类型b：学术报告

作者及机构
本文由秦丹（唐山师范学院科研处）与张立新（浙江师范大学教师教育学院）合作完成，发表于《电化教育研究》2020年第11期（总第331期），题为《人机协同教学中的教师角色重构》。

主题与背景
论文聚焦人工智能（Artificial Intelligence, AI）与教育深度融合背景下教师角色的转型问题。随着AI技术（如自然语言处理、深度学习）在教育领域的渗透，教师的专业边界、知识权威地位及教学设计范式均面临重构。研究基于技术使用哲学框架，提出教师需从被动适应者转变为AI技术的主动参与者，以实现工具理性与教育价值理性的平衡。

主要观点与论据

1. AI对教师专业内涵的三大挑战
- 实践边界扩展：AI通过智能评阅系统、自适应学习等技术模拟或替代教师的程式化工作（如批改作业），教学主体从“单一人类”转向“人机二元”。例如，AI可外包教师的数据计算、模式识别等任务（引用余胜泉，2019），但需教师适应“离体实践”新场景。
- 知识权威弱化：AI的庞大数据库与高效知识处理能力冲击教师的知识垄断地位。后喻文化（Post-Figurative Culture）趋势下，学生通过智慧教育环境获取多元知识，教师需从“知识传递者”转向“思维引导者”。
- 教学设计范式变革：传统依赖经验的教学设计（如学习者特征分析）被AI驱动的数据密集型范式取代。例如，AI通过知识图谱和可视化分析（如折线图）提供精准学情诊断，推动教学决策科学化（引用杨开城，2012）。

2. 人机协同的教育本质回归
- 工具理性与价值理性的匹配：AI提升知识传递效率，但教育需“慢过程”实现灵魂塑造。教师的人文关怀（如价值观引导）是AI无法替代的“育人”核心（引用雅思贝尔斯，1991）。
- 预设性与生成性的融合：AI依赖数据驱动的预设路径，而教师能动态调整教学，体现艺术性。例如，教师可基于课堂互动即时创新方法，弥补AI的机械性局限。
- 师生“你—我”关系的强化：AI中介的“人—技术—人”交互可能削弱师生情感联结。教师需以文化身体（Cultural Body）为工具，重建深度对话（引用张务农，2018）。

3. 教师角色重构的三重路径
- 积极的技术发展者：教师需参与人工智能技术评估（Constructive Technology Assessment, CTA），反馈教学需求以优化AI功能（如局部改进算法），成为“使用者创新”（Users Innovation）主体。
- 理性的技术建构者：教师需探索AI与教学的融合场景（如个性化路径设计），同时完成自我知识体系更新（如学习数据分析技能）。
- 自觉的技术责任者：教师应规范AI使用伦理（如保护学生隐私），并示范健康的人机互动模式，培养学生技术道德意识（引用《北京共识》）。

论文价值与意义
1. 理论贡献：提出“人机协同”框架下教师角色的三重重构模型，填补了AI教育应用中教师主体性研究的空白。
2. 实践指导：为教师应对AI挑战提供具体路径（如参与技术评估、数据素养提升），助力教育现代化转型。
3. 伦理倡导：强调教师作为技术责任者的角色，为AI教育应用的伦理风险（如数据安全、人文缺失）提供解决方案。

亮点总结
- 跨学科视角：融合技术哲学（如芬伯格的建构论）、教育学（本纳的实践理论）与伦理学，形成多维分析框架。
- 现实针对性：回应“教师是否被AI取代”的争议，明确教师在育人层面的不可替代性。
- 前瞻性建议：提出教师需从“被动使用者”升级为“技术共建者”，为未来教师专业发展提供新方向。