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基于信誉机制和属性加密的车联网数据共享方案

期刊:2024 the 9th international conference on computer and communication systems

本文档属于类型a,即报告了一项原创性研究的学术论文。以下是针对该研究的详细学术报告:


作者及机构
本研究由长安大学信息工程学院的Yajun Wu(第一作者及通讯作者)和Weiya Wang合作完成,发表于2024年IEEE第9届国际计算机与通信系统会议(ICCCS),论文标题为《A Data Sharing Scheme for Internet of Vehicles Based on Reputation Mechanism and Attribute Encryption》。


学术背景
研究领域为车联网(Internet of Vehicles, IoV)中的数据安全共享。车联网通过无线通信技术连接车辆、道路与交通管理系统,涉及车对车(V2V)、车对基础设施(V2I)和车对云(V2C)三种通信场景。然而,车联网面临敏感数据泄露、数据真实性验证及多用户共享访问控制等挑战。现有方案(如区块链)虽能解决部分问题,但仍存在隐私保护不足、加密效率低、无法支持密文搜索等问题。因此,本研究提出一种结合信誉机制(Reputation Mechanism)和属性加密(Attribute Encryption, CP-ABE)的车联网数据共享方案,旨在实现高效、安全且支持细粒度搜索的数据共享。


研究流程与方法
1. 系统模型设计
- 参与方:包括密钥生成中心(KGC)、云服务器(ECS)、路边单元(RSU)、车辆用户(VU)和数据用户(DU)。
- 核心流程
- 数据加密:车辆用户使用AES-GCM模式加密原始数据,并通过CP-ABE算法加密AES密钥,确保数据机密性与完整性。
- 共识机制:RSU通过信誉机制验证数据真实性,信誉值由紧急事件(如交通事故)、重要事件(如加油站位置)和一般事件权重计算得出。
- 分布式存储:加密数据存储在RSU中,索引与地址上传至云服务器。
- 密文搜索:数据用户通过属性生成搜索令牌(Token),云服务器执行多关键词属性基可搜索加密(Attribute-based Searchable Encryption)返回匹配结果。

  1. 关键技术实现

    • CP-ABE初始化:基于双线性群(Bilinear Group)和哈希函数生成系统公钥(MPK)与主密钥(MSK),属性集固定为10个等级(如信誉值1~10对应不同权限)。
    • 搜索加密算法:采用倒排索引结构,仅支持“与门”策略,通过计算双线性对(Bilinear Pairing)验证搜索权限。
    • 信誉更新机制:通过公式动态调整用户信誉值(如真实数据提交奖励公式:$r = R_{Rec} + \frac{nT}{T{Rec}} + \eta \ln(n_T + 1)$),恶意行为则惩罚信誉值。
  2. 实验验证

    • 性能测试:在Intel i5-11320H平台上基于JPBC库实现,单次双线性对运算耗时11.24毫秒,指数运算耗时1.16毫秒。
    • 对比实验:与文献[12-15]和[25]对比,本方案在用户数超过10时加密/解密时间保持恒定(加密186.45ms,解密14.56ms),而其他方案随用户数线性增长。

主要结果
1. 安全性
- 机密性:AES-GCM与CP-ABE结合,基于q-parallel BDHE困难问题假设,可抵抗语义攻击。
- 完整性:AES-GCM的认证标签防止数据篡改。
- 可用性:分布式存储避免单点故障,信誉机制降低虚假数据提交概率(如信誉阈值θ=0.7时,虚假数据丢弃率提升40%)。

  1. 功能优势
    • 高效搜索:支持多关键词密文搜索,搜索时间与文献[24]相比减少30%。
    • 细粒度访问控制:通过属性基策略(如“部门1且权限≥5”)实现动态权限管理。

结论与价值
1. 科学价值
- 提出首个结合信誉机制、CP-ABE和可搜索加密的车联网数据共享框架,解决了多用户环境下数据隐私与搜索效率的矛盾。
- 通过固定属性长度(10级)优化CP-ABE计算开销,为大规模用户场景提供理论参考。

  1. 应用价值
    • 可应用于智能交通管理(如实时路况分析)、车辆保险(如事故数据可信共享)等领域。
    • 开源实现(JPBC库)为工业界提供了可复用的技术方案。

研究亮点
1. 方法创新:首次将信誉机制与属性基可搜索加密结合,实现数据真实性与搜索效率的双重保障。
2. 性能优化:通过分层事件分类(紧急/重要/一般)和固定属性集,显著降低加密/解密时间。
3. 工程意义:实验数据表明,本方案在用户数超过40时,加密效率优于文献[12][13]。


其他价值
- 提出未来研究方向:减少双线性对运算以构建轻量级方案,并探索属性撤销的实时性。
- 引用文献[16][24]的理论证明,增强了方案的可信度。


(报告总字数:约1800字)

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