本文为类型b文档，是一篇科学综述文章，题为《自然人、机器人、数字人“三人”共生时代的语言生活》，作者为王春辉，所属机构为首都师范大学语言治理研究中心，于《语言战略研究》2024年第3期发表。文章通过全面分析自然人、机器人与数字人“三人”共生时代的语言生活，探讨了新形态下语言运用、语言学习和语言研究的未来方向及其引申意义。以下为本文的主要观点和相关分析：
文章讨论了自然人、机器人和数字人共生而成的地球新文明的形成背景及其特征。作者从社会变化和历史发展角度分析了技术进步带来的影响：
技术驱动社会变革
文章提及从互联网到物联网的变迁以及人工智能、赛博格(Cyborg)、ChatGPT等技术的快速发展，揭示了机器人、人工智能和数字人从非主流走向社会化应用的过程。加之脑机接口等新兴领域的发展，自然人、机器人和数字人逐步从独立存在的实体演化为共生体系。
数字化新时代的崛起
数字技术和人工智能的进步，为生活、生产活动和语言交际开创了全新的场景与模式，原有的自然人单一语言交互模式被打破，“三人”间交互的日趋复杂化成为语言生态的重要特征。
文章对“三人”及其共生特性进行了明确定义和阐述。
自然人
作者将自然人定义为传统生物学意义上的碳基人类，具备心理与生理特征。自然人的语言特性具有感知、思考和情感复杂性，并受社会和生物因素综合影响。
机器人
机器人被定义为由人类设计、制造的人工机械，执行特定任务并通过预设程序控制行为。机器人的语言特性体现在工业、教育、服务等场景中实现人机交互。
数字人
数字人也被称为虚拟人，是基于算法和计算机技术生成的虚拟人格实体，应用于虚拟娱乐、教育、医疗和营销等领域。数字人的语言生活具有高度灵活性，可为用户创造个性化且虚拟化的交互体验。
“三人”共生特征
作者总结了“三人”共生的核心特性：
多样化的语言运用形态是“三人”共生的核心特点。作者通过历史回溯和技术分析，提出了语言运用的七星矩阵模型，即： - “人‒人”交互：传统的自然人之间的语言交际模式； - “人‒机”交互：自然人与机器人的语言互动；
- “机‒机”交互：机器间的语言通信，例如工业领域协作场景； - “人‒数”交互：自然人与数字人的语言交流，如虚拟角色对话； - “机‒数”交互：机器人与数字人之间的技术交流； - “数‒数”交互：数字人之间的信息共享； - “人‒机‒数”交互：自然人、机器人、数字人的多元交互。
具体论述了以下两类语言交互的特点与挑战： - 自然人与机器人的交互
社交机器人、工业机器人等领域涌现出更自然、更具情感的交互模式，例如：语言指导型机器人辅助操作、服务行业中的人机对话等，但在语音识别、非言语交际整合和多模态交互等领域仍面临挑战。
语言学习作为语言生活的核心环节，也因“三人”共生而发生深刻变革。文章从以下三个方面分析了“三人”在语言学习中的互动：
机器人的语言学习
使用自然语言处理技术（如深度学习）、交互式学习模型等，增强机器人对语言环境的感知和响应能力。例如，研究发现实时任务中的语言指令模糊性仍是障碍，但机器人语言学习的能力正不断提升。
数字人的语言学习
数字人利用语音合成、人工智能算法和知识表示等技术学习语言，成为人类社会中成熟而独立的交际主体。
机器人和数字人助力自然人的语言学习
机器人辅助语言学习（Robot-assisted Language Learning, RALL）和虚拟现实技术的应用，正在语言教育中扮演越来越重要的角色，例如服务于第二语言习得、词汇记忆等场景。
文章指出，“三人”时代给语言研究带来了新的挑战与机遇：
机遇
语言研究因数据多元化、交叉学科合作而迎来全新发展。例如，北京语言大学提出语言资源学（Language Resource Science），研究语言资源的形成与应用；数字语言学（Digital Linguistics, DLX）则强调运用数字技术分析语言现象。
挑战
数据隐私、伦理问题、算法偏见以及领域间数字化程度不均，都是语言研究需要应对的新难题。同时，语言变化的速度显著加快，推动研究者探索新方法论来应对快速演变的语言生态。
文章以科学视角分析了“三人”共生时代语言生活的演变逻辑，提出语言治理研究亟需关注下列重大问题： - 自然人、机器人和数字人之间的合作机制； - 数据化、智能化对语言生活的影响；
- 在技术发展主导的时代中，如何平衡语言生活的伦理与安全。
作者强调，未来的语言研究不仅要关注学术价值，还需具备现实的应用意义，为社会发展和人类进步提供助力。这一研究拓展了语言学与人工智能融合的新领域，具有极大的前瞻性和战略价值。