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T细胞受体下一代测序揭示癌症相关指标及化疗后的重建

期刊:OncoImmunologyDOI:10.1080/2162402x.2019.1644110

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主要作者及机构
本研究由Donjete Simnica、Nuray Akyüz、Simon Schliffke、Malte Mohme、Lisa V. Wenserski、Thorben Mährle、Lorenzo F. Fanchi、Katrin Lamszus和Mascha Binder共同完成。研究团队来自多个机构,包括德国马丁·路德大学哈勒-维滕贝格分校内科IV科(肿瘤学/血液学)、汉堡大学医学中心肿瘤与血液学系、汉堡大学医学中心神经外科以及荷兰的Enpicom B.V.公司。该研究于2019年发表在《OncoImmunology》期刊上,文章标题为《T Cell Receptor Next-Generation Sequencing Reveals Cancer-Associated Repertoire Metrics and Reconstitution After Chemotherapy in Patients with Hematological and Solid Tumors》。

学术背景
本研究的主要科学领域是免疫学,特别是T细胞受体(TCR)多样性和免疫衰老(immunoaging)的研究。随着年龄的增长,免疫系统功能逐渐下降,导致感染、自身免疫性疾病和癌症的发生率增加。T细胞在免疫系统中扮演着重要角色,而胸腺作为生成初始T细胞的主要器官,随着年龄增长会逐渐退化。此外,化疗等治疗方法可能进一步影响T细胞的再生能力。因此,研究TCR多样性在健康个体和癌症患者中的变化,以及化疗后TCR的重建机制,对于理解免疫衰老和癌症治疗具有重要意义。本研究的主要目标是利用下一代测序技术(NGS)分析TCR多样性,揭示癌症患者TCR库的变化及其在化疗后的重建过程。

研究流程
研究分为以下几个主要步骤:
1. 样本收集与处理:研究共纳入了218名癌症患者(94名血液系统肿瘤患者和124名实体瘤患者)以及95名健康捐赠者(HD)作为对照组。所有样本均通过外周血(PB)采集,并提取基因组DNA进行后续分析。
2. TCR测序:使用多重PCR技术扩增T细胞受体β链(TRB)的V、D和J基因片段,并通过Illumina MiSeq测序平台进行高通量测序。测序数据使用MiXCR分析工具进行处理,仅包含具有生产性的序列(productive sequences)且读取数≥2的克隆。
3. 数据分析:计算TCR库的多样性指标,包括Shannon多样性指数、丰富度(richness)和均匀度(evenness)。此外,还使用IGOR算法计算T细胞克隆的生成概率,以评估克隆的生成机制。
4. 化疗后TCR重建分析:研究对比了化疗前后的TCR库,分析了化疗对TCR多样性和克隆性的影响,并探讨了TCR重建的机制。

主要结果
1. 健康个体与癌症患者的TCR多样性差异:研究发现,健康个体的TCR多样性随着年龄增长逐渐下降,尤其是在40岁以后。相比之下,未接受治疗的癌症患者的TCR多样性显著低于同龄健康个体,且克隆性更高。这种差异在血液系统肿瘤和实体瘤患者中均存在。
2. 化疗对TCR多样性的影响:研究结果显示,化疗并未显著影响TCR多样性的重建。即使在70岁以上的老年患者中,化疗后TCR多样性也能恢复到治疗前的水平。这表明TCR重建可能主要通过胸腺输出而非外周扩增实现。
3. TCR重建机制:通过分析化疗前后TCR库的克隆重叠率和生成概率,研究发现化疗后TCR库的克隆重叠率极低,且生成概率显著增加。这进一步支持了胸腺输出在TCR重建中的重要作用。

结论
本研究揭示了TCR多样性在健康个体和癌症患者中的变化规律,并首次证明化疗后TCR库的重建主要通过胸腺输出而非外周扩增实现。这一发现对于理解免疫衰老和癌症治疗中的免疫重建机制具有重要意义。此外,研究还提供了迄今为止最全面的TCR库数据集,为未来相关研究提供了重要参考。

研究亮点
1. 大规模样本与数据:研究分析了346个外周血样本,生成了约880万条TCR序列,提供了迄今为止最全面的TCR库数据集。
2. 创新性分析方法:研究使用IGOR算法分析T细胞克隆的生成概率,为理解TCR重建机制提供了新的视角。
3. 重要发现:研究首次证明化疗后TCR库的重建主要通过胸腺输出实现,这一发现挑战了以往关于成人胸腺输出能力有限的假设。

其他有价值的内容
本研究还发现,癌症患者的TCR多样性下降不仅与年龄相关,还可能与其疾病状态有关。这一发现提示,TCR多样性的缺陷可能是癌症发生的一个重要因素,值得进一步研究。此外,研究还强调了在免疫学研究中严格匹配年龄的重要性,以避免因年龄差异导致的偏差。

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