胰腺神经内分泌肿瘤与癌的双层光谱探测器CT定量指标鉴别研究
作者及机构
本研究由中山大学附属第一医院放射科的Yangdi Wang、Xuefang Hu、Siyu Shi等团队完成,通讯作者为Yanji Luo。论文发表于《AJR: American Journal of Roentgenology》2022年6月刊(AJR:218, June 2022)。
学术背景
神经内分泌肿瘤(Neuroendocrine Neoplasms, NENs)是一组异质性肿瘤,胰腺是其主要原发部位(占31.5%)。2019年世界卫生组织(WHO)消化系统肿瘤分类将NENs分为神经内分泌瘤(Neuroendocrine Tumors, NETs,包括G1-G3级)和神经内分泌癌(Neuroendocrine Carcinomas, NECs),二者在病理学、临床治疗及预后上存在显著差异。NECs对铂类化疗敏感,而NETs则需生长抑素类似物等靶向治疗。目前,NENs的鉴别依赖活检或术后病理,但侵入性操作存在局限性。常规CT虽可用于NENs评估,但依赖主观影像特征(如肿瘤边界、强化程度),诊断准确性受限。双层光谱探测器CT(Dual-Layer Spectral-Detector CT, DLCT)通过物质分解技术可量化碘浓度(Iodine Concentration, IC)和有效原子序数(Effective Atomic Number, Zeff),有望提供更客观的鉴别指标。本研究旨在探讨DLCT定量指标(IC、Zeff等)对胰腺NET与NEC的鉴别价值。
研究流程
1. 患者纳入与分组
- 回顾性纳入2019年5月至2020年9月期间104例经病理证实的胰腺NENs患者(平均年龄51±13岁,男女各52例),包括89例NET(G1 22例、G2 48例、G3 19例)和15例NEC。
- 所有患者在活检或手术前15天内接受DLCT多期扫描(平扫、动脉期、门静脉期)。
DLCT扫描与图像重建
图像分析
统计分析
主要结果
1. 定量指标差异
- NEC组在门静脉期的IC(中位数1.3 vs 2.7 mg/mL)、Zeff(8.1 vs 8.6)及CT值(78.2 vs 113.5 HU)均显著低于NET组(p<0.05)。
- 多变量分析显示,门静脉期IC(OR<0.01)、Zeff(OR<0.01)和CT值(OR=0.93)是NEC的独立预测因子。
诊断效能
定性特征
结论与价值
1. 科学意义
- 首次证实DLCT定量指标(IC、Zeff)可有效区分胰腺NET与NEC,尤其对G3 NET与NEC的鉴别提供新方法。
- 物质分解技术克服了常规CT对增强程度主观评估的局限性,为NENs的无创分型提供客观依据。
研究亮点
1. 方法创新
- 首次将DLCT用于胰腺NENs的WHO 2019分类鉴别,提出IC与Zeff的联合诊断模型。
- 标准化ROI放置流程(避开钙化、血管)提升了数据可重复性(ICC>0.869)。
其他发现
- 门静脉期是鉴别NET与NEC的最佳扫描时相,可能与肿瘤微循环差异有关。
- 研究局限性包括样本量较小(NEC仅15例)及单中心回顾性设计,需多中心验证。
本研究为胰腺NENs的精准诊疗提供了重要影像学工具,未来可扩展至其他部位NENs的评估。