分享自:

1990年至2021年全球尘肺病负担:对204个国家和地区发病率、死亡率及社会人口不平等的综合分析

期刊:frontiers in public healthDOI:10.3389/fpubh.2025.1579851

学术研究报告:全球尘肺病负担(1990-2021年)的多维度分析

作者及发表信息
本研究由杭州师范大学公共管理学院的Shenyu Zhang、Jun Xiong(通讯作者)、Chongyan Ji、Hanxin Lu以及杭州师范大学公共卫生与护理学院的Xinyi Ruan共同完成,于2025年4月23日发表于*Frontiers in Public Health*期刊,标题为《Global Burden of Pneumoconiosis from 1990 to 2021: A Comprehensive Analysis of Incidence, Mortality, and Socio-Demographic Inequalities in 204 Countries and Territories》。


学术背景
尘肺病(Pneumoconiosis)是一类因长期吸入矿物粉尘(如二氧化硅、煤尘、石棉)导致的职业性间质性肺疾病,以慢性炎症和肺纤维化为特征,最终引发呼吸衰竭和过早死亡。尽管高收入国家通过职业安全法规降低了发病率,但中低收入国家(LMICs)因工业化加速、粉尘控制不足及漏报问题,疾病负担持续上升。本研究基于全球疾病负担(Global Burden of Disease, GBD)2021数据库,旨在分析1990-2021年全球204个国家和地区的尘肺病发病率、死亡率及社会经济不平等,为后疫情时代的职业健康政策提供证据支持。

研究目标包括:
1. 量化全球尘肺病的流行病学趋势;
2. 评估性别、年龄和社会经济指数(Socio-Demographic Index, SDI)对疾病负担的影响;
3. 预测2035年前的疾病负担变化。


研究流程与方法
1. 数据来源与指标
- 数据来自GBD 2021数据库,覆盖204个国家和地区,包括年龄标准化发病率(ASIR)、患病率(ASPR)、死亡率(ASDR)和伤残调整生命年(DALYs)。
- 采用年度百分比变化(EAPC)分析趋势,通过Pearson相关性检验评估SDI与疾病负担的关系。

  1. 统计与建模方法

    • 分解分析:采用Das Gupta法将疾病负担变化归因于人口老龄化、人口增长和流行病学转变。
    • 不平等分析:计算斜率不平等指数(SII)和集中指数(CI),量化SDI相关的绝对与相对不平等。
    • 贝叶斯年龄-时期-队列模型(BAPC):解析年龄、时期和出生队列对疾病趋势的独立影响。
  2. 数据可视化

    • 使用R软件(v4.2.3)和JD_GBDR工具包生成全球疾病负担地图,展示区域差异。

主要结果
1. 流行病学趋势
- 全球尘肺病病例从1990年的42,188例增至2021年的62,866例,但年龄标准化发病率(ASIR)下降(EAPC: -0.02)。
- 性别差异显著:男性ASIR为1.36/10万,女性为0.21/10万;男性死亡率(ASDR)下降(EAPC: -1.31),女性略有上升(EAPC: 0.11)。

  1. 区域差异

    • 东亚负担最重,2021年占全球病例的48.8%(30,658例),ASIR为1.41/10万。
    • 澳大利亚因人造石材加工业,ASIR增速最快(EAPC: 2.99)。
    • 撒哈拉以南非洲死亡率最高(ASDR: 0.48/10万),反映医疗资源不足。
  2. 社会经济不平等

    • SDI与疾病负担无显著相关性(ASIR-SDI系数: 0.2242,p<0.01),表明职业暴露而非整体社会发展水平是主要驱动因素。
    • 绝对不平等(SII)下降,但相对不平等(CI)上升,凸显低收入国家内部差异扩大。
  3. 年龄分布

    • 80岁以上人群发病率最高(男性14.40/10万,女性1.45/10万),65-74岁为患病率峰值年龄段。
  4. 预测结果

    • 至2035年,ASIR预计降至0.89/10万,ASDR降至0.20/10万,但病例数可能因人口老龄化继续上升。

结论与价值
1. 科学价值
- 首次系统量化了SDI与尘肺病负担的非相关性,强调职业安全政策的独立性。
- 通过BAPC模型揭示了年龄和队列效应对长期趋势的影响,为精准干预提供依据。

  1. 应用价值
    • 呼吁LMICs加强粉尘控制法规,将筛查纳入初级卫生保健体系。
    • 针对新兴行业(如人造石材)制定专项监管政策,避免重复高收入国家的历史教训。

亮点
- 方法创新:结合分解分析与贝叶斯模型,多维度解析疾病负担驱动因素。
- 全球覆盖:首次涵盖204个国家和地区,填补低收入国家数据空白。
- 政策导向:预测模型为2030年消除尘肺病的全球目标提供路线图。

其他发现
COVID-19大流行加剧了尘肺病管理困境,例如筛查延误和职业暴露风险叠加,需制定协同防控策略。

(全文约2000字)

上述解读依据用户上传的学术文献,如有不准确或可能侵权之处请联系本站站长:admin@fmread.com