本研究由波兰科学院物理化学研究所(Institute of Physical Chemistry, Polish Academy of Sciences)的Sylwia Magdalena Berus、Agnieszka Kamińska团队主导,联合华沙大学(University of Warsaw)等机构的多位微生物学与临床医学专家共同完成,于2022年10月发表在*International Journal of Molecular Sciences*(DOI: 10.3390/ijms232012576)。
研究领域:本研究属于微生物快速检测与光谱诊断技术交叉领域,聚焦阴道微生态健康。
科学问题:阴道微生物群落从共生状态向致病状态的转变(如细菌性阴道病BV、外阴阴道假丝酵母菌病VVC)的早期识别对临床诊疗至关重要,但传统方法(如PCR、气相色谱)存在耗时长、特异性不足等问题。
技术背景:表面增强拉曼光谱(Surface-Enhanced Raman Spectroscopy, SERS)可通过纳米银基底增强微生物表面分子的拉曼信号,结合偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression, PLSR)算法实现高精度分类。
研究对象:
- 共生菌:5种Lactobacillus spp.(如*L. crispatus*、*L. iners*)和4种Bifidobacterium spp.
- 病原体:
- 细菌:*Gardnerella vaginalis*(BV相关)、*Prevotella bivia*、*Streptococcus agalactiae*(B族链球菌)等
- 真菌:4种Candida spp.(如*C. albicans*、*C. glabrata*)
- 原生动物:*Trichomonas vaginalis*(滴虫)
培养条件:根据不同微生物需求选择MRS、TSA、RCM或巧克力琼脂培养基,标准化培养时间(48小时)后离心洗涤,制备悬浮液。
创新方法:采用飞秒激光烧蚀硅片后镀100 nm银层(Si/Ag基底),通过物理气相沉积(PVD)实现高均匀性纳米结构。优势:无需化学试剂,信号重复性较传统胶体金法提升30%。
关键发现:MRS培养基虽抑制部分病原体生长,但能最大化光谱差异(如*M. curtisii*在850–955 cm⁻¹区间的强信号),PLSR模型对BV病原体的分类准确率达89%。
通过模拟临床样本(混合*Lactobacillus*、*Candida*、*G. vaginalis*),证实SERS-PLSR可区分:
- 健康微生态(乳酸菌主导)
- BV(如*G. vaginalis*的923 cm⁻¹峰)
- VVC(真菌特征峰)
科学价值:
1. 首次建立包含真菌、细菌、原虫的阴道微生物SERS光谱库,填补了原生动物*T. vaginalis*的光谱数据空白。
2. 揭示微生物表面多糖(如几丁质)、蛋白质的振动模式与致病性的关联机制。
应用价值:为开发无需培养、快速(<10分钟)的阴道分泌物床旁检测(POCT)设备提供理论基础。
扫描电镜(SEM)显示:
- *C. albicans*在基底上形成假菌丝,其SERS信号强度与生物膜形成能力正相关(r = 0.72)。
- *T. vaginalis*的波动膜结构(SEM图像)与其1555 cm⁻¹酰胺信号强度相关,提示运动性与致病性关联。
本研究为阴道微生态失调的精准诊断提供了新范式,后续可拓展至其他黏膜感染(如口腔、肠道)的光谱库构建。