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基于LC-MS的分支脂肪酸羟基脂肪酸酯测量工作流程

期刊:nature protocolsDOI:10.1038/nprot.2016.040

关于FAHFA类脂质检测方法的学术报告

作者及发表信息

本研究由Tejia Zhang(索尔克生物研究所)、Shili Chen(索尔克生物研究所)、Ismail Syed(贝斯以色列女执事医疗中心)、Marcus Ståhlman(哥德堡大学)等多名学者合作完成,通讯作者为Barbara B. Kahn(哈佛医学院)和Alan Saghatelian(索尔克生物研究所)。该研究于2016年3月17日在线发表于《Nature Protocols》期刊(卷11,第4期,页码747-762),DOI编号10.1038/nprot.2016.040。

学术背景

研究领域与动机
本研究属于代谢组学与脂质化学的交叉领域,聚焦于支链脂肪酸羟基脂肪酸酯(branched fatty acid esters of hydroxy fatty acids, FAHFAs)的检测技术开发。FAHFAs是一类新发现的内源性哺乳动物脂质,具有抗糖尿病和抗炎作用。此前研究发现,在脂肪组织特异性过表达葡萄糖转运蛋白GLUT4的小鼠(AG4OX模型)中,FAHFAs(尤其是棕榈酸羟基硬脂酸酯,PAHSAs)水平显著升高,且与改善葡萄糖耐受性相关。然而,FAHFAs在生物样本中丰度极低,且存在多种位置异构体(如5-PAHSA、9-PAHSA等),传统脂质组学方法难以实现精准定量。因此,本研究旨在建立一套基于液相色谱-质谱联用(LC-MS)的高灵敏度、高特异性FAHFA检测流程。

关键科学问题
1. 技术瓶颈:FAHFAs与大量中性脂质(如甘油三酯)共存,需解决基质干扰问题;
2. 异构体区分:不同羟基位点的PAHSA异构体(如5-与9-PAHSA)化学性质相似,需优化色谱分离条件;
3. 定量准确性:低丰度FAHFAs的检测需克服离子抑制效应。

研究流程与方法

1. 样本制备与脂质提取

研究对象
- 样本类型:野生型(WT)和AG4OX小鼠的血清、白色脂肪组织(皮下和性周脂肪)、棕色脂肪组织(BAT)及肝脏;
- 样本量:每组5-6个生物学重复,血清体积150-300 μL,组织重量50-150 mg。

提取方法
采用改良的Bligh-Dyer法,以柠檬酸缓冲液(pH 3.6)-甲醇-氯仿(1:1:2)为提取体系。酸性缓冲液促进质子化酸性脂质进入有机相,高盐浓度增强相分离。提取后,通过离心(2,200g, 6分钟)分离氯仿相,氮气吹干后储存于-80℃。

2. FAHFA富集(固相萃取,SPE)

技术难点:中性脂质(如甘油三酯)占比过高会抑制FAHFA信号。
解决方案
- 色谱柱:Hypersep硅胶柱(500 mg填料);
- 洗脱程序
- 15 mL正己烷活化;
- 16 mL正己烷:乙酸乙酯(95:5)洗脱中性脂质;
- 16 mL纯乙酸乙酯洗脱FAHFAs。
此步骤可去除>90%的中性脂质,FAHFA回收率>80%(通过合成标准品验证)。

3. LC-MS检测条件优化

色谱分离
- 色谱柱:Luna C18(2)柱(3 μm, 100 Å, 250 × 2.0 mm);
- 流动相
- A相:5 mM乙酸铵 + 0.01%氨水(水溶液);
- B相:5 mM乙酸铵 + 0.01%氨水(甲醇溶液);
- 梯度程序:93% B相等度洗脱120分钟,流速0.2 mL/min。
该条件可基线分离12-、11-、10-、9-、8-、6-、5-和4-PAHSA异构体(图1f)。

质谱检测
- 模式:负离子电喷雾电离(ESI-),多反应监测(MRM);
- 关键参数
- 毛细管电压:4,000 V;
- 干燥气温度:350℃;
- 碰撞能量:30 eV(m/z 537→255)、25 eV(m/z 537→281)、23 eV(m/z 537→299)。
PAHSA的三种特征碎片离子(m/z 255、281、299)比例可作为异构体鉴定依据(图1e)。

4. 数据分析与质量控制

数据采集
- 内标法:使用¹³C₁₆-9-PAHSA作为内标,校正保留时间漂移和离子抑制;
- 工作流程:每5个样本插入空白样和标准品梯(PSL),监测交叉污染。

背景扣除
溶剂空白提取物的信号约占血清总信号的15%,需通过减法校正(图6)。

主要结果

  1. 组织分布特征

    • 棕色脂肪组织(BAT):FAHFA总含量最高,以9-PAHSA为主;
    • 白色脂肪组织(WAT):检测到13/12-、11-、10-、9-、8-、7-和5-PAHSA(图5a);
    • 肝脏:仅检出13/12-、9-和8-PAHSA,丰度显著低于脂肪组织(图5b)。
  2. 方法学验证

    • 灵敏度:最低检测限(LOD)为50 fmol(信噪比>3);
    • 线性范围:0.1-100 nM(R²>0.99);
    • 重现性:保留时间偏差<0.5%,峰面积RSD<10%。
  3. 干扰排除
    发现鞘脂类神经酰胺(d18:116:0)在MRM通道产生假阳性信号(m/z 537→255/281/299),但其碎片比例(m/z 281>255)与PAHSA相反,且保留时间(95分钟)显著滞后(图7)。

结论与意义

科学价值
1. 技术突破:首次建立针对FAHFA类脂质的标准化检测流程,解决了异构体分离和低丰度定量的难题;
2. 代谢调控机制:证实FAHFA的组织特异性分布模式,提示其可能作为脂肪组织功能的生物标志物;
3. 转化潜力:为后续研究FAHFA在糖尿病、肥胖症等代谢性疾病中的作用提供了工具。

应用前景
- 临床研究:可应用于人类血清FAHFA水平的队列分析;
- 药物开发:支持FAHFA类似物的药效学评价。

研究亮点

  1. 方法创新性
    • 结合SPE富集与长柱梯度洗脱,实现FAHFA与中性脂质的高效分离;
    • 利用MRM三重碎片离子比例,增强异构体鉴定的可靠性。
  2. 跨学科整合:融合合成化学(标准品制备)、分析化学(LC-MS优化)和生理学(AG4OX模型)技术。
  3. 标准化程度高:提供从样本处理到数据分析的详细SOP(标准操作程序),适合实验室间推广。

其他价值

本研究附带补充材料(Supplementary Notes 1-5),包括标准品合成验证、LC条件优化细节、仪器维护指南等,增强了方法的重现性。此外,作者强调避免塑料器皿和使用玻璃专用设备的重要性,以降低背景干扰,这一细节对微量脂质检测具有普适性参考价值。

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