这篇文档属于类型a,即报告了一项原创性研究。以下是针对该研究的学术报告:
全球神经介入外科领域的性别代表性:基于期刊出版物的自然语言处理分析
作者及机构
本研究由Daniela Renedo、Andrew B Koo、Abdelaziz Amllay等来自美国耶鲁大学医学院神经外科(Neurosurgery, Yale School of Medicine)、神经内科(Department of Neurology, Yale School of Medicine)及放射与生物医学影像科(Radiology & Biomedical Imaging, Yale School of Medicine)的团队合作完成,通讯作者为Charles Matouk。研究发表于《Journal of NeuroInterventional Surgery》(J NeuroIntervent Surg)2025年第0期,DOI:10.1136/jnis-2025-023956。
学术背景
神经介入外科(Neurointerventional Surgery)作为外科和介入性专科的细分领域,长期存在性别不平等问题,女性在临床领导和学术出版中的代表性不足。尽管已有研究关注医学领域的性别差异,但针对神经介入外科的全球性量化分析仍属空白。本研究旨在通过自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术,系统性评估2014-2024年间神经介入外科领域两大核心期刊(《Journal of NeuroInterventional Surgery》和《Interventional Neuroradiology》)中作者的性别分布趋势,揭示地理和时间维度上的差异。
研究流程与方法
1. 数据收集与预处理
- 通过美国国家生物技术信息中心(NCBI)的Entrez和Medline API接口,提取2014-2024年上述两本期刊所有文章的元数据,包括作者列表、机构 affiliation(隶属关系)及文章类型。
- 最终纳入分析的出版物共4875篇,排除缺失作者信息或单一作者的文章。
性别与国家推断
统计分析
主要结果
1. 时间趋势
- 女性第一作者比例从2014年的10.2%升至2024年的14.2%(p=0.0002),但通讯作者比例仅从6.1%增至7.6%(p=0.14)。
- 分区域看,美洲和亚洲的女性第一作者增长显著(p<0.01),而欧洲无显著变化。
地理差异
文章类型差异
结论与意义
本研究首次通过AI驱动的NLP方法,揭示了神经介入外科领域持续存在的性别不平等现象。尽管女性第一作者比例有所提升,但通讯作者(通常代表资深学者)的性别差距仍显著,且存在明显的地域差异。这些发现为学术机构、期刊和政策制定者提供了以下行动依据:
1. 学术价值:建立了可扩展的NLP分析框架,为后续性别研究提供方法论参考。
2. 实践意义:呼吁针对性措施(如导师计划、透明署名政策)以促进女性在介入性专科的职业发展。
3. 政策建议:期刊应定期监测并公开作者 demographic(人口统计学)数据,推动包容性出版实践。
研究亮点
1. 方法创新:首次将GPT-4应用于大规模文献计量分析,验证了AI在性别与国家分类中的高效性。
2. 全球视角:覆盖五大洲的数据揭示了不同文化背景下性别平等的异质性。
3. 细分领域聚焦:填补了神经介入外科这一高壁垒专科的性别研究空白。
其他发现
- 部分国家(如爱尔兰、葡萄牙)虽总发文量少,但女性作者比例接近或超过男性(GPI≥1),提示小规模体系可能更易实现平等。
- 技术类文章的性别差异最显著,可能与学科内部分工的传统观念相关。
此报告完整呈现了研究的学术逻辑与实证发现,为相关领域的学者和政策制定者提供了扎实的数据支持。