该文档属于类型a,即报告了一项原创性研究的学术论文。以下是针对该研究的详细学术报告:
作者及机构
本研究由Pengfei Li、Cailing Fu(通讯作者)、Bin Du、Jun He(OSA会员)、Huajian Zhong、Chao Du、Lei Wang及Yiping Wang(IEEE和OSA高级会员)共同完成,研究团队来自深圳大学物理与光电工程学院、教育部/广东省光电器件与系统重点实验室,以及深圳市物联网光子器件与传感系统重点实验室。论文发表于《Journal of Lightwave Technology》2021年10月刊(第39卷第19期)。
学术背景
研究领域为分布式光纤传感技术,具体聚焦于光学频域反射技术(OFDR, Optical Frequency Domain Reflectometry)的高空间分辨率应变传感。OFDR因具备高灵敏度和空间分辨率,被广泛应用于结构健康监测、微机械结构测量等领域。然而,现有OFDR系统(如Luna OBR 4600)受限于激光源非线性调频、环境噪声等因素,空间分辨率仅达厘米级,难以满足快速结构形变监测的需求。因此,本研究提出结合距离补偿(DC, Distance Compensation)与图像小波去噪(IWD, Image Wavelet Denoising)的方法,旨在提升应变传感器的空间分辨率与测量精度。
研究流程与方法
1. 实验装置搭建
- 系统基于马赫-曾德尔干涉仪结构,包含辅助干涉仪(AI)和主干涉仪(MI)。AI通过70米延迟光纤生成时钟信号以抑制激光频率扫描非线性;MI使用25米单模光纤(SMF)作为传感光纤,通过偏振分束器(PBS)分离P/S偏振光以消除偏振衰落效应。
- 关键设备:可调谐激光源(TLS, 1545–1555 nm)、平衡光电探测器(BPD)、数据采集卡(DAQ, 3.5 MS/s采样率)。
数据处理流程
应变解调验证
主要结果
1. 方法对比
- 皮尔逊相似性DC法在零应变段的互相关振幅达0.8755(传统方法为0.3557),显著提升信号相似性。
- DC+IWD联合法在2000 με应变下,成功解调所有光纤段(图4d),而单独使用DC或IWD时拉伸段被噪声淹没(图4b-c)。
结论与价值
1. 科学价值
- 首次将2D图像处理(IWD)引入OFDR系统,突破了1D数据处理限制,为多维度信号去噪提供新思路。
- 提出的皮尔逊相似性DC法为高噪声环境下的互相关分析建立了优化标准。
研究亮点
1. 创新方法:DC+IWD联合算法通过信号处理层面突破硬件限制,空间分辨率达国际领先水平(2.56 mm)。
2. 跨学科融合:结合光纤传感与图像处理技术,首次将小波去噪应用于OFDR应变数据。
3. 可扩展性:方法可适配现有OFDR系统,具有低成本、易部署的优势。
其他发现
- 实验发现分解层级(3层)与阈值(0.0664)的优化组合可平衡去噪效果与信号失真,为后续研究提供参数参考。
- 研究获中国国家自然科学基金(61635007、61905155)、广东省自然科学基金等支持,体现其工程应用潜力。