《管理世界》2025年第8期刊载了由彭小宝、侯思涵（通讯作者）、程慧文合作完成的研究论文《数智治理的理论模型框架与链式发展路径——基于B区治理模式创新的探索性案例研究》。该研究聚焦人工智能驱动的基层治理现代化转型，通过构建“技术—制度—生态”融合理论模型，系统揭示了技术嵌入与制度调适的双向编译机理。

研究背景与目标

在国家治理现代化进程中，传统科层制面临组织结构碎片化、权责模糊化等系统性困境。尽管大数据、AI（人工智能）等技术为治理转型提供了工具集，但既有研究存在三重局限：一是陷入“工具理性崇拜”，忽视制度适配性；二是拘泥于“技术—制度”二元框架，未关注治理生态的融合作用；三是对中国情境下AI技术如何重塑政府运行机制缺乏理论解释。本研究旨在通过B区改革实践，回答三个核心问题：AI驱动的治理转型路径、算法逻辑与制度规则的生态融合机制，以及智能技术如何实现中国地方政府治理模式转变。

研究方法与设计

研究采用纵向嵌入式单案例研究设计，选取安徽省B区2014-2025年的改革实践为对象。案例选择基于三重典型性：地域上作为长三角一体化“桥头堡”体现府际博弈；实践上首创“AI+编制管理”模式；研究团队全程跟踪改革周期，通过三角验证法收集数据（见表1）。具体包括：
1. 一手数据：对改革专班成员、公务员、技术研发人员等14类主体进行深度访谈，获取23份访谈记录；
2. 二手数据：分析政府内部文档（权责清单代码库、会议纪要）、技术开发资料（系统架构设计图、算法说明书）及第三方评估报告；
3. 参与式观察：记录“方案设计→试点→迭代”全流程，特别关注2023年“事岗人”智能匹配模型的灰度测试过程。

理论模型构建

研究突破传统互构范式，提出“技术—制度—生态”三维模型（见图1），其核心机制包括：
1. 制度代码化：将1127项权责条款转化为机器可读的“制度元数据”，例如把“协调矛盾纠纷”拆解为5个可量化动作（调解响应时长、协议达成率等）；
2. 生态自洽性：通过区块链智能合约建立动态规则，如数据共享采用“负面清单+分级授权”模式，使部门数据调用效率提升2.7倍；
3. 双向编译机理：AI系统通过NLP（自然语言处理）解析制度文本，同时将执行数据反馈至制度校准，形成“制度设想→技术实现→生态进化”闭环。

B区实践发现

案例揭示出四阶段链式发展路径（见图2）：
1. 制度先导阶段（2014-2016年）：建立权责清单、公共服务清单、中介服务清单构成的“全景清单”体系，通过职能编码破解科层信息壁垒。例如将178项跨部门流程拆解为最小治理单元，每个单元包含输入/处理/输出三组技术参数。
2. 技术赋能阶段（2020-2023年）：开发“事岗人”一体化数据库，运用多模态感知技术实现履职数据无感采集（误差率<3%）。典型如A镇将1097项任务与7079条岗位责任匹配，通过强化学习模型实现动态派单。 3. **制度重塑阶段**（2023-2024年）：构建平台化运作机制，其智能管理平台包含三大模型（见表3）： - 事岗匹配模型：基于语义特征融合解码，使治安事件与岗位匹配准确率达89%； - 任务流生成模型：生成有向无环图式工作流，跨部门协同时效缩短67%； - 工作指引模型：通过知识图谱提供场景化操作规范，减少执行偏差。 4. **治理生态阶段**（2024年至今）：建立“AI+抢单”考核体系，积分公式为“基础分×（1+难度加成）×质量系数”，并设置伦理熔断机制（复议率>15%触发审查）。

学术贡献与实践价值

理论层面，研究提出三大创新：
1. 首创“制度代码化”概念，揭示权责清单与算法参数的转译机制；
2. 确立“科层为体，平台为用”范式，破解数字形式主义困境；
3. 构建复杂性治理的分析框架，弥补西方技术决定论的本土化缺口。

实践上，B区模式已实现行政成本降低22%、群众满意度提升31%的成效（据2024年绩效评估），其“事岗人”智能匹配模型正在全国3省12县复制推广。研究为国家社科基金重大项目（22&ZD308）等课题提供实证支撑，为县域治理现代化提供可操作的制度创新样本。

研究亮点

1. 方法论突破：首次将工业互联网思维引入政府改革，开发专属AI治理模型；
   
2. 数据颗粒度：实现政务履职数据的秒级更新与无感量化；
   
3. 生态视角：提出治理单元共存性、交互规则自洽性、环境适应性三维特征，推动公共管理从“控制”向“共生”范式转型。
   

该研究不仅拓展了技术治理的理论维度，其“制度先导—技术赋能—制度重塑—治理生态”的链式路径更为中国特色治理现代化提供了系统性解决方案。