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欧洲儿童癌症长期生存率和治愈率估计(EUROCARE-6):基于人群的研究结果

期刊:The Lancet OncologyDOI:10.1016/s1470-2045(22)00637-4

欧洲儿童癌症长期生存率与治愈率评估(EUROCARE-6):基于人群的研究报告

作者与发表信息
本研究由Laura Botta(意大利米兰国家肿瘤研究所评估流行病学单元)、Gemma Gatta等来自欧洲31国的多中心团队合作完成,发表于The Lancet Oncology 2022年12月刊(Volume 23, December 2022),在线发布于2022年11月15日。研究数据涵盖2000–2013年诊断的135,847例儿童癌症病例,随访至2014年底。


学术背景
儿童癌症是公共卫生领域的重要议题,尽管治疗技术进步显著,但欧洲各国生存率差异长期存在。EUROCARE-5研究(2014年)揭示了这种差异,促使欧盟推动医疗资源均衡化。EUROCARE-6在此基础上扩展了东欧国家的数据覆盖(占欧洲儿童人口的85%),旨在更新生存率趋势、评估长期生存(15年)及治愈率(cure fraction),并量化非癌症相关长期死亡率。研究目标包括:
1. 比较2000–2013年间欧洲各国儿童癌症5年生存率差异;
2. 分析不同癌症类型的治愈率及长期死亡风险;
3. 提出缩小生存差距的政策建议。


研究方法与流程
1. 数据收集与质量控制
- 数据来源:80个基于人群的癌症登记处(覆盖31国),排除无效记录后纳入135,847例(0–14岁)。
- 质量控制:病例需经组织学验证(93.9%),排除仅通过死亡证明或尸检诊断的病例。
- 分类标准:采用国际儿童癌症分类(ICCC-3)对癌症类型分组,中枢神经系统(CNS)肿瘤单独分析。

2. 生存率分析
- 时期分析法(Period Analysis):计算2010–2014年的5年生存率,结合2006–2013年诊断病例的随访数据,提供最新预测。
- 年龄标准化:使用直接法消除年龄分布差异,并通过病例组合(11类癌症)调整国家间比较。
- 异质性评估:采用I²统计量量化国家间生存率差异。

3. 长期生存与治愈率模型
- 混合治愈模型(Mixture Cure Model):改进传统模型,引入参数μ(长期非癌症死亡率),区分“治愈”(无癌症死亡风险)与“未治愈”患者。公式:
[ S_k(t) = [π_k + (1-π_k)S_u(t)] \exp(-μt) ]
其中,(π_k)为治愈率,(S_u(t))为未治愈患者的生存函数。
- 参数估计:基于最大似然法,按诊断队列(1998–2001至2010–2013年)分组拟合数据。

4. 统计工具
使用SEER*Stat 8.3.9和Stata 17进行生存分析,Cox比例风险模型评估时间趋势。


主要结果
1. 生存率趋势
- 整体提升:2010–2014年全癌5年生存率达81%(95% CI 81–82),较2004–2006年(78%)提高3个百分点(p<0.05)。
- 癌症类型差异:急性髓系白血病(AML)进步最大(61%→70%),但骨肉瘤、尤文肉瘤等生存率稳定。
- 国家差异:年龄标准化生存率从爱沙尼亚的71%到塞浦路斯的87%,I²=69%(高异质性)。

2. 治愈率与长期风险
- 治愈率提升:全癌治愈率从1998–2001年的74%升至2010–13年的80%。视网膜母细胞瘤最高(99%),CNS肿瘤最低(60%)。
- 长期死亡率:治愈患者年非癌症死亡率为1.9/1000人,显著高于普通人群(0.2/1000)。CNS肿瘤患者风险最高(10.7/1000)。

3. 模型验证
- 传统治愈模型因未考虑长期死亡率而拟合不佳,改进模型显著提高似然值(p<0.001)。


结论与意义
1. 科学价值:首次在欧洲层面量化儿童癌症治愈率,证实长期死亡率对生存评估的关键影响。
2. 应用价值:为政策制定者提供证据,需通过跨国协作(如集中化治疗、国际诊疗协议)缩小生存差距。
3. 临床启示:CNS肿瘤和血液肿瘤的长期随访需加强,以降低治疗副作用导致的死亡。


研究亮点
1. 方法创新:改进治愈模型,整合长期死亡风险参数,更准确反映儿童癌症生存特点。
2. 数据规模:覆盖85%欧洲儿童人口,首次纳入大量东欧国家数据。
3. 政策驱动:结果直接支持欧盟癌症控制计划(如BenchISTA项目),推动诊疗标准化。

局限性
- 缺乏肿瘤分期和治疗细节,未来需结合临床登记数据深化分析。
- 部分国家数据完整性不足(如意大利、西班牙覆盖率仅54–60%)。

展望
建议建立欧洲儿童癌症阶段登记系统,并探索治疗暴露与长期死亡的关联机制。

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