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通过迷走神经电刺激实现心率的闭环控制

期刊:Medical & Biological Engineering & ComputingDOI:10.1007/s11517-006-0037-1

本研究论文《Closed-loop control of the heart rate by electrical stimulation of the vagus nerve》由 Marco Tosato、Ken Yoshida、Egon Toft、Vitas Nekrasas 与 Johannes J. Struijk 共同完成。研究人员主要来自丹麦奥尔堡大学健康科学与技术系感觉运动交互中心(Center for Sensory-Motor Interaction (SMI), Department of Health Science and Technology, Aalborg University),合作单位包括奥尔堡医院(奥胡斯大学医院)的心内科和胸外科。该研究发表于 Medical & Biological Engineering & Computing 期刊,于2006年3月在线出版,纸质版发表于2006年,卷44,页码161-169。

学术背景 本研究属于生物医学工程与心脏电生理学的交叉领域,具体聚焦于神经调控治疗心血管疾病。研究背景基于几个关键临床需求与科学问题:首先,心肌梗死(MI)后,部分患者对常规药物治疗反应不佳,植入式器械成为重要选择。迷走神经刺激(Vagus Nerve Stimulation, VNS)已被多项动物研究证明能降低心源性猝死(SCD)风险、改善长期生存率并可能预防左心室重构,显示出作为心脏保护疗法的潜力。然而,此前大多数研究采用固定参数的VNS,缺乏基于生理反馈的实时调节。其次,利用心率(Heart Rate, HR)或RR间期作为反馈变量,对VNS进行闭环控制,有望将VNS的生存获益与其负性变时(降低心率)和负性传导(延长房室传导)效应相结合,从而发展出一种能够动态适应生理状态的新型神经假体装置。此前虽有少数研究在犬模型中进行过闭环VNS尝试,但均未系统研究迷走神经中不同纤维群在闭环控制中的作用,且对于刺激侧别(左侧、右侧或双侧)的影响缺乏深入探讨。因此,本研究旨在探究通过电刺激迷走神经实现心率闭环控制的可行性,并重点分析刺激参数、神经纤维群以及心血管反应可重复性对控制性能的影响,以期为未来临床植入式闭环VNS设备的开发提供关键参数和理论基础。

详细工作流程 本研究包含一系列紧密衔接的实验步骤,在7头急性实验猪(Landrace–Yorkshire–Landrace杂交雌猪,约100公斤)身上进行。

  1. 动物准备与手术:实验获得丹麦司法部下属动物实验监察局批准。动物经诱导麻醉后,通过持续静脉输注维持麻醉。进行气管插管并连接正压通气机。监测指标包括:通过股动脉插管或无创袖带测量动脉血压(BP),体表心电图(ECG,I、II、V2导联),以及脉搏血氧仪监测血氧饱和度和心率。维持体温恒定。通过颈部正中切口暴露双侧颈迷走神经,仔细分离可能伴随的交感神经束(通过钩状电极刺激确认其身份)。关键步骤是植入定制设计的硅胶三极袖带电极:每侧迷走神经上放置两个电极套,远端套用于刺激,近端套用于记录神经电信号(ENG)。电极套内径3.4毫米,铂环宽1毫米,间距4毫米。记录与刺激电极之间的距离在40至60毫米之间。

  2. 信号采集与刺激系统:ECG、BP和ENG信号被采集到PC机。选取质量最佳的ECG导联(通常为II导联)实时计算瞬时RR间期。研究团队开发了一套基于LabVIEW的定制闭环控制器。该控制器以计算出的RR间期作为过程变量,与预设目标值进行比较,并依据比例-积分(Proportional-Integral, PI)控制算法生成调节信号,该信号直接决定迷走神经刺激脉冲的频率。刺激脉冲为单极电流脉冲,脉宽固定为0.3毫秒。刺激幅度则根据意图激活的迷走神经纤维群类别进行手动设定。刺激由两个独立的刺激隔离单元分别输送至左右神经的刺激电极。

