作者主要为Madhawa Gunathilake, Jeonghee Lee, Il Ju Choi, Young-Il Kim, Jaekyung Yoon, Woo Jun Sul, Jihyun F. Kim,以及通讯作者Jeongseon Kim,隶属多个韩国研究机构,包括National Cancer Center和Yonsei University。该研究发表在期刊《Cancers》上,发表时间为2020年9月14日。
本研究领域主要围绕胃癌(Gastric Cancer, GC),这一癌症类型是全球范围内癌症相关死亡的重要原因,尤其在东亚地区发病率较高。2017年韩国胃癌的标准化发病率为每10万人32.0例,远高于西欧的水平。近年来,分子流行病学研究表明胃部微生物群与胃癌风险密切相关。胃内微生态失衡(dysbiosis)可能通过诱发慢性炎症或下调宿主免疫途径促进胃癌的发生。本研究的目标是研究胃部微生物群变化与胃癌风险的关联,并通过较大规模人群研究为胃癌的预防策略提供依据。
研究为病例-对照研究,共纳入268例胃癌患者和288名健康对照。研究通过肠胃镜取样,使用16S rRNA扩增子测序技术分析胃部微生物组成。
参与者招募和样本采集: 患者组为经国家癌症医院确诊的早期胃癌患者,排除糖尿病、其他恶性肿瘤病史等个体。对照组则来自健康筛查人群,排除有胃溃疡、幽门螺旋杆菌(Helicobacter pylori, HP)治疗史或其他胃病史者。每位参与者在胃内五处取样用于研究。
分子生物实验: 研究采用DNA提取及16S rRNA基因扩增测序技术以评估胃部微生物的多样性和组成。测序使用Illumina MiSeq平台,实验数据基于QIIME2和PICRUST2软件进行分析。
数据分析与微生物失衡指数(Microbial Dysbiosis Index, MDI)构建: 作者基于CCREPE算法对微生物数据进行组成分析,选择丰富度显著增加或减少的菌种计算其Fold change,构建MDI。
统计分析: 利用多种统计方法,如非参数Kruskal-Wallis检验,线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),主坐标分析(Principal Coordinate Analysis, PCoA),以及多元回归建模探讨微生物特征和胃癌风险间关联。
对照组的Shannon多样性指数(宏观多样性指标)显著高于病例组,而病例组的微生物物种丰富度较高。
女性病例组MDI显著高于健康对照(P=0.002)。MDI值位于第三分位数的女性组中胃癌风险升高(OR=2.66, 95% CI: 1.19-5.99, P-trend=0.017),显示微生物失衡特别影响女性的胃癌发生。
LDA分析揭示在胃癌病例组中,Streptococcus_ncvm与Campylobacter jejuni丰富度显著升高;相反,Prevotella melaninogenica在对照组中更为丰富。
在KEGG(京都基因与基因组百科全书)预测代谢通路中,biosynthesis of ansamycins(骨架大环抗生素合成)在健康对照中富集,其在抗癌方面可能发挥一定保护作用;secondary bile acid biosynthesis(次级胆汁酸代谢)在胃癌病例中显著上调。
本文研究表明:胃部微生物群的显著变化与胃癌发生密切相关,尤其是在女性病例中。部分微生物代谢途径,如胆汁酸代谢,可能在胃癌发生机制中扮演关键角色。研究通过分析胃内菌群失衡程度,为胃癌的发生机制提供了新的见解,并为基于微生物学的胃癌预防策略铺路。
本研究为胃癌的微生物关联因素研究提供了重要数据支持,通过关注微生物失衡及代谢功能新机制,为未来胃癌的预测、诊断和治疗提供了新的思路。同时,研究提出基于个体微生物组特征预防疾病的可能性,对公共卫生和精准医疗具有重要意义。