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该研究由Rodgers Mutyebeere、Ronald Twongyirwe、John Sekajugo、Clovis Kabaseke、Grace Kagoro-Rugunda、Matthieu Kervyn和Liesbet Vranken共同完成。研究团队来自多个机构，包括比利时鲁汶大学（Ku Leuven）、乌干达月亮山大学（Mountains of the Moon University）、乌干达姆巴拉拉科技大学（Mbarara University of Science and Technology）和比利时布鲁塞尔自由大学（Vrije Universiteit）。研究发表于《International Journal of Disaster Risk Reduction》2023年第92卷，在线发布日期为2023年5月3日。
该研究的主要科学领域是灾害风险减少（Disaster Risk Reduction, DRR），特别是针对撒哈拉以南非洲小农户的气候相关灾害风险。研究的背景是，由于土地利用变化和DRR措施采用行为不佳，小农户对气候相关灾害的脆弱性正在增加。农业推广人员因信息传递不具针对性且覆盖范围有限，逐渐失去信任。研究旨在通过计划行为理论（Theory of Planned Behavior, TPB）解释DRR措施的采用行为，并进一步探讨社会信息网络（Social Information Network, SIN）是否能在TPB决定因素之外解释这种行为。研究区域为乌干达西部易发生山体滑坡和洪水的Rwenzori和Ankole次区域。
研究包括以下几个步骤：
数据收集：研究从602个随机选择的家庭中收集了横截面数据。这些家庭来自Rwenzori和Ankole次区域，这些地区容易发生山体滑坡和洪水。
理论框架：研究应用了计划行为理论（TPB），通过态度（attitude）、主观规范（subjective norm）和感知行为控制（perceived behavioral control, PBC）三个构念来解释DRR措施的采用行为。此外，研究还探讨了社会信息网络（SIN）是否能在TPB决定因素之外解释行为。
结构方程模型（SEM）：研究使用结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）分析数据，评估TPB构念对DRR措施采用意图的影响，并进一步分析SIN的作用。研究还通过层次回归分析探讨了SIN对TPB构念与采用意图之间关系的调节作用。
焦点小组讨论（FGD）：在每个研究区域进行了两次焦点小组讨论，共有10名参与者，包括农业推广人员、社区发展官员、村主席和农民。讨论内容涉及TPB构念、DRR措施的意识和信息来源、气候因素和制度因素。
问卷调查：使用SurveyCTO软件在安卓平板电脑上进行面对面访谈，问卷内容包括TPB构念、SIN变量和其他背景因素。研究还进行了40名受访者的预调查，以改进问卷的清晰度和长度。
数据分析：使用Stata 17.0软件进行数据分析和模型拟合。研究采用最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）处理缺失数据，并通过验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）评估测量模型的拟合度。
TPB构念对采用意图的影响：研究结果显示，TPB能够解释DRR措施的采用行为，其中PBC是采用意图的最强预测因子，其次是主观规范和态度。TPB构念解释了85%的山体滑坡控制和58%的洪水控制意图的变异。
采用意图与实际采用行为的关系：采用意图显著影响实际采用行为，但仅解释了5%的山体滑坡控制和7%的洪水控制行为的变异，表明存在意图-行为差距。
山体滑坡和洪水控制行为的相互关系：研究发现，山体滑坡和洪水控制的采用意图和实际采用行为之间存在显著的正相关关系，表明同一地点同时受到这两种灾害的影响。
社会信息网络（SIN）的作用：SIN通过TPB构念显著预测采用意图，并在TPB构念与采用意图之间起调节作用。研究发现，专业网络（如农业推广人员）在洪水控制模型中起主要调节作用，而非正式网络在山体滑坡控制模型中起主要调节作用。
研究表明，TPB能够有效预测小农户对DRR措施的采用行为，其中PBC是最重要的预测因子。社会信息网络在解释采用行为中起重要作用，专业网络和非正式网络应互补使用，以提高DRR措施的采用率。研究结果为政策制定提供了重要启示，建议加强推广人员的技术能力，并利用社会网络分享信息。
研究还指出，山体滑坡和洪水控制的采用行为存在显著的正相关关系，表明政策制定应考虑多灾害的相互作用，并提供综合培训。此外，研究强调了专业网络和非正式网络在信息传递中的互补作用，建议加强两者的协同效应。