本研究由电子科技大学医学院附属绵阳市中心医院骨科的 Rong Hu、Rong Song、Gang Liu、Li Wang、Shitian Tang 及通讯作者 Chun-yan Wang 共同完成，其中 Rong Hu 与 Rong Song 为共同第一作者。论文发表于 BMC Musculoskeletal Disorders 期刊，2026 年第 27 卷文章编号 79，发表日期为 2026 年。研究获得绵阳市卫生健康委员会（项目编号 2024057）及四川省医学会（项目编号 2022TG26）的科研基金资助。
研究的学术背景聚焦于骨科日间手术（day surgery）与加速康复外科（enhanced recovery after surgery, ERAS）的交叉领域。随着全球人口老龄化持续加剧，肩袖撕裂（rotator cuff tear）已成为骨科临床中最常见的肌腱病变，其典型表现包括肩部疼痛、无力、睡眠障碍及关节活动受限。关节镜下肩袖修复术（arthroscopic rotator cuff repair, ARCR）是治疗肩袖撕裂最成熟的外科手段，能够有效恢复肩关节功能、缓解疼痛并提升生活质量。近年来，微创肩关节镜技术的进步与 ERAS 方案的推广使得 ARCR 得以在日间手术模式下开展。日间手术指患者在 24 至 48 小时内完成入院、手术及出院的医疗路径，具有高效、住院时间短和成本效益高的特征。然而，住院时间的缩短并不等于照护路径的简化，反而对跨部门协调和患者体验提出了更高要求。目前关于日间手术患者如何在家庭与医疗机构之间完成过渡体验的质性研究尚属有限，尤其缺乏针对肩关节镜日间手术患者围手术期体验的系统探索。因此，本研究旨在运用患者旅程地图（patient journey mapping, PJM）这一可视化工具，识别接受 ARCR 日间手术患者的围手术期照护体验、关键痛点与需求，以降低围手术期风险并提升患者满意度。
本研究采用描述性质性研究设计（descriptive qualitative study），以 Meleis 的转变理论（Transition Theory）为理论框架，通过半结构化访谈（semi-structured interview）收集资料，并运用内容分析法（content analysis）构建患者旅程地图。研究对象为 2025 年 1 月至 3 月期间在四川省绵阳市中心医院骨科病房接受 ARCR 日间手术的患者。采用最大变异目的抽样（maximum variation purposive sampling）选取 13 名患者，其中男性 6 名、女性 7 名，年龄范围为 36 至 73 岁；左侧肩关节手术 6 例，右侧 7 例。纳入标准包括：年龄≥18 岁、拟行初次 ARCR、认知功能完好且具备充分沟通理解能力、自愿参与并签署知情同意书。排除标准包括：存在严重合并症和/或并发症、拒绝提供联系方式、访谈过程中自愿退出。样本量依据数据饱和原则（data saturation）确定，即分析中不再出现新主题时停止纳入。
研究流程分为三个主要阶段。首先，通过文献回顾与现场观察构建初步的 PYM 框架。其次，基于 Meleis 转变理论模型中的四个核心过程——转变性质、转变条件、护理治疗与反应模式，结合团队讨论和两轮预访谈，制定半结构化访谈提纲。提纲共包含十个开放式问题，涵盖决策过程、术前准备、信息需求、与医疗服务提供者的沟通、手术当日体验、康复过程及改进建议等主题。访谈由两名经过培训的质性研究人员在私密会议室进行面对面访谈，全程录音，时长控制在 40 至 60 分钟。访谈中研究者避免诱导性提问，系统记录非语言线索，并通过追问、复述和澄清技术深入探索重要回应。初次访谈结束后，对两名叙事信息丰富的参与者进行了一周后的电话随访访谈，以补充和澄清出院后康复体验的细节。所有录音在访谈后 24 小时内逐字转录，转录文本返回参与者核实以确保准确性。研究者使用 NVivo 软件（版本 20.2.0）对文本进行编码，编码过程包括熟悉数据、生成初始编码、基于预设的三阶段旅程框架（术前、术中、术后）将编码归类为潜在主题，并围绕任务、情绪、痛点与满意点四个维度进行审查与提炼。两名研究者独立编码 20% 的转录文本，Cohen’s kappa 系数为 0.85，表明一致性几乎完美。分歧通过深入讨论达成共识。最终与患者代表共同审查并验证旅程地图内容，确保其完整性与连贯性。数据收集与分析持续至数据饱和。
