这篇文档属于类型a，即报告了一项原创性研究的学术论文。以下是针对该研究的详细学术报告：
普渡大学关于游戏视觉风格对用户体验影响的原创研究
作者与机构
本研究由普渡大学（Purdue University）研究生院的Stephen A. Garver完成，导师为Nicoletta Adamo-Villani和Nicholas Dib。论文于2015年8月提交，作为硕士学位论文。
学术背景
研究领域与动机
该研究属于游戏用户体验（User Experience, UX）与视觉设计交叉领域。尽管游戏视觉风格（Visual Style）是影响玩家体验的核心要素，但学术界对其系统研究极为匮乏。现有文献多聚焦于游戏机制或叙事设计，而视觉风格的选择通常依赖设计师直觉或市场调研，缺乏理论支持。研究者指出，视觉风格通过色彩（Color）和形式（Form）等元素传递情感信号，可能直接影响玩家的沉浸感（Immersion）、心流（Flow）和愉悦度（Enjoyment），但这一假设尚未被实证验证。
理论基础
研究基于两大理论框架：
1. 用户体验的双重评估模型：借鉴Kahneman提出的“即时体验（Moment-based Experience）”与“记忆体验（Memory-based Experience）”理论，分别对应游戏中的“参与度（Engagement）”和“愉悦度（Enjoyment）”。
2. 视觉风格分类学：参考Demers等提出的游戏视觉风格分类（如写实、超写实、风格化等），并聚焦色彩与形式（如2D/3D视角、单色/全彩）的核心维度。
研究目标
通过实验验证以下假设：
- Hα1：视觉风格对玩家即时参与度（Engagement）有显著影响；
- Hα2：视觉风格对玩家记忆愉悦度（Enjoyment）有显著影响。
研究方法与流程
实验设计
研究采用2×2因子设计，自变量为色彩（全彩/单色）和形式（3D透视/2D等距），形成四组实验条件（A: 3D全彩；B: 3D单色；C: 2D全彩；D: 2D单色）。每组目标样本量为20人，总样本82人（通过在线招募筛选，排除色盲、无游戏经验者及未成年人）。
实验材料
研究者自主开发了一款名为《Reia Cubed》的角色扮演游戏（RPG）Demo，使用Unity 3D、Maya 2013和Photoshop CS6构建。四组版本仅视觉风格不同，游戏机制、剧情和时长（15分钟）完全一致，以控制无关变量（图3.1-3.4展示了四组画面差异）。
数据收集流程
1. 预筛选：通过Qualtrics问卷筛选合格参与者，收集人口统计学数据。
2. 游戏环节：参与者随机分配至四组之一，在线完成游戏任务。
3. 后测问卷：
- 参与度评估：采用修改版游戏参与度量表（Game Engagement Questionnaire, GEQ），包含19项Likert量表问题（如“我忘记了时间”“游戏感觉真实”），量化沉浸感、心流等维度。
- 愉悦度评估：通过7级Likert量表评估整体享受程度，并附加视觉风格偏好调查。
4. 数据分析：使用ANOVA和ANCOVA（控制技术性能干扰）检验组间差异，并通过Rasch模型验证GEQ信效度。
创新方法
- 定制化游戏开发：为避免商业游戏不可控变量，研究者专门开发实验用游戏，确保视觉风格为唯一变量。
- 双维度体验测量：同时捕捉即时（GEQ）与记忆（Enjoyment）体验，弥补传统单一评估的局限。
主要结果
参与度（Engagement）
- 色彩效应：全彩版本（A、C组）的GEQ总分显著高于单色版本（B、D组）（p<0.05，图4.4），表明色彩丰富度提升沉浸感。 - **形式效应**：3D与2D组间无显著差异（p>0.1，图4.5），但交互作用分析显示，3D全彩（A组）的参与度峰值最高（均值78.2/95），而2D单色（D组）最低（均值62.4/95）。
- 视觉偏好：偏好与参与度正相关（r=0.43，p<0.01），即玩家主观偏好能预测其投入程度（图4.6）。
愉悦度（Enjoyment）
- 组间差异：全彩组的愉悦度评分（均值5.7/7）显著高于单色组（均值4.2/7）（p<0.01，图4.10），但形式差异仍不显著。
- 技术性能干扰：ANCOVA显示，排除设备性能影响后，色彩效应依然稳健（F=6.32，p=0.014）。
相关性分析
参与度与愉悦度呈中度正相关（r=0.51，p<0.001，图4.13），支持“即时体验正向预测记忆评价”的理论假设。
结论与价值
科学意义
1. 首次实证验证视觉风格对游戏用户体验的因果影响，填补了学术空白。
2. 提出“色彩优先于形式”的设计启示，为游戏美术决策提供理论依据。
3. 开发的双维度评估框架（GEQ+Enjoyment）可推广至其他交互媒体研究。
应用价值
- 游戏设计：建议优先优化色彩设计以提升玩家粘性，尤其在RPG等叙事驱动类型中。
- 用户研究：证明视觉偏好可作为体验预测指标，支持快速原型测试。
研究亮点
1. 方法创新：自主开发实验游戏，实现变量精准控制，避免商业游戏混杂因素。
2. 理论整合：将艺术理论（Arnheim视觉元素）与心理学模型（Kahneman双重自我）跨学科结合。
3. 实践导向：结论直接指导游戏美术风格选择，降低开发试错成本。
局限与展望
- 样本代表性受限（主要为大学生群体），未来需扩展至多元玩家群体。
- 仅测试RPG类型，建议后续研究对比不同游戏类型（如FPS、解谜类）的风格效应。
此研究为游戏设计学术与实践架设了关键桥梁，其方法论与结论对交互体验研究具有广泛借鉴意义。