《情报科学》2025年12月网络首发的论文《从能力构建到实践赋能——本硕博一体化视角下研究生数字素养培育研究》由吉林农业大学团队完成，通讯作者为吕文发教授（wenfa2004@163.com），合作作者包括张赛男、丁连猛、刘红羽、赵元、丁赫等研究者，研究单位涉及该校新农科长白山创新学院、动物科学技术学院及研究生院。该研究聚焦高等教育数字化转型背景下的研究生能力培养问题，属于教育技术与信息科学交叉领域的研究成果。

学术背景与研究目标

在数字技术重构学术生态的背景下，数字素养（Digital Literacy）已从基础技能演变为包含批判思维、创新表达和社会责任的综合能力体系。研究指出，传统分段式培养模式导致研究生数字素养存在"断层"与"重复"问题，而本硕博贯通培养的连续性特征为系统性能力培育提供了新路径。研究团队整合技术接受与使用统一理论（UTAUT）、欧盟数字胜任力框架（DigComp）、数据治理理论（COBIT/DAMA）及TPACK（Technological Pedagogical Content Knowledge）模型，旨在构建具有学科特色的三维赋能模型，并为新农科等专业领域提供可操作的实施方案。

研究方法与理论框架

研究采用系统分析法构建理论模型，具体分为四个关键步骤：

1. 理论整合阶段：通过多理论交叉验证建立基础框架。UTAUT理论解释技术接受行为的影响因素（绩效期望、努力期望等）；DigComp框架提供5大能力领域（信息素养、协作创新等）的标准化参照；TPACK模型则强调技术、教学法与学科知识的融合；COBIT和DAMA框架补充数据治理的专业维度。

2. 模型构建阶段：提出"基础能力层-专业融合层-创新赋能层"三维结构。基础层涵盖信息检索、数字伦理等通用能力；专业层侧重学科专用工具（如农业遥感软件）和跨域数据处理；创新层聚焦数字学术领导力培养。模型特别设计螺旋式发展路径，使各维度能力与本硕博三阶段形成动态匹配。

3. 实施路径设计：开发三层操作体系：

   • 知识重构路径：本科阶段设置数字通识模块（如科学思维训练），硕士阶段开发专业方法课程（如农业大数据分析），博士阶段定制前沿研讨课。

   • 能力培养机制：通过"本-硕-博"梯队式科研项目实现能力递进，如本科生参与基础数据采集，博士生领导智慧农业系统开发。

   • 支撑保障体系：构建共享型平台，整合农业专用数据库（如国家农业科学数据中心）和跨层级学术社区。

4. 案例验证阶段：以吉林农业大学新农科建设为实证场景，验证模型在农业数字化转型中的适用性。研究团队跟踪评估了参与贯通培养的3个年级（本科20人、硕士15人、博士8人）在数字能力量表上的得分变化，发现实验组在跨域数据整合能力指标上显著优于传统培养组（p<0.01）。

核心发现与结论

1. 阶段性能力发展规律：本科阶段需重点突破数字工具恐惧（通过"小模块多案例"教学可使接受度提升47%），硕士阶段专业软件深度应用与学科知识呈现显著正相关（r=0.82），博士阶段数字领导力培养需依托真实科研项目载体。

2. 学科差异化需求：新农科案例揭示农业数字素养的特殊性，包括田间场景适配能力（需掌握土壤传感器校准等实践技能）、乡村振兴服务能力（数字技术本土化转化率影响成效达62%）。

3. 实施机制创新：提出的"3+X"动态调整机制（3年基础培养+X年专项发展）有效解决培养方案僵化问题，使学生分流准确率提升至89%。

学术价值与实践意义

理论层面，研究首次实现数字素养理论与贯通培养模式的深度耦合，提出的三维模型弥补了现有框架缺乏学科适配性的缺陷。实践层面，为农业高校设计的"数字素养成长档案"评价工具，已应用于5所农林院校的研究生培养质量监测。研究特别强调信息生态治理机制的建设，建议通过"学术诚信-数据伦理-知识产权"三重约束保障数字素养培育的可持续发展。

创新亮点与局限

研究的核心创新在于：

1. 开发了融合COBIT数据治理成熟度模型的评价指标体系

2. 提出"数字农业创新链"概念，将本科生启蒙项目与博士生技术研发形成闭环

局限在于样本集中于农业学科，未来需拓展至理工、人文等多元学科验证普适性。作者建议后续研究关注数字鸿沟（Digital Divide）对贯通培养成效的调节作用。

（注：文中所有专业术语如DigComp、TPACK等均在首次出现时标注英文原词，实验数据来源于论文所述基金项目JJKH20240018YJG和JJKH20230049YJG支持的研究）