关于数字健康与远程医疗背景下门诊护士视角下患者安全协议效能的综合性研究报告
本文旨在向读者介绍一篇近期发表于BMC Nursing期刊的原创研究论文。该研究由埃及和沙特阿拉伯多所大学及医疗机构的研究人员合作完成，深入探讨了在数字健康与远程医疗技术迅速整合的背景下，门诊护理环境中护士对患者安全协议的看法、影响因素及组织准备情况。以下是对该项研究的详细学术报告。
一、 研究团队与发表信息 本研究的主要通讯作者为Ateya Megahed Ibrahim，隶属于埃及塞得港大学护理学院家庭与社区健康护理系，并同时在沙特阿拉伯的沙特国王大学护理学院任职。研究团队阵容庞大，包括了来自埃及塞得港大学、沙特阿拉伯北部边境大学、约旦扎尔卡大学、沙特阿拉伯吉达大学等多所高校及医疗机构的共14位研究者。论文以“Examining patient safety protocols amidst the rise of digital health and telemedicine: nurses’ perspectives”为题，于2024年在BMC Nursing期刊（第23卷，第931期）正式发表。该期刊遵循知识共享署名-非商业性-禁止演绎 4.0 国际许可协议，确保了研究的开放获取。
二、 学术背景与研究目的 本研究的科学领域聚焦于护理学、医疗信息学与患者安全的交叉地带，核心是探讨数字健康转型对临床实践，特别是护理实践的影响。
研究背景：数字健康技术，如电子健康档案（Electronic Health Records, EHRs）、远程医疗平台和移动健康应用，正在深刻重塑医疗服务模式。这些技术虽能提升医疗可及性、效率和患者预后，但也引入了新的患者安全风险，例如数据安全与隐私、系统可靠性、知情同意以及临床能力匹配等问题。护士作为这些技术的关键使用者和一线实施者，在确保相关安全协议的有效性方面扮演着至关重要的角色。然而，在门诊护理这类患者流动快、资源相对受限的环境中，数字健康技术的整合及其安全影响尚未得到充分研究。门诊护理在初级保健和预防保健中的作用日益增大，了解其独特的安全挑战至关重要。
研究目的：本研究旨在从护士的视角出发，考察影响数字健康与远程医疗技术成功采纳的因素，重点关注如何确保患者安全及提升组织对数字健康整合的准备度。研究提出了两个具体假设：假设1，门诊环境中的护士对远程医疗表现出高度认知；假设2，有效的患者安全协议受到强有力的风险评估实践（如数据安全和技术可靠性）的影响。
三、 详细研究流程 本研究采用横断面研究设计，流程严谨，可分为以下几个核心环节：
研究设计与场景设定：
- 研究在埃及多个医疗中心的门诊部进行，专门关注护士在患者安全协议中的作用。选择门诊环境是因为其在初级保健中的角色日益重要，且具有患者互动时间短、健康问题多样、资源有限等特点，需要量身定制的安全协议。
研究对象招募与样本量确定：
- 研究对象：研究对象为在埃及门诊医疗机构工作的注册护士。纳入标准包括至少拥有六个月的门诊护理工作经验。护士来自不同的门诊环境，如初级保健诊所、专科诊所和日间手术单元，以确保代表性。不直接参与患者护理的行政人员或主要在住院部工作的护士被排除在外。
- 样本量计算与招募方法：采用便利抽样法从约800名护士的总体中招募参与者。使用G*Power软件进行样本量计算，设定效应量（Cohen’s d）为0.5（中等），显著性水平为0.05，统计功效为0.80，计算出大约需要246名护士参与者。通过后续跟进和提醒来减少无应答偏倚。数据缺失通过配对删除、多重插补和完全信息最大似然估计进行处理。招募过程获得了医疗中心管理者的批准，并向护理人员分发信息传单和电子邮件。确保参与自愿和知情同意。
数据收集工具与测量：
- 研究使用了五类工具进行数据收集：
- 人口学资料问卷：收集参与者的年龄、性别、教育背景、就业状况以及对远程医疗的认知等信息。
- 患者安全文化调查表（Patient Safety Culture Survey, PSCS）：用于评估医疗组织的安全文化，涵盖领导支持、沟通开放性、团队合作和组织学习四个维度，采用1-5分的李克特量表。
- 远程医疗风险评估与缓解矩阵（Telemedicine Risk Assessment and Mitigation Matrix, TRAMM）：评估远程医疗实施相关的风险，重点领域包括数据安全、临床决策、技术可靠性和沟通协议，同样使用李克特量表。
