本文档属于类型b,是一篇探讨人工智能与教师协同教学实践形态的理论研究论文。以下为针对该文献的学术报告:
作者及发表信息
作者周琴(西南大学教育学部副教授)与文欣月(西南大学教育学部硕士研究生)于2020年在《journal of distance education》第2期发表题为《智能化时代“ai+教师”协同教学的实践形态》的论文。该研究受中国博士后科学基金(2016m602618)、重庆市博士后项目(xm2017135)等资助。
论文聚焦人工智能(Artificial Intelligence, AI)与教育深度融合的背景下,教师如何通过与AI协同形成新型教学形态。核心学术背景包括:
1. 教育技术变革需求:知识爆炸时代暴露教师个体认知局限(如海量数据处理、跨语言信息识别能力不足),需通过“认知外包”(Cognitive Outsourcing,指将教师能力短板委托智能设备弥补)实现教学优化。
2. 人机协同理论框架:基于法国哲学家贝尔纳·斯蒂格勒(Bernard Stigler)的“人—技术”结构理论,提出技术作为“代具”(代替性工具)弥补人类缺陷,推动教学从人机交互向人机共生演进。
3. 现实矛盾:BBC研究显示教师被AI取代概率仅0.4%,但教师群体内部可能因技术应用差异产生替代风险,凸显协同必要性。
论文按协同性递增提出四种形态,均以具体案例佐证:
1. “AI代理+教师”分工协同
- 职责划分:AI代理处理机械任务(作业批改、信息管理),教师专注创造性教学(如情感培养)。
- 实例:Interactive Books自动评估英语发音,教师据此设计高阶活动。
2. “AI助手+教师”辅助协同
- 功能定位:AI助手采集数据(如“英语流利说”的发音分析),教师解读数据并决策。
- 类比:类似医生借助检测仪器诊断,教师需结合教育学理论阐释AI报告。
3. “AI导师+教师”适宜协同
- 高阶角色:AI导师(如“AI好老师”)模拟特级教师,分析学情并推荐教学方法,教师负责规则设计与过程调控。
4. “AI伙伴+教师”交互协同
- 共生关系:强AI阶段(如Project Debater辩论机器人)与教师构成“学习共同体”,通过多主体交互共同进化。
该研究为智能化时代教育变革提供了兼具理论深度与实践路径的参考,尤其对破解“技术替代焦虑”与优化人机分工具有重要启示。