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人类基因组中烷基化的定量与映射揭示突变特征的单核苷酸分辨率前体

期刊:ACS Central ScienceDOI:10.1021/acscentsci.2c01100

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人类基因组烷基化损伤的单核苷酸分辨率图谱揭示突变特征的前体

作者及机构
本研究由ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院)的Shana J. Sturla团队主导,第一作者为Yang Jiang和Cécile Mingard,合作作者包括Philip Morris International(菲利普莫里斯国际)的研究人员。论文于2023年2月22日发表于《ACS Central Science》(ACS 中心科学),标题为《Quantification and Mapping of Alkylation in the Human Genome Reveal Single-Nucleotide Resolution Precursors of Mutational Signatures》。


学术背景

研究领域与动机
研究聚焦于环境致癌物苯并[a]芘(Benzo[a]pyrene, BAP)诱导的DNA烷基化损伤。BAP是烟草烟雾和工业排放中的强致癌物,其代谢产物BPDE(Benzo[a]pyrene-diol-epoxide)可与鸟苷(Guanine)形成加合物(N2-BPDE-dG),导致复制错误和突变。尽管已知此类损伤与肺癌(尤其是吸烟相关肺癌)的突变特征(Mutational Signature 4)相关,但基因组中烷基化损伤的分布模式及其与突变特征的关联尚未在单核苷酸分辨率水平上解析。

科学问题
1. 基因组序列和结构如何影响烷基化损伤的积累?
2. 损伤分布是否与染色质状态、转录活性等表观遗传特征相关?
3. 能否通过损伤图谱预测癌症突变特征?


研究方法与流程

实验设计
研究分为四个核心步骤:

1. 损伤诱导与定量分析

  • 研究对象:人支气管上皮细胞系BEAS-2B和裸DNA(naked DNA)。
  • 处理:细胞暴露于不同浓度(0.25–2 μM)的BPDE 24小时,裸DNA直接与BPDE反应。
  • 定量技术:通过液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)测定全局N2-BPDE-dG水平。结果显示,细胞中损伤水平随浓度线性增加(最高400 adducts/10⁷核苷酸),裸DNA损伤更高(2000 adducts/10⁷核苷酸)。

2. 单核苷酸分辨率损伤图谱构建

  • 创新方法:开发了BPDE-dG-damage-seq技术,结合免疫沉淀(使用N2-BPDE-dG特异性抗体)和高保真DNA聚合酶(Q5)在损伤位点停滞的特性,通过测序定位损伤。
  • 数据分析:比对测序数据至人类基因组(hg38),以5–100 kb窗口分析损伤分布,并与DNase超敏感位点(DHS)、组蛋白修饰(如H3K9ac)、转录因子结合位点(TFBS)等表观数据关联。

3. 基因组特征关联分析

  • 染色质状态:发现损伤在开放染色质区域(如启动子、CpG岛)显著减少,而在异染色质标记(如H3K27me3)区域富集。
  • 转录活性:高表达基因的转录链(TS)损伤低于非转录链(NTS),提示转录偶联修复(TC-NER)的作用。
  • 序列偏好:损伤在GC富集区域易形成但修复更快,形成动态平衡。

4. 突变特征比对

  • 三核苷酸背景分析:提取16种鸟苷上下文(如5’-CpG-3’)的损伤频率,通过非负矩阵分解(NMF)获得损伤特征(Signature B)。
  • 与癌症突变特征比对:Signature B与吸烟相关肺癌的COSMIC Signature 4(C>A突变)相似性达92%(余弦相似性)。

主要结果

  1. 损伤分布模式

    • 开放染色质区域(如DHS、启动子)损伤减少,而封闭区域(如LINE重复序列)损伤富集(图3)。
    • 高表达基因的启动子区损伤积累,但在转录起始位点(TSS)骤降(图3e),提示转录复合物阻碍修复。
  2. 序列与结构偏好

    • 损伤在CpG位点富集,与BPDE的化学反应性一致。
    • 裸DNA中损伤分布仅依赖GC含量(r=0.8),而细胞中修复效率主导分布模式(图2d-f)。
  3. 临床关联证据

    • 在肺癌驱动基因(如CDKN2A、KEAP1)的突变热点检测到N2-BPDE-dG(图4e-f),支持损伤直接导致突变。

结论与意义

科学价值
1. 方法学突破:首次实现烷基化损伤的单核苷酸分辨率全基因组图谱,为化学致癌机制研究提供新工具。
2. 机制阐释:揭示染色质状态和转录活动通过影响修复效率塑造损伤分布,而非仅由化学反应性决定。
3. 转化潜力:损伤特征可预测突变风险,为环境致癌物风险评估提供分子标志。

应用前景
- 预测烟草或工业暴露个体的癌症风险。
- 指导靶向DNA修复的化疗策略开发。


研究亮点

  1. 技术创新:开发BPDE-dG-damage-seq,克服了低丰度损伤检测的难题。
  2. 多组学整合:结合质谱定量、表观基因组学和突变特征分析,全面解析损伤-修复-突变轴。
  3. 临床相关性:直接链接环境暴露与癌症突变,为精准医学提供分子依据。

补充发现
- 发现修复酶在转录起始前100 bp区域效率降低(图S11),可能与转录预起始复合物(PIC)的空间阻碍相关。


此研究为理解环境致癌物的基因组毒性提供了范式,未来可扩展至其他烷化剂或化疗药物的损伤图谱研究。

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