- 数字健康采纳准备度评估（Digital Health Adoption Readiness Assessment, DHARA）：评估医疗机构采纳数字健康和远程医疗解决方案的准备程度，涉及组织文化、基础设施准备度、临床医生参与度和患者接受度。
- 数字健康影响评估工具（Digital Health Impact Assessment Tool, DHIA）：用于评估数字健康和远程医疗计划对医疗服务提供的潜在影响，考察稳定性、互操作性、数据隐私、患者参与和临床医生满意度等因素。
- 工具的信效度：研究对上述工具在埃及医疗背景下的适用性进行了验证。通过由五位公共卫生和社区护理专家监督的预试验（25名参与者，占样本量的10%），对工具进行了微调以增强其适用性和可靠性。各工具的内部一致性信度通过克朗巴赫α系数评估：PSCS为0.89，TRAMM为0.87，DHARA为0.85，DHIA为0.88，表明工具具有可靠的测量一致性。工具的效度得到了已有研究的建构效度、因素分析、专家共识和实际应用的支持。
数据处理与统计分析：
- 所有统计分析使用IBM SPSS Statistics 26软件进行。
- 描述性统计：计算各项调查组件和评估工具得分的均值与标准差，用于总结数据、评估集中趋势和变异性。
- 相关性分析：使用皮尔逊相关系数分析各评估工具总平均分之间的线性关系，以考察变量间的关联。
- 回归分析：进行多元线性回归分析，以确定预测变量（如教育水平和对远程医疗的认知）对评估工具总分的影响。
- 假设检验：在分析过程中对数据的正态性、线性、方差齐性和观测独立性等假设进行了严格检验，以确保参数检验的可靠性。
伦理考量：
- 研究获得了塞得港大学护理学院机构审查委员会的批准。所有参与者均签署知情同意书，强调参与的自愿性和随时退出的权利。研究过程采取措施保护参与者的匿名性和数据保密性，遵循《赫尔辛基宣言》的伦理标准。
四、 主要研究结果 研究共收集了246名护士的有效数据，结果详实，逻辑递进清晰。
人口学特征结果（对应人口学资料问卷）：
- 参与者年龄主要集中在36-55岁（44.72%）和18-35岁（40.65%）。性别分布近乎均等（男性48.78%，女性51.22%）。大多数护士拥有大学学历（73.17%）。值得注意的是，高达73.17%的参与者表示对远程医疗有所认知，这初步支持了研究假设1（护士对远程医疗有高度认知）。
患者安全文化评估结果（对应PSCS）：
- 患者安全文化总体积极，总平均分为4.275（满分5）。各维度中，“沟通开放性”得分最高（均值4.5），其次是“团队合作”（均值4.3）和“领导支持”（均值4.2）。“组织学习”得分相对较低（均值4.1）。这些结果表明，在采纳数字技术的组织中，护士普遍感到能够开放沟通并在团队中协作，但在持续学习和改进方面尚有提升空间。这为后续分析安全文化与数字健康准备度的关系奠定了基础。
远程医疗风险评估结果（对应TRAMM）：
- 风险评估得分非常高，总平均分达4.9（满分5）。其中，“临床决策”得分最高（均值5.0），“数据安全”和“沟通协议”均为4.9，“技术可靠性”为4.8。极低的标准差表明参与者对这些风险管理的有效性看法高度一致。这一结果有力地支持了研究假设2，即强有力的风险评估实践（在本研究中表现为高分）是确保安全护理的关键组成部分。它表明参与研究的护士认为其所在环境在管理远程医疗相关风险方面是有效的。
数字健康采纳准备度评估结果（对应DHARA）：
- 组织准备度总体较高，总平均分为7.85。具体来看，“患者接受度”得分最高（均值8.9），其次是“组织文化”（均值8.2）和“基础设施准备度”（均值7.5）。然而，“临床医生参与度”得分明显较低（均值6.8）。此结果揭示了组织在采纳数字健康技术时面临的一个关键矛盾：虽然患者接受度和组织文化氛围良好，但一线临床医生（特别是护士）的主动参与和投入度不足，这可能成为成功实施的障碍。
数字健康影响预期评估结果（对应DHIA）：
- 对数字健康影响的预期非常积极，总平均分达8.4。得分最高的维度是“患者参与”（均值9.0）和“数据隐私”（均值8.8），其次是“临床医生满意度”（均值8.5）和“稳定性”（均值8.2）。这表明护士预期数字健康技术能显著提升患者参与度，并对数据隐私保护有较高信心，同时也看好其对临床医生工作满意度和系统稳定性的积极影响。
变量间相关性分析结果：