  3. 实验协议:实验在神经完整、循环和心脏功能尽可能保持生理正常的状态下进行。流程分为几个阶段:

    • 神经纤维表征:首先,通过记录迷走神经复合动作电位(Vagal Compound Action Potential, VCAP),绘制其随刺激幅度变化的募集曲线。目的是识别不同纤维群(根据传导速度区分为AB、Aδ和B类有髓纤维,以及可能的C类无髓纤维)对应的VCAP波峰及其饱和阈值。基于此,定义了“低”幅度(达到B类纤维饱和阈值)和“高”幅度(旨在激活C类纤维,范围9-15 mA,以不引起颈部肌肉收缩、喘气和膈肌反射等全身副作用为上限)。
    • 闭环控制实验:核心部分是评估不同刺激参数组合对心率闭环控制性能的影响。采用重复测量设计,比较因素包括:刺激侧别(左侧、右侧、双侧,随机顺序)、刺激幅度(低、高)和目标RR间期(基线值的118%和133%,对应心率降低约15%和25%)。每个实验序列持续15分钟,包含3个连续的5分钟时段:基线期、第一目标值期、第二目标值期。整个实验过程中,此序列重复六次以覆盖所有参数组合。
  4. 数据分析方法

    • ENG分析:用于估计神经纤维募集曲线、饱和阈值电流值,并计算不同VCAP波峰对应的传导速度。
    • 控制性能量化:采用两种方法评估RR间期控制效果。一是全局性指标“控制度”(Control Degree, CD%),计算在排除最初1分钟瞬态后的4分钟时段内,RR间期轨迹与目标轨迹之间误差面积相对于目标轨迹与基线轨迹之间面积的百分比。100%表示完美控制。二是跟踪误差的时间演化,即在控制开始后0、120、300秒时,瞬时RR间期与目标值的差异。
    • 生理参数测量:手动测量ECG中的PR间期,分析血压动态变化,并计算刺激期间相对于基线的百分比变化(RR%、BP%)。为避免瞬态影响,RR%分析忽略刺激开始后第1分钟的数据,BP%分析忽略前2分钟的数据。
    • 统计分析:使用学生t检验、ANOVA和Friedman非参数检验进行统计分析,显著性水平设定为p<0.05。

主要结果 1. 迷走神经纤维表征结果:通过VCAP分析,在猪的颈迷走神经中识别出三个主要的有髓纤维群,其传导速度分别约为70 m/s、40 m/s和15 m/s,对应于AB、Aδ和B类纤维。在大多数实验中,未能清晰观察到代表无髓C类纤维的VCAP波峰,尽管在个别高幅度刺激下发现了疑似C波的缓慢偏转。左右两侧神经的B类纤维最大响应幅度无显著差异。

  1. 自动闭环控制结果
    • 总体可行性:在所有7次实验中,至少能找到一种参数组合,能够成功将RR间期维持在基线118%的目标值达4分钟(排除最初1分钟瞬态)。这表明在麻醉猪模型中,通过闭环VNS控制心率是可行的。
    • 控制性能:最佳参数组合下,控制系统表现稳定:2分钟时跟踪误差为5.9%,5分钟时降至2.4%。然而,最差的参数组合则控制性能不佳,倾向于在约2分钟后失去控制。较高的目标值(RR间期延长至基线133%)在所有实验中均无法实现稳定控制,心率会在初始延长后重新加速回到基线或更低水平。
    • 刺激幅度的影响:刺激幅度对控制性能有显著影响。当刺激幅度高于仅能兴奋有髓纤维的“低”幅度时(即“高”幅度,旨在兴奋C类纤维),控制度(CD%)显著提高(低幅度:20±18%;高幅度:47±26%;p<0.05)。这强烈提示,尽管VCAP中难以直接记录到C纤维活动,但更高幅度刺激下改善的控制性能很可能部分源于无髓C纤维的激活。
    • 刺激侧别的影响:在低幅度刺激下,刺激侧别的影响显著。右侧VNS要么在几分钟后失去控制,要么出现RR间期反常性缩短(心率加快)。而左侧VNS在低幅度下能提供更好的控制(CD%-右-低:20±40%;CD%-左-低:72±16%;p=0.05),且从未出现反常反应。在高幅度刺激下,左右侧控制性能的差异减小。双侧刺激的结果不可预测,其整体性能与单侧刺激无统计学差异。
    • 最佳参数组合:对于每头动物,都存在一个最佳的侧别和幅度组合以实现最佳控制(控制度CD%在60%至97%之间)。这些组合中,左侧刺激占多数(7例中有4例),且刺激幅度“高”和“低”均有出现。
    • 血压与心率的关联:RR间期延长通常伴随动脉血压下降。在低幅度刺激下,血压变化(BP%)与RR间期变化(RR%)的相关性比高幅度刺激下更高。此外,左侧VNS时血压与心率变化的相关性高于右侧VNS。这表明控制性能的好坏可能与VNS引发的直接(迷走传出)和间接(通过压力/化学感受器反射)效应是否协同作用有关。

