这篇文档属于类型a，即报告了一项原创性研究。以下是针对该研究的学术报告：
作者与机构
本研究的主要作者为Dimitrios Gounaridis和Joshua P. Newell，他们来自密歇根大学环境与可持续发展学院（School for Environment and Sustainability, University of Michigan）。研究于2024年发表在《Scientific Reports》期刊上。
学术背景
研究领域主要涉及气候变化否认（climate change denial）的社会网络分析。随着气候变化问题日益严峻，公众对气候变化的认知却存在显著分歧，尤其是在美国。已有研究表明，12%至26%的美国人不相信气候变化，且这种否认态度在地理、政治和社会经济层面存在显著差异。然而，传统调查方法（如全国性问卷调查）成本高、耗时长，且难以捕捉动态变化。因此，本研究利用社交媒体数据（尤其是Twitter，现为X平台）和人工智能技术，旨在绘制美国气候变化否认的地理分布图，分析其背后的社会网络，并揭示关键影响因素。
研究流程
研究分为以下几个主要步骤：
数据收集与预处理
研究使用了2017年9月至2019年5月期间发布的740万条与气候变化相关的推文，这些推文来自130万美国用户。数据通过Twitter的流式API获取，并经过地理编码以确定用户所在州和县。为减少机器人账户的影响，研究者剔除了每日发布超过20条推文的用户。
推文分类
研究者基于Transformer深度学习模型，对推文进行分类，将其分为“支持气候变化”（belief）和“否认气候变化”（denial）两类。模型基于OpenAI的GPT-2预训练语言模型，并通过6500条手动标注的推文进行微调。每条推文的分类结果均附有置信度评分，低置信度（<0.75）的推文被排除。
数据分析与验证
研究者将推文分类结果与耶鲁气候变化调查（Yale Climate Opinion Survey）进行对比，验证了模型的准确性。此外，研究者还通过加权最小二乘回归模型，分析了气候变化否认与政治倾向、教育水平、收入、COVID-19疫苗接种率、经济碳强度等因素的相关性。
社会网络分析
研究者构建了基于1200个最常被转推用户的共转推网络（co-retweeted network），并通过社区检测算法将用户分为“支持者”和“否认者”两个社区。通过计算特征向量中心性（eigenvector centrality），识别了每个社区中的关键影响者。
时间序列与主题分析
研究者分析了推文量的时间序列，识别了17个引发讨论的重大事件，并通过主题建模（topic modeling）技术，揭示了支持者和否认者在不同事件中的讨论主题。
主要结果
1. 气候变化否认的地理分布
研究发现，14.8%的美国人不相信气候变化，否认率最高的地区集中在中部和南部，如俄克拉荷马州、密西西比州和阿拉巴马州。即使在气候变化支持率较高的州（如加利福尼亚州），也存在局部高否认率的县（如Shasta县，否认率高达52%）。
否认者的典型特征
否认者多为共和党支持者、未接受高等教育、未接种COVID-19疫苗，且居住在年均温度较高的地区。政治倾向与否认态度的相关性最强，其次是教育水平和疫苗接种率。
社会网络分析结果
在Twitter上，支持者和否认者形成了两个独立的社区，彼此之间几乎不互动。否认者社区的关键影响者包括前总统唐纳德·特朗普、保守媒体（如Fox News）和右翼活动家。支持者社区则由民主党政治家（如Alexandria Ocasio-Cortez和Bernie Sanders）和主流媒体（如CNN和The New York Times）主导。
事件驱动的推文活动
否认者在极端寒冷天气事件和联合国气候会议期间推文量显著增加，并主要传播“气候变化不存在”的信息。支持者则在特朗普发表质疑气候变化的推文后，强调科学共识和采取行动的必要性。
结论
本研究通过社交媒体数据和人工智能技术，首次在美国州和县层面绘制了气候变化否认的地理分布图，并揭示了其背后的社会网络和关键影响因素。研究结果表明，气候变化否认与政治倾向、教育水平和科学信任度密切相关，且否认者社区在社交媒体上形成了高度封闭的“回音室”。这一发现为制定针对性的气候传播策略提供了重要依据。
研究亮点
1. 方法创新：首次将深度学习模型和社交媒体数据应用于气候变化否认的研究，突破了传统调查方法的局限性。
2. 地理精度：在州和县层面提供了气候变化否认的详细分布，为区域化干预提供了数据支持。
3. 社会网络分析：揭示了气候变化否认在社交媒体上的传播机制和关键影响者，为应对气候变化虚假信息提供了新视角。
其他价值
本研究不仅为气候变化传播研究提供了新方法，还为社交媒体平台打击虚假信息提供了策略建议。例如，平台可以通过标记虚假信息账户和开展针对性教育活动，减少气候变化否认的传播。此外，研究结果还表明，气候变化否认与COVID-19疫苗怀疑态度高度相关，这为应对其他科学怀疑论提供了参考。
这篇报告全面介绍了研究的背景、方法、结果和意义，为相关领域的研究者提供了有价值的参考。