本文档属于类型b，是一篇系统性综述文章。以下是针对该文档的学术报告：
本文的主要作者包括Genevieve Cezard、Calum Thomas McHale、Frank Sullivan、Juliana Kuster Filipe Bowles和Katherine Keenan，他们分别来自英国圣安德鲁斯大学的地理与可持续发展学院、医学院和计算机科学学院。文章于2021年发表在《BMJ Open》期刊上，题为“Studying trajectories of multimorbidity: a systematic scoping review of longitudinal approaches and evidence”。
本文的主题是多重慢性病（multimorbidity）的纵向研究。多重慢性病是指个体同时患有两种或两种以上的慢性疾病，这一现象在老龄化社会中已成为重要的公共卫生挑战。尽管大多数关于多重慢性病的研究采用横断面设计，但纵向研究方法正在逐渐兴起，并受到多个资助机构的鼓励。本文旨在通过系统性综述，梳理和总结现有关于多重慢性病纵向轨迹的研究方法及其实证结果，以支持这一研究领域的发展。
多重慢性病的定义是个体同时患有两种或两种以上的慢性疾病。全球范围内，多重慢性病的患病率预计将在21世纪持续上升，主要原因是人口老龄化和寿命延长。多重慢性病不仅影响患者的生活质量，还增加了功能衰退和死亡率的风险，同时给医疗系统带来了巨大的经济和后勤负担。尽管已有大量关于多重慢性病的研究，但绝大多数采用横断面设计，无法揭示疾病随时间发展的轨迹和顺序。纵向研究方法则能够提供更深入的见解，尤其是在疾病积累、组合和进展方面。
本文通过系统性检索四个在线数据库（Medline、Scopus、Web of Science和Embase），筛选出35项关于多重慢性病纵向研究的相关文献。这些研究主要来自高收入国家，尤其是欧洲、北美和亚洲的部分地区。研究采用了多种纵向分析方法，包括构建变化变量、多层次回归分析（如增长曲线模型）、纵向组基方法（如潜在类别模型）、疾病转换分析以及可视化技术。这些方法有助于描述多重慢性病的积累、疾病组合以及疾病顺序和进展。
研究发现，多重慢性病的发生和进展与多种风险因素相关。年龄是最显著的风险因素，随着年龄的增长，多重慢性病的发生率显著上升。此外，社会经济地位较低、地区贫困程度较高、超重和不良健康行为（如吸烟和缺乏运动）也与多重慢性病的发生和进展密切相关。研究还发现，不同种族和民族的疾病轨迹存在显著差异，例如黑人美国人的多重慢性病基线水平较高，但疾病积累速度较慢，而西班牙裔美国人则表现出较低的基线水平但较快的疾病积累速度。
多项研究表明，多重慢性病的积累与不良健康结局密切相关。例如，多重慢性病的快速积累与更高的残疾风险和更差的自我报告健康状况相关。此外，多重慢性病的变化（如Charlson合并症指数的变化）比基线水平更能预测死亡率。研究还发现，早期发生多重慢性病的个体寿命损失更大，这表明预防多重慢性病的早期发生具有重要意义。
本文综述的研究采用了多种统计方法，包括多层次回归模型、组基轨迹模型和疾病转换模型等。这些方法各有优缺点，例如多层次回归模型能够评估基线水平和疾病积累速度，但无法揭示具体疾病的作用；而组基轨迹模型则能够识别不同的疾病积累模式，但可能只适用于高发疾病。此外，大多数研究基于高收入国家的数据，缺乏对低收入和中等收入国家的关注，这限制了研究结果的普遍性。
本文是首次系统性综述多重慢性病纵向研究的文献，填补了这一领域的研究空白。通过梳理现有研究的方法和实证结果，本文为未来的研究提供了重要的参考。特别是，本文强调了纵向研究方法在揭示多重慢性病发展轨迹和风险因素方面的优势，为临床干预和公共卫生政策的制定提供了科学依据。此外，本文还指出了当前研究的地理偏倚和方法学局限性，呼吁未来研究应更多关注低收入和中等收入国家，并采用更全面的数据分析方法。
本文通过系统性综述，全面总结了多重慢性病纵向研究的方法和实证结果，揭示了多重慢性病的风险因素和健康影响，并指出了当前研究的局限性。本文的研究不仅为学术界提供了重要的参考，也为临床实践和公共卫生政策的制定提供了科学依据。未来研究应进一步探索多重慢性病的长期决定因素，尤其是在不同人群中的应用，以更好地应对这一全球性公共卫生挑战。