这篇文档属于类型a，即报告了一项单一原创研究的科学论文。以下是对该研究的学术报告：
作者及研究机构
本研究由Shuqi Mao、Yuying Shan、Xi Yu、Yong Yang、Shengdong Wu和Caide Lu共同完成，研究机构为宁波大学附属宁波市医疗中心李惠利医院肝胆胰外科。研究论文于2024年发表在BMC Cancer期刊上，标题为《Development and validation of a novel preoperative clinical model for predicting lymph node metastasis in perihilar cholangiocarcinoma》。
学术背景
肝门部胆管癌（Perihilar Cholangiocarcinoma, pCCA）是一种高度恶性和转移性的疾病，占胆管癌（Cholangiocarcinoma, CCA）的50%-60%。近年来，其发病率在全球范围内显著上升。pCCA的预后较差，尤其是淋巴结转移（Lymph Node Metastasis, LNM）是影响患者生存率的重要因素。尽管手术切除是pCCA的主要治疗手段，但仅有不到25%的患者在早期阶段可接受治疗。此外，影像学检查在术前评估LNM的敏感性有限，因此开发一种有效的术前预测模型具有重要意义。本研究旨在构建一种新型的术前列线图（Nomogram）模型，用于预测pCCA患者的LNM，以指导个性化治疗方案。
研究流程
1. 研究对象
研究纳入了2006年7月至2022年5月在宁波市医疗中心李惠利医院接受手术切除的160例pCCA患者。患者被随机分为训练队列（96例）和验证队列（64例）。
2. 数据收集
收集了患者的基线临床数据，包括年龄、性别、Bismuth-Corlette分型、术前癌胚抗原（CEA）水平、术前糖类抗原19-9（CA19-9）水平、术前直接胆红素（DBil）、术前总胆红素（TBil）、肿瘤最大直径、胆道结石、黄疸、病理分化程度、CN分期、淋巴结清扫数量、T分期和切除边缘等。
3. 统计分析
通过单因素和多因素逻辑回归分析确定LNM的独立预测因素。采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）和决策曲线分析（DCA）评估列线图的诊断能力和临床实用性。使用X-tile软件确定肿瘤标志物的阈值，SPSS 25.0和R 4.2.2进行统计分析。
4. 列线图构建
基于多因素逻辑回归分析的结果，构建了包含年龄、CA19-9水平和肿瘤直径的列线图模型。通过校准曲线和一致性指数（C-index）评估模型的准确性。
主要结果
1. 独立预测因素
多因素逻辑回归分析显示，年龄（OR=0.963, 95% CI: 0.930–0.996, p=0.030）、CA19-9水平（>559.8 U/mL vs. ≤559.8 U/mL: OR=3.162, 95% CI: 1.519–6.582, p=0.002）和肿瘤直径（OR=1.388, 95% CI: 1.083–1.778, p=0.010）是pCCA患者LNM的独立预测因素。
2. 列线图性能
训练队列和验证队列的C-index分别为0.763（95% CI: 0.667–0.860）和0.677（95% CI: 0.580–0.773）。ROC曲线分析表明，列线图具有较高的稳定性和区分能力，训练队列的敏感性和特异性分别为0.820和0.652，验证队列分别为0.704和0.649。DCA显示，列线图在预测LNM时能够显著增加净收益。
3. 生存分析
160例pCCA患者的1年、2年、3年和5年总生存率分别为82.6%、56.7%、37.6%和28.6%。LNM组的中位生存时间为18个月，显著低于非LNM组的37个月（p<0.001）。
结论
本研究构建了一种新型的术前列线图模型，用于预测pCCA患者的LNM。该模型基于年龄、CA19-9水平和肿瘤直径，具有良好的区分能力和预测准确性。该模型为临床医生提供了有效的术前评估工具，有助于指导个性化手术策略的制定，从而改善pCCA患者的预后。
研究亮点
1. 创新性
本研究首次将年龄、CA19-9水平和肿瘤直径整合到列线图模型中，为pCCA患者的LNM预测提供了新的工具。
2. 临床价值
该模型能够显著提高术前LNM评估的准确性，为个性化治疗方案的设计提供了重要依据。
3. 方法学优势
通过多因素逻辑回归、ROC曲线和DCA等多种统计方法，全面评估了模型的性能，确保了结果的可靠性。
其他有价值的内容
本研究还探讨了LNM对pCCA患者生存率的影响，进一步验证了LNM作为预后指标的重要性。此外，研究结果提示，术前CA19-9水平的阈值（559.8 U/mL）在LNM预测中具有较高的临床意义，为未来的研究提供了新的方向。
这篇报告详细介绍了研究的背景、流程、结果和意义，为相关领域的研究者提供了全面的参考。