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本文作者为王光明，来自天津市教育科学研究院，文章发表于《天津师范大学学报（社会科学版）》2023年第6期。
本文主题为教师专业发展智能化测评体系建构研究。随着教育强国、科技强国和人才强国战略的推进，高质量教师队伍建设成为关键。然而，传统的教师专业发展测评方法存在诸多局限，难以实现过程性和个性化的测评。人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术的介入为教师专业发展测评提供了新的可能性。本文旨在探讨如何利用人工智能技术构建教师专业发展智能化测评体系，以促进教师队伍的专业化发展。
传统教师专业发展测评主要依赖于专家学者的理想模型，缺乏自下而上的、情境化的、伴随整个职业生涯的“自画像”。人工智能的介入使得教师专业发展测评能够实现泛在化、动态化和个性化。通过大数据、互联网、物联网和云计算等技术，教师教学活动的全域数据能够被及时、高效地采集、存储、分析和应用，从而为教师专业发展测评提供了现实可行性。
支持证据： - 2021年，教育部发布《关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动工作试点工作的通知》，提出探索建立或应用教师能力诊断测评系统。 - 2019年，联合国教科文组织与国家教师问题工作组联合发布《探索使用人工智能以支持教师及教师发展》，提出应用人工智能培养合格、有能力、专业技能过硬的教师群体。 - 2020年，中共中央、国务院颁布的《深化新时代教育评价改革总体方案》特别指出加强教师教育评价能力建设。
教师专业发展智能化测评体系的建构需要建设测评、学研融合一体化系统，构建信息采集、分析、预测、干预一站式测评流程。该系统通过与教育教学相伴相生的嵌入式存在，通过多传感信息源自动化采集多模态数据进行特征的选择和分析，最终形成数据的关联和融合，输出反馈信息并进行决策。
支持证据： - 本文提出了教师专业发展测评、学研一体化系统的具体架构，包括测评系统和学研系统。测评系统通过对教师进行多源数据的采集和识别活动，连续追踪教师在授课中的行为以及其他个性化行为，借助运行状况指示器帮助理解数据。学研系统则借助测评系统中的大数据形成可视化知识图谱以及专家系统，与教师发展进行双向互动。 - 本文还提出了教师专业发展智能化测评的基本流程，包括信息采集、分析、预测、干预一体化测评流程。通过采集教师个体的认知和行为判断数据，以及以文本、音频、视频等形式存在的行为数据以及心理数据等多模态数据流，系统经过数据统计、分析以及关系挖掘，最终实现测评的信息采集、分析、预测以及干预的一体化。
教师专业发展测评中融入人工智能技术不但是对教育测评的智能化探索，也是对教师专业发展的智能化技术支持。智能化测评具有以下特征： - 智能测评结果与教师个性发展相结合：智能测评可以满足群体的多样情境性不断叠加情境意义，通过类化数据的迭代深度加工，在具体的情境和时空场域中，实施智能化的类化工作，生成群体常模，面对个体教师发展中的非常规与特例情况，测评系统能够进行多维多层分析，自动和常模做系统分析，获得教师个体专业发展的优势与不足之处。 - 智能测评过程与评价改革发展相结合：智能测评流程是个动态的体系，测评系统对教师个体或者群体进行测评形成的知识图谱不仅是教师的阶段性发展评价，还起到对教师未来发展的预测作用，进一步对教师专业发展中的短板进行干预，测评系统将根据最终结果不断调整测评要素和测评模型搭建，进而促进整体模型的更新迭代。 - 智能测评系统与教师泛在学习相结合：智能化的教师测评系统改变了测评自上而下的结果导向和单向的目标指引，以教师专业发展为旨归，新手教师、成长型教师可以与专家教师以及高校、研究机构的教育专家和具有智慧性的智能测评系统构成学研共同体，智能导师系统整合教师认知模型、学习模型、资源模型、学习路径等，随时随地实现对教师的辅导。
支持证据： - 教育部2022年工作要点把教师作为教育发展的第一资源，测评的持续改进，使得教师队伍建设更有针对性。 - 《深化新时代教育评价改革总体方案》提出“引导教师潜心育人的评价制度更加健全”。 - 《教育部关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动工作试点工作的通知》指出：“要建设和应用教师大数据，采集动态数据，形成教师画像，支撑教师精准管理，支持教师评价改革。”
本文的意义在于提出了教师专业发展智能化测评体系的建构思路，为教师队伍的专业化发展提供了新的技术支持。通过人工智能技术的应用，教师专业发展测评能够实现泛在化、动态化和个性化，从而为教师队伍的精准建设提供战略保障。此外，本文还提出了智能化测评系统与教师泛在学习相结合的理念，为教师的终身学习和专业发展提供了新的途径。
本文的亮点在于： - 提出了教师专业发展智能化测评体系的具体架构和流程，为教师专业发展测评提供了新的技术支持。 - 提出了智能化测评系统与教师泛在学习相结合的理念，为教师的终身学习和专业发展提供了新的途径。 - 强调了人工智能技术在教师专业发展测评中的应用，为教师队伍的精准建设提供了战略保障。
本文还提出了教师专业发展智能化测评体系建构中的三种倾向，即盲目将人工智能当作信息技术的简单升级、盲目崇拜人工智能、盲目超前实践，并提出了相应的反思和建议，为有效应用人工智能开展教师专业发展测评提供了指导。