智能校园创新学习模式促进健康与福祉：大学第三使命的社会实践者研究
作者及机构
本研究由国立台湾戏曲学院的Kuang-Chung Wang（第一作者）、国立成功大学的Huei-Wen Pan以及淡江大学的Cheng-En Wu（通讯作者）合作完成，发表于2024年7月的期刊 *Sustainability*（Volume 16, Issue 14, 文章编号6017）。研究聚焦高等教育数字化转型与社会责任的交叉领域，探讨智能校园（smart campus）如何通过数字化健康平台（digital innovative health platform, DIHPAP）促进学生参与社区服务，以实现联合国可持续发展目标（SDGs）中的“良好健康与福祉”（SDG 3）。
学术背景
科学领域与动机
研究属于教育技术与高等教育管理的交叉领域。随着全球高等教育机构向“智能校园”转型，台湾高校正通过数字化（digitization）和数据化（dataization）提升校园技术。与此同时，联合国教科文组织（UNESCO）在2022年世界高等教育会议（WHEC）中强调，大学的“第三使命”（third mission）是履行社会责任（University Social Responsibility, USR），尤其是推动可持续发展。然而，现有研究较少关注学生如何通过数字化平台参与健康相关的社区服务。因此，本研究旨在填补这一空白，提出“数字化创新健康平台与行动计划”（DIHPAP），评估学生对平台的认知、态度及其对社会责任的实践效果。
背景知识
智能校园的发展分为四个阶段：
1. 行政数字化：优化行政管理流程；
2. 教学多元化：支持自主学习；
3. 全面数据化：整合产业资源与预测分析；
4. 综合阶段：融合教学、管理、社区服务与绿色能源。本研究基于第四阶段，结合USR理念，强调通过数字化平台连接校园与社区。
研究目标
1. 评估学生对数字化健康平台的理解与使用态度；
2. 验证平台是否能有效引导学生参与社区服务；
3. 分析平台与行动计划的关联性；
4. 探讨该模式对健康与福祉的促进作用。
研究流程与方法
1. 研究对象与样本
- 问卷调查：从一所艺术大学抽取400名学生，回收有效问卷332份（有效率83%），男女比例接近（男性49.7%，女性50.3%），年龄20-23岁，以二、三年级为主。
- 深度访谈：邀请5名学生代表和1名平台信息中心专家，采用半结构化访谈。
2. 研究工具
- DIHPAP问卷：包含17个题项，采用5级李克特量表（1=强烈不同意，5=强烈同意），分为四个维度：
- 平台认知（如“平台提供运动处方”）；
- 使用态度（如“数字健身房改善运动行为”）；
- 社区服务参与意愿（如“平台增强社会责任感”）；
- 平台与行动计划的连接性（如“平台主动推送社区服务信息”）。
- 信效度检验：Cronbach’s α值介于0.75-0.86，累积解释变异量达80.23%，表明问卷具有高信效度。
3. 数据分析
- 定量分析：使用SPSS 23.0进行描述性统计和配对t检验，比较性别差异。
- 定性分析：访谈录音转录后编码，提取关键词分类呈现，并与定量结果交叉验证。
主要结果
1. 平台认知
- 学生对数字化健康平台的整体认知评分较高（均值4.10-4.11），男性更认可平台提供的运动处方（t=-3.43, p<0.05）。访谈发现，平台界面易用，但部分学生认为运动处方需针对不同运动水平个性化改进。
2. 使用态度
- 数字健身房显著改善男性运动行为（均值4.37 vs. 女性4.12, t=-7.23, p<0.05），但女性更关注健康检查与讲座。
3. 社区服务参与
- 女性更认同平台提供社区服务机会（均值4.25 vs. 男性4.13, t=4.57, p<0.05）。学生通过平台选择服务类型，女性倾向健康检查，男性偏好健身活动。
4. 平台连接性
- 平台与社区健康服务网络的结合获高评价（女性均值4.34），但访谈指出社区服务多样性不足，需扩展合作网络。
结论与价值
科学价值
1. 验证了DIHPAP作为混合学习（blended learning）模型的有效性，将在线学习与社区实践结合，推动可持续教育。
2. 揭示了性别差异在数字化服务中的表现，为平台设计提供优化方向。
应用价值
1. 为智能校园的第四阶段发展提供实践框架，涵盖教学、管理、健康与社区服务。
2. 通过数字化平台强化学生的社会责任感，促进大学与社区的动态连接。
局限性
1. 样本局限于单一艺术大学，结果推广需谨慎；
2. 横截面数据无法反映长期动态效果；
3. 部分学生因兴趣与专业不匹配，参与动机较低。
研究亮点
1. 创新模型：首次提出DIHPAP，整合数字化学习与社区行动，响应UNESCO的可持续发展教育（ESD）目标。
2. 性别差异化分析：揭示数字化服务中的性别偏好，为精准化设计提供依据。
3. 方法论严谨性：结合定量与定性分析，交叉验证结果，增强结论可靠性。
其他价值
研究建议未来扩展智能校园的数字化覆盖范围，包括行政、绿色能源等领域，以充分释放其潜力。