分享自:

非小细胞肺癌脑转移的单细胞和空间基因组景观

期刊:Nature MedicineDOI:10.1038/s41591-025-03530-z

非小细胞肺癌脑转移的单细胞与空间基因组图谱研究学术报告

第一作者及机构
本研究由哥伦比亚大学欧文医学中心的Benjamin Izar团队主导,合作单位包括德国海德堡大学、哈佛大学Broad研究所、Caris生命科学公司等十余家国际机构。论文于2025年4月发表在*Nature Medicine*(DOI: 10.1038/s41591-025-03530-z)。


学术背景
非小细胞肺癌(NSCLC)是脑转移(Brain Metastasis, BM)最常见的原发肿瘤,约40%的NSCLC患者最终发生BM,预后极差。尽管免疫检查点抑制剂和靶向治疗改善了部分患者的生存,但BM的分子机制仍不明确。既往基于批量测序的研究受限于肿瘤异质性和治疗混杂因素,而单细胞技术为解析BM的基因组、转录组和微环境特征提供了新工具。本研究旨在通过多组学整合分析,揭示NSCLC脑转移的关键生物学特征。


研究流程与方法
1. 样本收集与处理
- 样本队列:43例初治NSCLC(12例原发灶PT,31例BM),涵盖主要基因亚型(如EGFR突变)。
- 单细胞测序:采用单核RNA测序(snRNA-seq)和T细胞受体测序(TCR-seq),通过改良的盐-Tris法提取冻存组织核,10x Genomics平台建库,测序深度>20,000 reads/细胞。
- 空间转录组:Slide-seqV2技术对14例样本(8 PT,6 BM)进行空间解析,分辨率达单细胞水平。
- 低通量全基因组测序(lp-WGS):用于验证拷贝数变异(CNV)和肿瘤纯度。

  1. 恶性细胞鉴定

    • 开发URBAN算法(Ultra lp-WGS-based Refinement of CNA):整合单细胞推断的CNV、lp-WGS的肿瘤纯度和ploidy数据,通过随机森林模型区分恶性与非恶性细胞(准确率提升30%)。
  2. 数据分析流程

    • 细胞聚类:Seurat软件整合274,817个单细胞转录组,划分为8大类(恶性细胞、T/NK细胞、髓系细胞等)。
    • 染色体不稳定性(CIN)分析:通过基因组改变比例(FGA)和CIN70评分量化。
    • 非负矩阵分解(NMF):识别142个转录程序,聚类为8个元程序(Metaprograms, MPs)。
    • 细胞互作分析:ContactTracing工具预测配体-受体互作网络。

主要结果
1. 脑转移的染色体不稳定性特征
- BM的FGA(中位数45.2%)显著高于PT(28.7%,p<0.001),独立队列验证(n=12,575)显示BM的杂合性缺失(LOH)比例最高(p=1.2×10^-15)。
- 免疫荧光证实BM中cGAS+微核(CIN标志物)比例更高(p=0.03),且CIN-high BM的STING通路活性降低,提示免疫逃逸可能。

  1. 神经样癌细胞状态

    • NMF鉴定出4个BM特异性MPs(如MP7/8),富集神经前体细胞标志物(如GFAP、MBP)。
    • Cluster 21细胞亚群:占恶性细胞的1.8%,在原发灶中罕见但BM中显著富集(p<0.001),表现为上皮-间质转化(EMT)和神经分化(ZEB1、PLXDC2高表达)。空间转录组显示其定位于血管周围。
  2. 肿瘤微环境差异

    • 免疫抑制性TME:BM中CD8+ T细胞浸润减少(p=0.004),Treg细胞增多;髓系细胞以促肿瘤型巨噬细胞(CD163+)为主,与原发灶的肺泡巨噬细胞(PPARγ+)截然不同。
    • 脑微环境互作:ContactTracing揭示PECAM1-CD38互作可能调控血脑屏障通透性,CCL3-CCR5轴驱动微胶质细胞免疫抑制。

结论与价值
1. 科学意义:首次系统揭示NSCLC脑转移的CIN驱动机制和神经样转分化特征,为“种子-土壤”学说提供单细胞证据。
2. 临床价值:CIN和Cluster 21细胞可作为BM早期预测标志物;靶向神经分化程序或STING通路或为治疗新策略。
3. 技术贡献:URBAN算法和空间多组学整合框架为肿瘤异质性研究提供新范式。


研究亮点
1. 创新性发现
- 揭示BM特异性神经样转录程序,突破传统上皮起源认知。
- 鉴定跨病灶存在的Cluster 21细胞,提示“转移前适应”假说。
2. 方法学突破
- 开发URBAN算法解决冷冻样本单细胞CNV解析难题。
- 联合Slide-seqV2与snRNA-seq实现空间-单细胞多维验证。

局限性:样本匹配对数较少(n=2),需扩大队列验证;未明确CIN是BM因或果。

(注:专业术语如“CIN”(染色体不稳定性)、“EMT”(上皮-间质转化)等在首次出现时标注英文原词,后续直接使用中文术语。)

上述解读依据用户上传的学术文献,如有不准确或可能侵权之处请联系本站站长:admin@fmread.com