该研究由Richard Huan Xu、Xiao Liang和Vladan Starcevic共同完成，分别来自香港理工大学康复科学系、悉尼大学医学院Nepean临床学院以及澳大利亚Nepean医院精神病学系。该研究于2025年发表在《Journal of Medical Internet Research》期刊上，题目为《探索网络疑病症与自杀意念的关系：横断面中介分析》。
学术背景
该研究属于心理健康与数字健康交叉领域，重点关注网络疑病症（cyberchondria）与自杀意念之间的关系。随着互联网健康信息的普及，网络疑病症（即因过度搜索健康信息而引发的焦虑）现象日益严重。尽管有迹象表明，网络疑病症水平较高的人群可能更容易产生自杀意念，但这一关系尚未得到充分研究。理解这一关系对于应对数字健康寻求行为的增加以及降低自杀风险具有重要意义。现有证据表明，心理困扰（psychological distress）可能在网络疑病症与自杀意念之间起到中介作用，但尚未有研究直接探讨这些关联。因此，本研究旨在通过横断面调查，探讨中国普通人群中网络疑病症与自杀意念的关系，并研究心理困扰（反映抑郁和焦虑症状）在这一关系中的中介作用。
研究流程
研究采用横断面网络调查设计，数据收集于2024年4月至5月之间。参与者通过中国问卷平台“问卷星”招募，该平台拥有260万用户。研究对象为18岁及以上的中国永久居民，能够阅读中文并提供知情同意。共有2415人完成了问卷，回复率为98.5%。
研究使用了三种量表进行测量：网络疑病症严重程度量表（CSS-12）、自杀意念属性量表（SIDAS）和凯斯勒心理困扰量表（K10）。CSS-12用于评估网络疑病症的严重程度，SIDAS用于筛查自杀意念的严重程度，K10用于评估心理困扰（包括抑郁和焦虑症状）。所有量表均经过验证，适合网络管理。
数据分析采用结构方程模型（SEM），以检验网络疑病症与自杀意念之间的假设关联，以及心理困扰在这一关系中的中介作用。研究调整了参与者的背景特征（如性别、年龄、教育水平、婚姻状况、就业状况和家庭户籍）作为潜在混杂因素。
主要结果
研究结果显示，网络疑病症、自杀意念和心理困扰之间存在显著相关性。具体而言，网络疑病症与心理困扰（β=0.281, p<0.001）、心理困扰与自杀意念（β=0.504, p<0.001）以及网络疑病症与自杀意念（β=0.107, p<0.001）之间均存在显著关联。此外，心理困扰在网络疑病症对自杀意念的影响中起到了显著的中介作用（β=0.142, p<0.001）。
CSS-12的平均得分为40（标准差7.9），SIDAS的平均得分为12.7（标准差9.9），K10的平均得分为22（标准差6.9）。这些结果表明，网络疑病症水平较高的个体更有可能经历心理困扰，进而增加自杀意念的风险。
结论
本研究的主要贡献在于揭示了网络疑病症与自杀意念之间的直接且显著的关系，并指出心理困扰（如抑郁和焦虑症状）在这一关系中起到了中介作用。这一发现具有重要的临床意义，提示在预防和管理网络疑病症时，也应关注其与自杀风险的关系。此外，研究结果为未来的纵向研究提供了基础，以进一步探讨这些变量之间的因果关系。
研究亮点
- 重要发现：首次直接探讨了网络疑病症与自杀意念的关系，并验证了心理困扰的中介作用。
- 方法创新：采用结构方程模型（SEM）分析，能够同时检验多个变量之间的复杂关系。
- 样本代表性：研究基于中国普通人群的大样本数据，结果具有较高的外部效度。
- 应用价值：研究结果对公共卫生政策制定和临床实践具有重要指导意义，特别是在自杀预防和心理健康干预方面。
其他有价值的内容
研究还指出，网络疑病症可能通过多种机制增加自杀意念的风险，例如重复且令人沮丧的健康信息搜索、对不确定性的不容忍以及接触到有害的网络内容。此外，研究建议未来研究应进一步探讨网络疑病症与自杀意念之间的因果关系，并评估其他相关心理病理学因素的作用。
总之，本研究为理解网络疑病症与自杀意念之间的关系提供了重要的实证证据，并为未来的研究和实践指明了方向。