《基于China-PAR模型探究血尿酸与动脉粥样硬化性心血管疾病的相关性》学术报告

作者及发表信息

本研究由山西医科大学第三医院、山西白求恩医院、山西医学科学院同济山西医院的赵涟慧、付丹丽、于超、乔爱春（通讯作者）团队完成，发表于《Chinese Journal of Integrative Medicine on Cardio-Cerebrovascular Disease》2026年1月第24卷第1期。

学术背景

科学领域：本研究属于心血管疾病预防与风险评估领域，聚焦动脉粥样硬化性心血管疾病（atherosclerotic cardiovascular disease, ASCVD）的早期预测指标。

研究动机：血尿酸（serum uric acid, SUA）作为嘌呤代谢产物，既往研究提示其与氧化应激、内皮功能障碍及动脉粥样硬化密切相关，但SUA与ASCVD风险分层（基于China-PAR模型）的关系尚缺乏系统性证据。

研究目标：通过China-PAR模型评估SUA与ASCVD风险等级的相关性，并验证SUA对高危ASCVD的预测价值。

研究流程与方法

1. 研究对象与分组

   • 样本量：纳入2021年8月至2023年8月山西白求恩医院370例45-79岁住院患者，排除ASCVD病史、恶性肿瘤等干扰因素。

   • 分组：根据China-PAR模型计算10年ASCVD风险，分为低危组（<5%，102例）、中危组（5%-10%，122例）、高危组（≥10%，146例）。

2. 数据采集与检测

   • 临床资料：记录年龄、性别、血压、腰围、吸烟史等基线数据。

   • 实验室检查：采集空腹静脉血，检测SUA、血脂（TG、HDL-C等）、炎症标志物（D-二聚体、Hcy）、肝功能（ALT、DBIL）等21项指标。

   • 影像学评估：超声检测左室射血分数（LVEF）。

3. 分析方法

   • 统计比较：采用单因素方差分析、Kruskal-Wallis检验比较三组差异。

   • 回归分析：有序多分类Logistic回归分析China-PAR等级的影响因素。

   • 预测效能：通过受试者工作特征（ROC）曲线评估SUA的截断值、敏感度及特异度。

主要结果

1. 组间差异

   • 高危组特征：年龄（63.49±8.90岁）、收缩压（137.01±13.52 mmHg）、SUA（360.41 μmol/L）显著高于低/中危组（p<0.05），HDL-C水平更低（p<0.05）。

   • SUA梯度：高危组>中危组>低危组，提示SUA与风险等级正相关。

2. 影响因素分析

   • 独立危险因素：年龄（OR=1.646）、收缩压（OR=1.220）、SUA（OR=1.018）、D-二聚体（OR=1.004）等显著影响China-PAR等级（p<0.05）。

3. 预测价值

   • ROC曲线：SUA预测高危ASCVD的AUC为0.832（95%CI: 0.790-0.869），最佳截断值339 μmol/L（敏感度76.7%，特异度73.21%）。

结论与价值

1. 科学结论：SUA是China-PAR风险等级的独立影响因素，且对高危ASCVD具有中等预测效能。

2. 应用价值：SUA作为易获取的生化指标，可辅助基层医疗快速识别高危人群，优化ASCVD一级预防策略。

3. 机制阐释：SUA可能通过氧化应激、内皮功能障碍等途径促进动脉粥样硬化，与既往研究一致。

研究亮点

1. 创新性：首次结合China-PAR模型系统分析SUA与ASCVD风险分层的关系。

2. 方法学：多指标联合分析（涵盖代谢、炎症、影像学），增强结论可靠性。

3. 临床意义：提出SUA截断值（339 μmol/L），为临床决策提供量化依据。

局限性：研究样本限于北方地区，需多中心验证；未动态追踪SUA变化与ASCVD事件的关联。

文献支持：研究引用27篇文献，涵盖SUA与冠心病、心肌梗死预后的国际证据（如Muiesan等2023年研究），强化理论支撑。