研究结果构建了沿治疗时间轴和围手术期阶段展开的患者旅程地图，将患者体验与需求归纳为四个维度（任务、情绪、痛点、改进点）和三个阶段共 22 个主题。术前阶段包含 8 个主题：全面评估与检查、合并症管理、理解疾病与治疗过程、无助感、焦虑、术前准备。术中阶段包含 7 个主题：症状管理、担忧、等待、信息沟通、照护负担。术后阶段包含 7 个主题：随访、康复锻炼、倾听、出院准备度、远程医疗支持。具体而言，在术前诊断与评估阶段，患者的核心任务包括控制合并症以降低手术并发症风险，以及理解疾病病因和治疗流程。例如一名患者（N10）描述其因合并糖尿病和高血压，需严格控制血糖和血压后方可手术。情绪方面，患者普遍存在焦虑与担忧，如骨质疏松患者（N5）担心锚钉/螺钉固定可能因骨质量差而松动或失败；装有心脏支架并长期服用抗凝药的患者（N11）则担忧手术对心功能和凝血机制的影响。无助感表现为医疗信息单向流动，患者（N6）在等待检查结果期间无法获知结果是否异常，也缺乏联系主治医生的途径。术前准备的痛点体现在患者（N9）对术后用品规格不明确，如肩外展枕的具体规格及护理垫的数量尺寸。满意点则来自术前一天的团体健康教育，护士详细说明禁食禁饮要求，康复师示范肩外展枕的佩戴方法和术后锻炼动作（N7）。
术中阶段涵盖从入院至手术完成返回病房的全过程。任务维度主要包括症状管理与照护支持系统的建立。患者（N15）描述术后因连接心电监护仪致使用厕不便；患者（N3）因夜间疼痛频繁按压患者自控镇痛（patient-controlled analgesia, PCA）泵以增加镇痛剂量。照护支持方面，患者（N7）由妻子全程陪护，患者（N9）则因家人工作繁忙提前安排了医院专业护工。情绪方面，部分患者对手术抱有积极期待（N6），但也有患者因术后疼痛和敷料渗血而对手术效果产生怀疑却不敢询问（N13），或已知手术不确定性而对咳嗽、敷料渗血、麻木等术后表现反复向医护人员求证（N9）。术中阶段的痛点包括信息理解能力有限导致沟通失效，患者（N7）在手术室内被麻醉医生询问是否需要镇痛泵时因不了解其作用和费用而拒绝，术后疼痛剧烈时后悔已晚。手术等待时间过长也是突出痛点，患者（N4）早上 8 点按通知到病房等待，直至中午才进入手术室。满意点体现在“无陪伴照护”服务减轻了家属照护负担（N5），以及护士用“水管杂质”比喻血栓形成机制，使皮下注射抗凝药物的健康教育通俗易懂（N6）。
术后恢复阶段覆盖出院前至返家过渡期。任务维度包括康复锻炼及掌握正确方法，患者（N10）对居家锻炼与医院康复门诊的效果存在疑虑；患者（N12）则担心锻炼不当导致肌腱再次撕裂。门诊复查与随访方面，患者（N3）虽家距医院较远仍按医嘱返院复查以求安心；患者（N9）知晓护士将进行电话随访，可在随访中咨询疑问。情绪维度突出表现为出院准备不足，独居患者（N1）因右手术后无法做饭洗衣，女儿需临时寻找照护者导致出院延迟一天；患者（N5）则担心返家后出现意外情况无法应对。痛点包括“不被倾听”，患者（N3）向医生表达希望多住几天的意愿却被视为过度担忧；以及医院到家庭过渡期照护连续性中断，患者（N1）虽雇佣护工但护工不熟悉术后注意事项。此外，偏远地区患者（N7）反映距离最近医院也有 50 公里，且对当地医院专业能力缺乏信任，术后出现问题时仍倾向返回手术医院。满意点主要体现在远程医疗支持，患者（N13）通过微信向护士发送伤口照片以获取指导，避免了频繁往返医院；患者（N12）通过护士提供的小视频初步理解肩袖损伤的病因，有助于对侧肩关节的预防。
研究结论指出，这是首个运用患者旅程地图方法整体探索 ARCR 日间手术患者围手术期过渡体验的质性研究。PJM 直观呈现了患者在紧凑外科路径中的关键接触点、情绪变化、痛点与满意因素，为识别服务改进方向、优化日间手术模式下的协同健康管理资源体系、提升患者体验与满意度提供了实证依据。研究强调跨部门协作对于日间手术模式可持续发展至关重要，尤其是在人口老龄化背景下，大量手术患者合并糖尿病、高血压、骨质疏松等慢性疾病，术前优化患者身体状态对于降低围手术期风险不可或缺。未来应进一步完善日间手术患者信息共享平台，实现围手术期各阶段患者数据的实时获取，同时妥善解决患者隐私保护和数据安全问题。此外，医疗服务过程的可视化有助于提升患者参与度，将碎片化、专业化的围手术期信息转化为清晰直观的视觉叙事，打破医患之间的信息壁垒，推动患者从被动接受者向主动参与者转变。针对老年患者比例较高的特点，视觉辅助工具应融入大字体、音频辅助和图形化展示等无障碍设计，以提升健康素养和参与度。
研究的局限性在于单中心设计限制了结论的可推广性，未来研究应扩大样本量和地理范围，纳入长期随访，并探索多维评估与优化策略。研究亦建议借助现代信息技术实现日间手术全流程的精准化、AI 驱动的个性化管理，以全面提升患者的整体体验与生活质量。该研究的核心价值在于以患者旅程地图为方法论工具，系统揭示了 ARCR 日间手术患者在术前合并症管理焦虑、术中信息沟通不畅与等待、术后出院准备不足及照护连续性中断等方面的真实体验，为制定针对性护理干预措施、优化日间手术服务流程和分配医疗资源提供了以患者中心为导向的实证依据。