这篇文档属于类型a，即报告了一项原创研究。以下是针对该研究的学术报告：
主要作者与机构
本研究由Stephanie Ly、Fiona Runacres和Peter Poon共同完成。作者来自澳大利亚莫纳什大学（Monash University）的医学、护理与健康科学学院，以及莫纳什医疗中心的支持与姑息治疗科。研究发表于2021年的《BMC Health Services Research》期刊。
学术背景
研究领域为医疗服务的创新方法，特别是姑息治疗（palliative care）。随着人口老龄化和慢性病负担的增加，医疗资源的有效分配和及时干预变得尤为重要。姑息治疗作为缓解患者痛苦和提高生活质量的重要手段，其服务的及时启动和优化交付至关重要。然而，现有研究中存在许多证据空白和护理交付的不一致性，限制了国际证据在临床实践中的应用。为此，研究者提出使用“旅程映射”（journey mapping）这一新型工具，旨在通过可视化的叙事时间线，全面理解患者与医疗服务之间的多维关系，从而识别护理中的障碍和改进机会。
研究流程
研究采用定性混合方法，结合改良德尔菲法（modified Delphi technique）和主题分析（thematic analysis）。研究流程包括以下几个主要步骤：
数据收集与样本选择
研究回顾性分析了澳大利亚墨尔本一家大型三级医院网络中104名连续入院的姑息治疗患者的医疗记录。纳入标准包括：年龄大于18岁、在2018年8月1日至10月31日期间在医院去世、在生命的最后一年至少有一次姑息治疗住院记录，且医疗记录数据跨度至少三个月。最终，从104份旅程地图中，研究者根据信息价值标准（如护理启动、触发因素、交付障碍等）筛选出16份进行分析。
旅程地图的创建
使用Python软件从医疗记录中提取数据，并生成去识别化的旅程地图。这些地图以视觉化的方式展示了患者在生命最后一年中的医疗互动轨迹，包括功能评分、护理触发点和关键事件。
德尔菲法与主题分析
研究邀请了14名姑息治疗专家（7名资深医生和7名护士顾问）参与在线问卷调查。问卷分为两轮，第一轮包括16份旅程地图的评估，第二轮则对未达成共识的陈述进行重新评估。问卷内容涵盖姑息护理的触发、启动、交付、障碍、转折点（pivot-points）等八个领域，并使用Likert量表进行评分。同时，通过自由文本字段收集参与者的评论，用于主题分析。
数据分析
采用NVivo 12 Plus软件对自由文本进行编码和主题分析，最终生成三个主题：工具设计与信息、纵向护理与患者轨迹、护理改进机会。德尔菲法的共识结果与主题分析一致，进一步验证了研究发现的可靠性。
主要结果
1. 旅程地图的实用性
参与者一致认为旅程地图能够提供患者护理的全面视角，特别是在识别护理障碍和改进机会方面表现出色。例如，在一名73岁男性患者的旅程地图中，参与者发现社区姑息护理的支持被忽视，导致患者最终急诊入院。此外，地图还揭示了护理启动的延迟，表明早期姑息护理干预的潜在价值。
主题分析结果
德尔菲法共识
所有参与者一致认为旅程地图在临床实践中有广泛应用潜力，包括作为审查工具、筛查工具和跨专业沟通工具。旅程地图能够帮助识别护理中的关键转折点，从而提前干预，改善患者体验。
结论
本研究首次将旅程映射应用于姑息治疗领域，展示了其在改善患者护理中的巨大潜力。旅程地图不仅能够提供患者护理的全面视角，还能识别护理中的障碍和改进机会，为临床实践和研究提供了新的工具。随着机器学习和大数据在医疗领域的应用日益广泛，旅程映射有望成为实现前瞻性、以患者为中心的护理的重要手段。
研究亮点
1. 创新性方法：首次将旅程映射应用于姑息治疗研究，填补了该领域的空白。 2. 多维度分析：结合定性混合方法和改良德尔菲法，确保了研究结果的可靠性和全面性。 3. 临床应用价值：旅程地图作为一种新型工具，能够帮助识别护理中的关键转折点，为优化护理交付提供了具体方向。 4. 未来潜力：随着医疗技术的进步，旅程映射有望与人工智能和大数据结合，进一步提升护理的前瞻性和个性化。
其他有价值的内容
研究还指出了旅程地图在跨专业协作和护理过渡中的潜在应用，为未来研究提供了重要方向。此外，研究者建议未来的研究应采用前瞻性设计，并纳入患者和照顾者的反馈，以进一步完善旅程映射工具。
以上是对该研究的全面报告，涵盖了其背景、方法、结果和意义，为其他研究者提供了详细的参考。