本研究由广西职业技术学院的苏碧英副教授团队完成，发表于《2096-0603（2025）36-0133-04》期刊。论文以职业能力导向的高职英语智慧学习模型构建为核心，探讨信息技术赋能下教学资源建设与学习生态重构的实践路径。
学术背景
研究基于高职教育数字化转型的迫切需求。随着信息技术（如AI、多模态资源、智能平台）的快速发展，传统高职英语教学面临三大困境：教学内容与职业场景脱节、学生基础差异大、评价方式单一。研究以建构主义理论和智慧教育（Smart Education）理念为框架，旨在通过"英语+专业+思政"三位一体的教学模式，构建以职业能力为导向的智慧学习生态系统。研究选取广西职业技术学院中医康复技术专业的大学英语2课程中"Keep Fit, Not Fat!"教学项目作为实证案例。
研究流程与方法
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分层资源体系构建
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按"基础通识-专业拓展-思政融合"三级结构开发数字化资源。例如，专业拓展层包含就医问诊英文对话等职业场景内容，思政层融入中医养生文化案例。
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采用"校企协同+师生共创"模式，与本地康养机构合作开发真实工作流程视频，学生参与制作健康主题英文短视频。样本覆盖该专业两个班级共89名学生。
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多模态资源开发
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开发微课视频（如"中医养生文化英文介绍"系列）、智能互动资源（超星学习通平台的口语训练模块）、AI辅助工具（Grammarly写作校正、FiF口语训练系统）。
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创新性引入生成式AI（Generative AI）技术，构建"AI学伴"系统实现个性化发音矫正和写作润色。
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智慧学习生态构建
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实施"AI赋能-场景驱动-思政渗透"教学模式：
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课前：AI学情分析推送个性化预习资源
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课中：AI智能体模拟职场对话对象（如涉外养生服务场景）
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课后：基于学习者画像的精准辅导
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建立"人工评价+智能测评"多元体系，采用FiF系统实现口语自动评分。
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主要发现
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学生能力提升
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实验组语言应用能力测评优秀率提升27%，职场情境任务完成率达92%。数字化素养测评显示，83%学生能熟练使用ISMART平台开展自主学习。
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典型案例：学生制作的"中医穴位按摩英文指南"视频获省级技能竞赛奖项。
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教师发展成效
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团队建成含156个AI智能题目的题库，开发12个虚拟仿真职业场景。教学能力比赛获省级一等奖2项。
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科研产出方面，成功申报教育部专项课题《基于职业能力导向的高职英语智慧学习生态构建研究》。
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系统运行数据
- 平台记录显示，学生平均每周在线学习时长4.2小时，AI智能答疑系统响应准确率达89%。学习行为分析表明，分层资源使用率差异显著：专业拓展层资源访问量较基础层高41%。
结论与价值
研究证实：
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职业情境驱动的资源分层设计能有效弥合语言教学与岗位需求差距
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AI技术贯穿教学全流程可实现精准化能力培养
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多元评价体系更全面反映职业素养发展
创新性体现在：首次将中医康复专业场景系统融入英语教学，开发"人机协同"的职业能力训练路径。为同类院校提供可复制的"资源建设-生态构建-评价改革"三位一体解决方案。
研究亮点
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方法论创新：开创"校企生"三方协同的资源建设模式
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技术应用突破：将生成式AI深度整合至语言训练各环节
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实证数据翔实：采集覆盖课前-课中-课后全流程的89名学生行为数据
现存问题如跨平台数据互通障碍，研究建议通过API接口开发实现多系统融合。该成果为职业教育数字化转型提供了典型范例，其"职业能力画像"构建方法尤其值得推广。