结论与意义 本研究得出结论:在麻醉猪模型中,通过迷走神经刺激实现心率的闭环外部调控是可行的。在最佳刺激和控制参数下,可以将心率稳定控制在目标值(降低约15%)长达数分钟。研究进一步指出,为了实现有效控制,若采用左侧VNS,仅兴奋较细的有髓(B类)纤维即可;若采用右侧VNS,则需要同时兴奋无髓(C类)纤维。总体而言,左侧VNS通常能提供比右侧更好的控制性能,尤其不会引发RR间期的反常性缩短。这些发现为未来开发用于心力衰竭、心律失常等疾病的闭环控制VNS神经假体装置提供了重要的实验依据和参数指导。这种装置有可能成为心脏再同步化治疗(CRT)和植入式心律转复除颤器(ICD)的替代或补充疗法。

研究亮点 1. 研究问题新颖:首次在完整神经的动物模型上,系统性地将闭环控制理论与迷走神经刺激相结合,专注于心率调控,并深入探讨了不同神经纤维群和刺激侧别对这一闭环系统性能的影响,填补了该领域的知识空白。 2. 方法学整合:研究巧妙地将神经电生理学表征(VCAP记录与纤维分类)与工程学控制算法(PI闭环控制器)相结合,使得参数选择(刺激幅度)有明确的生理学依据,并能定量评估控制效果。 3. 关键发现: * 明确了刺激幅度需达到一定程度(可能激活C纤维)才能获得更稳定的闭环控制性能。 * 揭示了在猪模型中,左侧迷走神经刺激对于实现低幅度下的有效控制具有优势,并推测这可能与猪的主动脉减压神经功能不对称所引发的反射性抑制有关。 * 提出了双侧刺激因可能引发不可预测的中枢整合反应而导致控制效果不佳的假设。 4. 技术细节:开发了定制的数据采集与闭环控制软件(基于LabVIEW),并使用了定制设计的袖带电极,体现了针对特定研究需求的技术开发能力。 5. 应用导向明确:研究直接面向未来植入式医疗设备的开发,所探讨的稳定性、可重复性、参数优化等问题都具有明确的临床转化价值。

其他有价值内容 论文附录简要介绍了所采用的PI控制算法原理,解释了比例、积分、微分(本研究未用微分项)以及“乒乓”(bang-bang)控制策略的基本概念,有助于非控制工程背景的读者理解实验的核心调控机制。此外,讨论部分对实验结果进行了深入的生理学解读,特别是关于左右侧刺激效果差异的反射机制假说,以及刺激可能通过激活传入纤维引发复杂自主神经反射从而影响最终心脏效应的论述,为理解VNS的复杂作用提供了重要视角。研究也承认了其局限性,如麻醉可能对心血管反射的影响、物种特异性(猪的神经解剖特点)以及未能长期验证控制稳定性等,这些都为后续研究指明了方向。

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