北京市电动车消费意向研究综述

一、研究作者、机构与发表信息

本文的主要作者为Xiangqian Huang和Jianping Ge，两位作者分别隶属于中国地质大学（北京）经济管理学院和中华人民共和国自然资源部资源环境承载力评价重点实验室。本研究发表于《Journal of Cleaner Production》期刊，文章编号为216 (2019) 361–372，并于2019年1月22日正式在线发表。

二、研究背景及研究目的

本文主要聚焦于电动车（Electric Vehicle，EV）在北京市的推广与消费者购买意向的影响机制分析。本研究跨领域涉及社会心理学、环境经济学与消费者行为学。

上世纪以来，随着全球经济快速发展，能源消耗与环境污染问题日益严峻。中国正面临石油进口依赖度攀升与空气污染加剧的双重挑战。统计显示，2017年中国石油对外依存度为67.4%，全国338个地级城市中有239个城市空气质量超标，占比达70.7%。燃油汽车是能源消耗和空气污染的主要来源之一。为缓解能源与环境问题，中国政府通过政策推动清洁能源车尤其是电动车的使用。北京市作为中国电动车推广示范旗舰城市，承担着节能减排的重要任务。然而，北京电动车推广过程中，政策激励与消费者实际购买行为之间仍有较大差距。基于此，本研究提出以下核心问题：有哪些主要因素影响北京市消费者购买电动车的意向？不同政策激励措施的效果如何？如何通过针对性政策设计提升消费者的电动车购买意图？

本研究目标构建了影响北京市消费者购买意向的机制模型，同时对其政策意义提出建议。

三、研究方法与流程

本研究基于计划行为理论（Theory of Planned Behavior，TPB），并扩展该模型，引入消费者的认知状态（Cognitive Status）、产品感知（Product Perception）及两类政策激励措施（非货币激励政策措施与货币激励政策措施）。研究流程主要由以下步骤构成：

1. 模型构建与假设提出

研究总体框架基于TPB模型。TPB认为，消费者行为意图主要受态度（Attitude）、主观规范（Subjective Norms）与感知行为控制（Perceived Behavioral Control）驱动。在此基础上，研究进一步引入以下变量：
- 认知状态（CS）：消费者对电动车与相关政策的知识水平。
- 产品感知（PP）：消费者对电动车特定属性（如安全性、续航能力、充电时长）的主观评价。
- 政策激励： 分为非货币激励政策（如特殊车牌配额、免交通限行）与货币激励政策（如购车补贴、税收减免）。

提出七个研究假设，包括上述变量对购买意向（Purchase Intention，PI）的直接正向影响关系。

2. 数据采集与问卷设计

2018年3月至4月间，研究团队以问卷形式收集数据，包括线上与线下两个渠道。线上问卷通过“中国问卷星”平台发放，线下问卷在北京市的两场大型车展以及五道口商业区进行发放。共回收有效问卷502份，受访者覆盖不同性别、年龄、教育、收入及家庭车辆拥有情况。

问卷内容分四部分： 1. 人口统计信息： 包括性别、年龄、收入等。 2. TPB变量： 对态度、主观规范、感知行为控制和购买意向量表化。 3. 扩展变量： 包括认知状态测度及产品感知的评价指标。 4. 政策激励满意度： 对非货币及货币激励政策进行满意度分析。

3. 数据分析与验证方法

• 信度检验： 利用SPSS计算Cronbach’s Alpha系数，各变量信度均高于0.6（标准）。
• 结构方程模型（SEM）： 使用AMOS软件验证模型拟合度及假设，并通过多组SEM分析不同人口统计变量的路径差异。

四、主要研究结果

本研究主要结果如下：

1. 消费者意向的主要影响因素

• 态度（AT）： 对购买意图最显著的正向作用（路径系数=0.306，p<0.001）。表明消费者对电动车正面评价越高，购买意图越强。
  
• 感知行为控制（PBC）： 显著正向影响（路径系数=0.292，p<0.001），消费者对购买及使用电动车的自信程度直接增强其购买意向。
• 认知状态（CS）： 显著正向作用（路径系数=0.08，p<0.05），表明对政策和产品认知的普及至关重要。
  
• 产品感知（PP）： 消费者对电动车性能（如续航、充电条件）的正评价显著提高购买意向（路径系数=0.260，p<0.001）。
  
• 货币激励政策（MIP）： 正向作用显著（路径系数=0.228，p<0.001），如直接补贴、税收减免、停车费优惠等有效降低购买成本。
  
• 主观规范（SN）： 被证实对购买意图无显著影响，显示消费者并未因社会压力显著改变购买行为。
• 非货币激励政策（NMIP）： 无显著影响。研究推测，这受限于北京特殊的电动车车牌配额及现行政策。

2. 不同人口组差异

多组SEM分析揭示，不同性别、年龄、收入、教育水平及是否有车辆的群体在路径强度上存在显著差异。例如： - 年轻消费者（<30岁）： 对货币激励政策敏感（路径系数=0.225, p<0.01），且对创新型产品接受度更高。 - 高收入及高学历群体： 对产品性能更为关注，表现出更高购买意图。
- 无车家庭： 对电动车正面态度更为显著。

五、结论与政策启示

本研究识别出影响北京市消费者电动车购买意向的五大核心因素：态度、感知行为控制、认知状态、产品感知及货币激励政策。研究结论对电动车推广及政策设计有重要指导意义： - 提升产品体验： 政府与企业需改善电动车核心性能（如续航、充电体验）。 - 加强认知普及： 借助广告、科普讲座、试驾活动，提升消费者对电动车与激励政策的认识。 - 优化政策设计： 增加货币激励政策力度，尤其是对高性能车型的支持。 - 调整车牌政策： 增加电动车牌配额以促进消费需求。

六、研究亮点

1. 首次基于北京市独特政策背景扩展TPB模型并验证消费意向影响机制。
2. 细分分析不同人口统计变量的路径差异，有助于政策针对性设计。
3. 定量分析非货币与货币政策对意向的不同效应，填补该领域空白。

七、未来研究方向

作者建议未来研究关注以下问题： 1. 进一步探讨消费意向与实际消费行为间的转化机制。 2. 综合考虑企业因素如战略管理及售后服务对电动车实际销量的影响。