全球、区域和国家层面的脑及中枢神经系统癌症负担与趋势（1990-2021年）

作者与机构
本研究由Jian Zhou（暨南大学附属第一医院神经外科）、Long Gu（西南医科大学附属医院神经疾病与脑功能实验室）、Fengling Du（西南医科大学附属医院新生儿科）等来自中国多家机构的学者共同完成，通讯作者为Xiangyu Wang、Jianhua Peng和Yong Jiang。论文发表于Scientific Reports期刊（2025年，卷15，文章编号19228）。

学术背景
脑及中枢神经系统（Central Nervous System, CNS）癌症虽发病率较低，但因其侵袭性强、预后差、神经功能损伤显著，对全球公共卫生构成严峻挑战。既往研究显示，其疾病负担存在显著的地区与人口统计学差异，但缺乏对长期趋势（1990-2021年）及未来预测（至2041年）的系统分析。本研究基于全球疾病负担研究（Global Burden of Disease, GBD 2021）数据，旨在揭示脑及CNS癌症的流行病学模式，量化人口增长、老龄化与流行病学变化的贡献，并为全球卫生资源分配提供依据。

研究流程与方法
1. 数据来源与处理
- 数据来自GBD 2021数据库，覆盖204个国家，采用国际疾病分类第十版（ICD-10）编码（C70-C72.9）定义病例。
- 核心指标包括年龄标准化发病率（Age-Standardized Incidence Rate, ASIR）、患病率（ASPR）、死亡率（ASMR）和伤残调整生命年（Disability-Adjusted Life Years, DALYs）的年龄标准化率（ASDR）。
- 按性别、年龄组和社会人口指数（Socio-Demographic Index, SDI）五分位数分层分析。

1. 统计与趋势分析

   • 时间趋势：采用估计年度百分比变化（Estimated Annual Percentage Change, EAPC）和Joinpoint回归分析，识别1990-2021年间关键转折点。
     
   • 归因分解：应用Das Gupta分解法，量化人口增长、老龄化和流行病学变化对疾病负担的贡献。
     
   • 未来预测：基于贝叶斯年龄-时期-队列模型（Bayesian Age-Period-Cohort, BAPC），预测2022-2041年的疾病负担。
     

2. 地理与人群差异分析

   • 比较不同SDI区域（高、中高、中、中低、低）的疾病负担，并分析性别与年龄特异性模式。
     

主要结果
1. 发病率与患病率
- 全球ASIR从1990年的3.75/10万升至2021年的4.28/10万（EAPC=0.44%），ASPR从8.66/10万增至12.01/10万（EAPC=1.18%）。
- 性别差异：男性ASIR（4.72/10万）高于女性（3.88/10万）。
- SDI差异：高SDI地区ASIR（6.38/10万）是低SDI地区（1.43/10万）的4.5倍。

1. 死亡率与DALYs

   • ASMR保持稳定（1990年3.04/10万 vs. 2021年3.06/10万），但ASDR从119.88/10万降至107.91/10万（EAPC=-0.37%）。
     
   • 区域差异：高SDI地区ASMR下降（EAPC=-0.17%），而中低SDI地区上升（EAPC=0.88%）。
     

2. 归因分解

   • 1990-2021年新增病例中，人口增长贡献98,494例（55%），老龄化贡献55,337例（31%），流行病学变化贡献30,565例（14%）。
     
   • 高SDI地区：流行病学变化导致患病率增加93,152例，但DALYs减少。
     

3. 未来预测

   • 至2041年，年龄标准化指标预计下降（如女性ASIR降12.6%，男性ASMR降18.4%），但老年人群负担仍显著高于年轻群体。
     

结论与意义
本研究首次通过分解分析揭示了人口结构与流行病学变化对脑及CNS癌症负担的差异化影响，并提供了至2041年的长期预测。尽管年龄标准化率呈下降趋势，但绝对负担因人口老龄化将持续增长，尤其在资源有限地区。结果强调了以下科学价值与应用意义：
- 科学价值：揭示了SDI与疾病负担的非线性关系，为病因学研究提供新方向。
- 政策意义：呼吁加强低SDI地区的早期诊断能力（如神经影像学）和老年人群的靶向干预。

研究亮点
1. 方法创新：结合分解分析与BAPC模型，量化了人口与流行病学因素的独立贡献。
2. 关键发现：高SDI地区近年发病率下降（2018-2021年EAPC=-1.77%），提示诊断技术进步或环境暴露减少。
3. 数据全面性：覆盖32年数据与204个国家，弥补了既往研究中低收入国家数据不足的局限。

局限性
研究依赖GBD数据，可能低估低SDI地区的真实负担（因诊断不足）；未分析具体风险因素（如环境或遗传）。未来需结合分子流行病学进一步探索病因机制。

其他有价值内容
- COVID-19影响：疫情可能导致2020-2021年诊断率短期下降，需警惕数据偏差对预测的影响。
- 性别差异机制：提出激素（如雌激素的神经保护作用）和职业暴露（男性接触致癌物更多）的潜在解释。

（全文约2000字）