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《分子影像学杂志》（Journal of Molecular Imaging）于2025年12月26日网络首发了题为《肝纤维化的影像评估新进展》的综述论文，作者团队来自青岛市市立医院微创介入治疗中心（李满彪）和青岛市公共卫生临床中心医学影像科（张红利、周慧）及介入医学科（朱光群）。该论文系统梳理了无创影像学技术在肝纤维化诊断领域的最新进展，重点探讨了弹性成像、动态对比增强影像、分子影像技术三大技术方向，并分析了人工智能（AI）与多模态融合等创新方法的应用前景。

弹性成像技术的临床价值与技术革新

论文指出，瞬时弹性成像（Transient Elastography, TE）作为超声技术代表，通过剪切波传播速度量化肝脏硬度（LSM），其优势在于操作简便（如FibroScan®全球应用20年），但受限于肥胖患者准确性低。剪切波弹性成像（Shear Wave Elastography, SWE）通过二维/三维弹性图实现多参数分析，研究显示2D-SWE诊断中度肝纤维化（F2）的AUC达0.852，与TE相当（0.875），但对操作者依赖性强。磁共振弹性成像（Magnetic Resonance Elasticity, MRE）凭借高空间分辨率（ROC曲线下面积0.90-0.92）在非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）诊断中优于TE，尤其对肥胖患者更具优势。作者引用多项研究（如Chon YE等2024年Meta分析）强调MRE的预后价值——可预测肝硬化失代偿事件。

动态对比增强影像的功能评估潜力

该部分对比了CT/MRI灌注成像与肝胆特异性对比剂的优劣。CT灌注成像能捕捉肝动脉/门静脉血流比值变化（F3-4期AUC=0.88），但存在辐射问题；MRI灌注成像中的钆塞酸二钠（Gd-EOB-DTPA）通过T1 mapping参数（r=0.546, p<0.001）反映肝细胞功能，但成本高昂（常规对比剂的3-5倍）且终末期肝病敏感度下降25%。作者特别指出，动物实验证实水特异性T1值与纤维化程度显著相关（r=0.661），这一发现为改进现有技术提供了新思路。

分子影像技术的精准诊断突破

论文详细分析了两类分子探针：MRI探针中，I型胶原靶向锰基探针（Mn-CBP 20）在小鼠模型中显示出早期纤维化检测优势；PET探针如[68Ga]CBP8通过特异性结合胶原蛋白（靶/本底比>5:1），在人体试验中展现出低背景信号特性。值得注意的是，Wu ZY等2025年开发的成纤维细胞活化蛋白（FAP）靶向探针，能在活化的肝星状细胞上实现早期纤维化可视化，为治疗监测提供了新工具。

AI与多模态融合的技术创新

AI驱动的方法被证明可显著提升诊断效率：Chen LD等2024年研究显示，深度学习模型使晚期纤维化筛查特异性达94%，减少42%不必要转诊；放射组学模型CORC基于T2压脂影像特征（AUC=0.82）优于传统血清标志物（如FIB-4的0.67）。多模态融合方面，MRE联合弥散加权成像（DWI）对显著纤维化的诊断准确率超过2D-SWE，而MRE与血清标志物（如FIB-4）联用可进一步降低成本。作者引用Li CL等2024年研究强调，完全自动化的AI模型在非增强MRI中诊断肝硬化AUC达0.925。

未来挑战与发展方向

论文总结指出当前技术面临三重瓶颈：操作者依赖性、设备成本、特殊人群适用性。解决方案聚焦于：1）提升分辨率（如4D血流MRI揭示门静脉左右支血流量与纤维化分期的动态关系）；2）国产化降成本（如便携式MR传感器）；3）标准化验证（如LITMUS研究指出的多中心数据异质性问题）。作者特别强调，影像-病理对照数据库（n>2000）的建立为深度学习算法开发奠定了基础，但需解决不同病理阶段影像特征重叠的核心难题。

该综述的科学价值在于系统整合了2019-2025年间肝纤维化影像诊断领域的关键突破，尤其突出了AI与分子探针的前沿应用；临床价值则体现为为个体化医疗决策提供了技术路线图，如通过多模态数据融合策略（MRE+DWI+血清标志物）平衡诊断准确性与经济性。论文的创新性体现在首次对比分析了2D-SWE与MRE在NAFLD肥胖人群中的差异化优势，并对新兴的4D血流MRI技术进行了预后关联性论证。