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高通量药物筛选在KRAS驱动的动静脉畸形细胞模型中的应用

期刊:Journal of Investigative DermatologyDOI:10.1016/j.jid.2025.02.151

学术研究报告:KRAS驱动型动静脉畸变的高通量药物筛选研究

第一作者及研究机构
本研究的通讯作者为Veronica A. Kinsler(伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所及弗朗西斯·克里克研究所),第一作者为Fanourios Michailidis(弗朗西斯·克里克研究所)。研究团队还包括来自伦敦大学学院、弗朗西斯·克里克研究所高通量筛选平台的多位合作者。研究于2025年发表在*Journal of Investigative Dermatology*(JID)第145卷。

学术背景
动静脉畸形(Arteriovenous Malformation, AVM)是一种高流量的先天性血管病变,可导致致命性出血、卒中及器官功能障碍。约33%-64%的散发性AVM病例由MAPK/ERK通路基因(如KRAS、BRAF、MAP2K1)的体细胞突变驱动。目前AVM的治疗依赖高风险手术,但疗效有限且易复发。本研究旨在通过计算机模拟(in silico)体外(in vitro)双轨药物筛选策略,探索靶向KRAS突变(如G12V)的潜在疗法,并验证基于癌症细胞数据的预测是否适用于单基因嵌合疾病模型。

研究流程与方法
1. 计算机模拟药物筛选
- 数据来源:利用癌症依赖图谱项目(DepMap)的PRISM数据库和癌症细胞系百科全书(CCLE),筛选578个KRAS基因型明确的细胞系(其中122个携带KRAS突变,103个为AVM相关的12/61密码子错义突变)。
- 分析方法:通过比较突变型与野生型细胞系的药物敏感性差异(log2 fold-change),结合t检验和Benjamini-Hochberg校正,鉴定出14种对KRAS突变细胞具有显著抑制效果的药物,其中13种为MAPK/ERK通路抑制剂(如selumetinib),另1种为GSK3β抑制剂(AR-A014418)。

  1. 体外高通量药物筛选
    • 细胞模型构建:通过CRISPR-Cas9介导的同源定向修复(HDR),在永生化人脐静脉内皮细胞(HUVEC/TERT2)中敲入KRAS c.35G>T(p.G12V)突变,并筛选出单等位基因编辑的细胞系(HUVEC/TERT2-KRASG12V)。
    • 筛选流程:使用包含2383种FDA批准化合物的库,以200 nM和2 μM两种浓度处理细胞,通过DAPI染色检测细胞活力。筛选标准为突变型细胞活力抑制率比野生型高1.25倍以上。
    • 结果:发现10种潜在治疗药物,包括他汀类(lovastatin、fluvastatin、pitavastatin)和MAPK抑制剂(selumetinib、binimetinib)。与计算机模拟结果不同,仅2种MAPK抑制剂在体外筛选中显效,提示癌症数据对AVM模型的预测局限性。

主要结果
1. 计算机模拟与体外筛选的差异
- 计算机模拟筛选的MAPK抑制剂在体外模型中效果有限,而他汀类药物(通过抑制HMG-CoA还原酶阻断KRAS脂化)表现出选择性抑制,提示脂代谢可能是KRAS驱动型AVM的新靶点。
- 体外筛选还发现79种“耐药性药物”,其中35种靶向受体酪氨酸激酶(RTK),与KRAS下游通路持续激活的机制一致。

  1. 细胞模型验证
    • Western blot证实KRAS G12V蛋白表达,且突变细胞对MAPK抑制剂敏感性低于预期,支持单基因嵌合疾病的独特性。

结论与意义
1. 科学价值:首次在AVM内皮细胞模型中实现高通量药物筛选,揭示了癌症数据与嵌合疾病模型的药效差异,强调针对特定疾病背景优化筛选策略的必要性。
2. 应用潜力:他汀类药物和部分MAPK抑制剂(如selumetinib)可作为AVM临床试验的候选药物;研究支持开发等位基因特异性siRNA等精准疗法。

研究亮点
- 双轨筛选策略:结合计算机模拟与体外实验,系统性评估药物响应差异。
- 创新模型:通过CRISPR knock-in构建生理性AVM细胞模型,优于传统过表达方法。
- 新靶点发现:他汀类药物的作用机制为KRAS驱动疾病提供了新干预思路。

其他价值
研究数据与代码已开源(GitHub),支持后续研究。团队提出未来可探索siRNA靶向治疗,以克服KRAS下游通路激活的耐药性。

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