- 相关性矩阵显示，PSCS（安全文化）总分与DHARA（采纳准备度）总分（r = 0.65, p < 0.01）以及DHIA（影响预期）总分（r = 0.60, p < 0.01）均呈显著正相关。TRAMM（风险评估）总分也与DHARA和DHIA总分显著相关（r值分别为0.58和0.62，p < 0.01）。这些中等至较强的相关性表明，良好的患者安全文化、有效的风险管理和较高的数字健康准备度及积极影响预期是相互关联、相互促进的。它们构成了一个支持数字健康成功整合的协同框架。
预测因素回归分析结果：
- 多元回归分析聚焦于教育水平和对远程医疗的认知这两个预测变量。结果发现，“对远程医疗的认知”是PSCS总分（β = 0.25, p = 0.03）和TRAMM总分（β = 0.28, p = 0.02）的显著正向预测因子。这意味着，对远程医疗了解更多、认知更高的护士，对其工作环境中的患者安全文化和风险管理效能的评价也更高。而“教育水平”在本研究中未显示出显著预测作用。这一发现强调了提升护士对数字健康工具的认知和意识，可能比单纯提高学历水平更能直接促进安全实践和风险缓解。
五、 研究结论、意义与价值 * 结论：本研究证实了在门诊护理环境中，护士对远程医疗和数字健康整合具有高度的认知。研究还表明，强有力的风险评估实践（尤其是在数据安全和技术可靠性方面）对于建立有效的患者安全协议至关重要。然而，研究也明确指出，临床医生（护士）的参与度不足是成功实施数字健康协议的主要挑战。对远程医疗的认知被确定为提升安全文化和风险管理感知的关键因素。总体而言，研究肯定了数字健康技术的积极潜力，但强调需要通过持续教育、组织支持和有针对性策略来克服实施障碍，特别是提升护士的参与度和能力。
- 科学价值与应用价值：
- 科学价值：该研究为数字健康转型期的患者安全研究提供了重要的实证数据。它将患者安全文化、风险管理、组织准备度和预期影响等多个理论框架整合在一个研究中，并验证了它们之间的关联性，丰富了该领域的理论模型。研究特别突出了护士视角和门诊这一特定场景，填补了相关研究的空白。
- 应用价值：对医疗机构管理者和政策制定者而言，本研究提供了明确的行动指南：1) 应投资于培养积极的患者安全文化，特别是强化领导支持和组织学习；2) 必须建立和完善针对数字健康技术的系统化风险评估与缓解机制；3) 亟需采取措施提升护士等临床医生在数字健康采纳过程中的参与感和所有权，例如让其参与决策、提供充分培训和技术支持；4) 持续的、以实践为导向的数字健康教育培训对提升护士认知和技能、从而保障患者安全至关重要。
六、 研究亮点与特色 1. 聚焦关键群体与场景：研究专门针对数字健康实施中的关键执行者——护士，并选择资源与时间压力并存的门诊环境，使得研究发现具有高度的现实针对性和实践意义。 2. 多维度的综合评估框架：研究创新性地结合使用了PSCS、TRAMM、DHARA、DHIA四种经过验证的工具，从安全文化、风险、组织准备度和预期影响四个维度全面评估数字健康整合的现状与挑战，提供了更立体、更深入的分析视角。 3. 强调“认知”的关键作用：研究通过回归分析，突出揭示了“对远程医疗的认知”相较于“教育水平”对安全实践感知的更直接影响力，这为设计更有效的干预措施（如意识提升活动、实操培训）提供了重要依据。 4. 揭示“参与度”短板：研究明确指出了在组织准备度中，“临床医生参与度”是明显的薄弱环节。这一发现警示，技术采纳不能只关注基础设施和患者接受度，必须将赋能和激励一线医护人员置于核心位置。 5. 跨文化背景下的工具适用性验证：研究团队对国际通用的评估工具进行了本土化预试验和调整，确保了在埃及（乃至类似医疗环境）背景下研究结果的可靠性和有效性，为在其他中低收入国家开展类似研究提供了方法学参考。
七、 其他有价值的内容 研究在讨论部分将结果与大量现有文献进行了对比和对话，增强了论证的深度。例如，引用相关研究佐证了沟通开放性和领导支持对安全文化的重要性，也引述了关于团队合作、组织学习以及风险评估在医疗安全中作用的文献，使本研究置于更广阔的学术语境中。
此外，论文明确提出了对未来的研究建议，包括：开展纵向研究以评估护士参与的长期影响；纳入患者视角进行研究；比较传统医疗与远程医疗环境下的护理实践差异；探索人工智能等新兴技术对护理实践和患者安全的影响；以及深入研究护士数字素养对其有效使用远程医疗能力的影响。这些方向为后续研究指明了道路。
最后，研究者也坦诚指出了本研究的局限性，如样本的普适性、横断面设计无法确定因果关系、自报告数据可能存在的偏倚，以及可能未充分探讨组织文化、财务限制等更深层影响因素。这种反思体现了研究的科学严谨性。