学术研究报告:激酶抑制剂通过天然蛋白降解通路增强激酶降解
一、研究团队与发表信息
本研究由Natalie S. Scholes(奥地利科学院分子医学研究中心)等28位作者共同完成,合作单位包括奥地利科学院、西班牙巴塞罗那生物医学研究所、清华大学等14家机构。论文于2025年10月15日在线发表于Nature期刊,标题为《Inhibitors supercharge kinase turnover through native proteolytic circuits》。
二、学术背景
研究领域为靶向蛋白降解(Targeted Protein Degradation, TPD),重点关注激酶抑制剂诱导的激酶降解现象。传统TPD策略(如PROTACs或分子胶)通过诱导靶蛋白与E3泛素连接酶接近以触发降解,但近年研究发现,部分激酶抑制剂单药即可引发靶蛋白降解(如BCL6、EZF2抑制剂),但其普遍性、机制及与HSP90伴侣蛋白的关联尚不明确。本研究旨在系统探索激酶抑制剂诱导降解的频率、机制及其与内源性降解通路的关联。
三、研究流程与方法
1. 激酶降解图谱构建(KinDeg Map)
- 研究对象:98种激酶(88种野生型、10种突变型)在K562细胞中表达为NanoLuc(NLuc)融合蛋白,结合1,570种激酶抑制剂进行动态丰度分析。
- 实验设计:通过荧光素酶报告系统监测激酶丰度变化,设置对照(GFP-NLuc、短寿命dGFP-NLuc)以排除转录/翻译干扰。抑制剂处理时间点为2、6、10、14、18小时,筛选标准包括选择性评分和动力学分析。
- 数据分析:采用多层级评分系统,识别出232种化合物可下调66种激酶(含7种突变型),其中160对激酶-化合物组合具有选择性降解效应。
四、主要结果与逻辑关联
1. 激酶降解的普遍性与HSP90关联
- 降解激酶中HSP90强/弱客户占比显著(P<0.05),但部分降解事件独立于伴侣蛋白剥夺(如RIPK2)。
- 突变激酶(如EGFR G719S)降解频率与野生型差异显著(Jaccard距离≥0.8),提示突变特异性机制。
五、结论与价值
1. 科学意义:揭示了激酶抑制剂通过“超级充电”内源性降解通路的新范式,突破了传统PROTACs的“接近诱导”局限。
2. 应用价值:为激酶靶向药物开发提供新策略,如TAK285通过γ-分泌酶调控膜蛋白降解的潜在应用。
3. 理论创新:提出“降解倾向性激酶状态”概念,为理解蛋白稳态调控提供新视角。
六、研究亮点
1. 方法创新:首次系统性绘制激酶-抑制剂降解图谱(KinDeg Map),结合CRISPR筛选、BioID互作组学和DMS技术。
2. 发现新颖性:
- γ-分泌酶介导的豆蔻酰化切割机制(BLK)。
- 激酶多聚化诱导自噬降解(RIPK2)。
3. 临床关联:部分降解剂(如SI-3、TAK285)已进入临床研究,机制解析可优化其应用。
七、其他价值
研究数据提示,激酶降解倾向性与突变状态、网络调控(如Csk-Lyn轴)密切相关,为肿瘤耐药性研究提供新靶点。例如,EGFR突变体的选择性降解可能克服TKI耐药问题。