本研究的主要作者为Mengxing Li等人，他们主要来自法国巴黎Pitié-Salpêtrière大学医院的神经放射科（Department of Neuroradiology, Hôpital Universitaire Pitié-Salpêtrière）和索邦大学（Sorbonne University）。这项题为《Validation and branch involvement-based refinement of prediction scores for incomplete aneurysm occlusion after flow diversion》的原始研究，发表于期刊《Journal of NeuroInterventional Surgery》的2026年电子优先版。

本研究的学术背景是血管内神经介入治疗领域，核心关注点是使用血流导向装置（flow diverters, FDs）治疗颅内动脉瘤（intracranial aneurysms）后，动脉瘤不完全闭塞（incomplete occlusion）的预测问题。血流导向装置是一种革命性的血管内治疗技术，通过改变血流方向，促进动脉瘤囊内血栓形成和瘤颈内皮化，从而达到闭塞（occlusion）动脉瘤的目的。然而，这个过程需要数月时间，且部分动脉瘤在长期血管造影随访中仍然保持通畅，存在延迟破裂的风险。为了提前预估FD治疗后动脉瘤闭塞的可能性，学术界开发了四种预测评分系统：FDSS、DIANES、4F-FPS和ABC。然而，这些评分系统独立的外部验证和比较评估仍然有限。因此，本研究的主要目的是在一个独立的患者队列中验证这四种评分系统的预测效能，并进一步探索通过改良“分支血管受累”这一关键预测因子来提高评分准确性的潜在策略。

研究团队回顾性地纳入了其所在中心在2020年1月至2025年12月期间，所有接受FD治疗且拥有至少6个月血管造影随访的连续颅内动脉瘤患者，排除了6例夹层动脉瘤（dissecting aneurysms）患者。为了确保与DIANES评分开发队列的时间独立性，验证队列限定在评分推导期（2019年12月）之后接受治疗的患者。该研究对DIANES是时间验证，而对FDSS、4F-FPS和ABC是外部验证。研究共纳入152名患者，包含185个动脉瘤。研究结局是将动脉瘤闭塞程度按照O’Kelly–Marotta（OKM）分级，二分为残余组（残余显影，OKM A-C级）和闭塞组（完全闭塞，OKM D级）。

研究的详细工作流程包括数据收集、影像评估和统计分析。为了标准化测量，研究团队制定了专门的评估手册。对于再通动脉瘤（recanalized aneurysms），仅测量和评估对比剂充盈的残余囊部。由两名研究者独立评估主观变量，如血流动力学变化和随访闭塞状态。使用Cohen’s κ系数评估观察者间的一致性。通过单变量分析初步筛选不完全闭塞的预测因子，然后将P值小于0.10的变量纳入多变量Firth惩罚逻辑回归（multivariable Firth penalized logistic regression）分析，以确定独立预测因子。为评估各评分系统的区分度（discrimination），生成了受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curves），并计算了曲线下面积（area under the curve, AUC）。AUC之间的比较采用DeLong检验，并使用Bonferroni校正。同时，通过计算敏感度、特异度和准确度来确定最佳截断值。在评分系统的改良方面，根据既往的荟萃分析结果——眼动脉（ophthalmic artery, OphA）和成人型后交通动脉（adult-type posterior communicating artery, aPComA）受累的动脉瘤在FD治疗后仍表现出较高的闭塞率，研究团队探索性地将这些两个分支类型从FDSS、DIANES和ABC评分的共有条目“起源于动脉瘤颈/顶部的侧支血管”中排除，生成了改良评分（mFDSS、mDIANES和mABC），并使用McNemar检验比较了原始评分与改良评分的二分类预测准确度。

研究结果揭示了几个关键发现。首先，在纳入的185个动脉瘤中，86.49%（160个）位于颈内动脉，不完全闭塞率为13.51%。多变量Firth惩罚逻辑回归分析显示，男性（男性，adjusted odds ratio, 3.67）和存在分支血管受累（adjusted odds ratio, 3.81）是FD治疗后动脉瘤不完全闭塞的独立预测因子。其次，在四种评分系统的区分度验证中，DIANES（AUC, 0.741）、ABC（AUC, 0.732）和FDSS（AUC, 0.715）表现出尚可（fair）的预测效能，而4F-FPS的预测价值有限（AUC, 0.539）。DeLong检验显示，DIANES、ABC和FDSS的AUC值均显著高于4F-FPS。第三，也是本研究的核心亮点，即对评分系统进行基于分支类型的改良。当排除眼动脉和成人型后交通动脉后，mDIANES和mFDSS的准确度（accuracy）分别从70.3%和60.5%提高到78.4%和68.6%，且差异具有统计学意义。这种准确度的提高主要是通过增加特异度（specificity）来实现的。

对于这些结果，研究团队进行了深入的阐释。研究中男性与不完全闭塞风险增高相关，这与DIANES评分最初假设男性患者更易闭塞的观点相矛盾，这种性别差异的生物学机制尚不明确，且在既往文献中也存在争议。分支血管受累是预测不完全闭塞的最强因子，这与既往荟萃分析一致。然而，不同分支类型的效应不同。眼动脉受累的动脉瘤闭塞率（85.00%）仅略低于总闭塞率（86.49%），这是因为眼动脉即使被FD覆盖，也因颈外动脉系统的丰富侧支循环而很少导致临床并发症，且这种侧支支持不会显著影响动脉瘤闭塞。同样，对于拥有来自后循环丰富侧支支持的成人型后交通动脉，本队列中受累动脉瘤的闭塞率仍保持在87.50%的较高水平。相反，侧支支持有限的胚胎型后交通动脉（fetal-type posterior communicating artery）受累时，闭塞率仅为50.00%。这些发现构成了改良评分能够提高准确度的病理生理学理论基础，提示原始评分可能高估了涉及拥有丰富侧支循环分支的动脉瘤的不完全闭塞风险。

研究的结论是，DIANES、ABC和FDSS在预测FD治疗后动脉瘤不完全闭塞方面表现尚可，而4F-FPS的预测能力有限。分支血管受累是不完全闭塞的最强预测因子。通过排除眼动脉和成人型后交通动脉，对分支受累这一变量进行探索性细化，能改善评分的准确性。但是，这种改良需要在独立的外部队列中进一步验证。另外，基于主观血流动力学判断的定性分类方法预测能力有限，应谨慎解读。

本研究的重要价值在于，它是少数对现有四种FD治疗后动脉瘤闭塞预测评分进行独立外部验证和横向比较的研究，为临床实践中选择和使用这些工具提供了循证依据。其科学创新点在于提出了一个超越“是否存在分支”这一简单分类的、更具生物学合理性的改进方向。研究提示，分支对动脉瘤闭塞的影响并非“全或无”，而是取决于其侧支循环的代偿能力。这一发现将指导未来开发出更为精准、能纳入侧支循环和分支具体类型的分层预测工具，从而实现更个体化的风险分层和术后监测策略。然而，本研究也存在单中心、回顾性设计、样本量较小、后循环动脉瘤代表性不足等局限性，其提出的评分改良方法尚需前瞻性、多中心研究加以证实。