学术报告

作者与发表信息

本文的研究由以下学者完成：Yi Liu (南京林业大学，Department of Engineering Management, School of Civil Engineering)、Tiantian Gu (中国矿业大学，Department of Engineering Management, School of Mechanics and Civil Engineering)、Lingzhi Li (南京工业大学，Department of Intelligent Construction and Management, School of Civil Engineering)、Peng Cui (南京林业大学，Department of Engineering Management, School of Civil Engineering) 和 Yan Liu (南京大学，Department of Complex Engineering Management, School of Management and Engineering)。通讯作者为 Peng Cui (cui@njfu.edu.cn)。本文发表在《Land》期刊，2023年第12期，文章标题为“Measuring the Urban Resilience Abased on Geographically Weighted Regression (GWR) Model in the Post-Pandemic Era: A Case Study of Jiangsu Province, China”。

研究背景与目的

本文的研究领域为城市弹性（Urban Resilience），该概念最早由Holling应用于生态学领域，后逐步扩展到公共健康灾害、基础设施系统和社区管理等方面。在2019年底爆发的新冠肺炎（COVID-19）疫情对全球社会、经济及环境造成了广泛影响，并对可持续发展目标形成了重大阻碍。中国自2020年后即进入疫情后（Post-Pandemic Era），各城市面临的公共健康风险日益增加。本研究旨在基于”4R框架”（即Robustness、Redundancy、Rapidity和Resourcefulness）对城市弹性进行定量评估，分析其空间特性，理解影响因素并提出相应的政策建议。研究以江苏省为案例，旨在为中国城市未来对重大公共健康灾害的抵抗能力和恢复能力提供具体的实践指导。

研究流程与方法

本研究的工作流程包括以下几个步骤：

1. 识别影响因素与评价指标

   • 在前期文献调研与政策整理的基础上，研究提出8个城市弹性评价指标，包括：经济水平、社会网络、应急响应、日常管理、医疗资源、公共服务资源、灾害经验与信息技术。
   • 对于定量指标，研究获取了24组数据（详见《江苏省统计年鉴》及地方政府工作报告），覆盖人口、医疗、教育等领域。

2. 权重计算与指标的综合评价

   • 定性指标采用决策实验与试验评估法（DEMATEL方法）进行权重分配，计算因果与中心性。
   • 定量指标使用熵权法（Entropy Weight Method）分配权重，通过熵值反映各数据间的差异性。
   • 为结合定性与定量权重，本研究基于最小信息熵差异原则，构造出指标综合权重模型，避免单一评价方法的偏颇。

3. 定量模型的建立

   • 城市弹性得分（Resilience Scores）通过基于综合权重的指标加权计算获得。
   • 使用地理加权回归模型（Geographically Weighted Regression，GWR）对13个城市的弹性得分及其影响因素的空间分布态势进行详细分析。
   • 通过ArcGIS 10.7软件中的GWR插件，优化带宽并拟合空间异质性的回归分析。

主要研究结果

1. 城市弹性评分与分类

   • 研究发现，江苏省整体城市弹性水平较高，13个市中有11个城市的得分达中等或以上。然而，仅南京、无锡和苏州的城市弹性水平被划分为”高弹性”。
   • 扬州和常州等城市受高弹性城市辐射作用较大，弹性得分居第二梯队。苏北地区宿迁、淮安弹性水平最低。

2. 地理加权回归模型分析

   • 研究选取4个关键影响因素（即人均GDP、每万人医生数、环保处理厂日处理能力和卫生及社会工作GDP）进行GWR分析。结果显示：
     • 人均GDP：高值区集中于苏南，以南京、苏州为代表，经济活力显著提升城市弹性。
     • 每万人医生数：中心与南部城市的医疗资源投入更大，弹性得分呈现由南向北递减趋势。
     • 环保处理厂能力：沿海地区（如盐城、南通）处理能力较强，但需要进一步提高废弃物无害化处理能力以提升弹性。
     • 卫生及社会工作GDP：与经济产出形成对比，北部城市显示出较高值。

结论与价值

本研究以江苏省13地级市为研究对象，分别从主观和客观角度评价了城市弹性水平，探讨了其关键影响因素。研究指出： 1. 苏南城市应注重“新型城镇化”建设，加强经济与医疗资源的前瞻性投入； 2. 苏北城市则需重点提升卫生及社会工作的产值，通过数字化医疗服务优化其公共健康管理能力； 3. 沿海城市需要加强废弃物危害处理能力，通过技术优化和监督机制改进实现整体弹性提升。

作为疫情后城市弹性研究的重要补充，本研究的理论意义在于填补城市弹性定量评价方面的空白，并从空间异质性视角为区域发展提出针对性的政策建议。其实践意义则在于可为其他地区提供可行性参考，助力全球应对未来公共健康灾害的可持续发展。

研究亮点

1. 创新性方法：首次将DEMATEL与熵权法结合，科学整合定性与定量权重。
2. 综合视角：基于GWR模型分析影响因素的空间异质性特点。
3. 实用性强：提出区域定向性提高城市弹性的政策建议，增强研究在实践中的指导意义。

未来研究方向

本文研究影响因素数量有限，未来可通过扩展评价维度，增加更多变量以提高城市弹性评估的全面性与科学性。同时，可在其他公共健康灾害条件下验证优化路径的适用性，从而为进一步提升灾害响应能力奠定基础。