这篇文档属于类型a，即报告了一项原创研究。以下是针对该研究的学术报告：

作者及机构
本研究由黄涛、龚眉洁、杨华利、王涵、张晨晨共同完成。黄涛和张晨晨来自华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室，龚眉洁、杨华利和王涵来自华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心。该研究发表于《电化教育研究》2020年第2期。

学术背景
本研究属于教育技术领域，重点关注人工智能（AI）在小学语文写作教学中的应用。随着人工智能技术的快速发展，其在教育领域的应用逐渐成为研究热点。然而，小学语文写作教学中仍存在诸多问题，如学生写作障碍、教师教学效率低下等。为解决这些问题，本研究提出了“人机协同支持的小学语文写作教学模型”，旨在通过人工智能技术辅助教学，精准诊断学生写作问题，提升教学效率和学生写作能力。

研究流程
本研究包括以下主要步骤：
1. 模型构建：基于人机协同理论，结合迪克凯瑞教学模型，构建了小学语文写作教学模型。该模型充分发挥机器在数据采集与计算方面的优势，同时结合教师和学生的认知特性，实现教学资源的智能推荐与教学决策的科学化。
2. 评价指标体系设计：以《语文课标》为基础，结合小学作文知识图谱和布鲁姆教育目标分类理论，构建了小学语文写作能力评价指标体系。该体系包括五个一级指标（内容选择、篇章结构、语言表达、书面文写、作文修订）和十二个二级指标，评分权重分别为3:3:2:1:1。
3. 教学实施：在武汉市某小学五年级的三个班级中开展对比实验，其中一个班级作为实验班，采用人机协同教学模型；另外两个班级作为对照班，采用传统教学方式。实验持续一学期，期间进行了三次作文测试，测试内容涵盖3—6年级的记实作文和想象作文。
4. 数据分析：通过智能教学平台采集和分析学生作文数据，生成个性化评估报告，帮助教师发现学生写作中的薄弱环节，并进行针对性教学。
5. 结果验证：通过对比实验班和对照班的测试成绩，验证人机协同教学模型的有效性。

主要结果
1. 实验班时间特征对比：实验班在第一次和最后一次测试中，班级作文平均分从23.4分提高到26.4分，得分率从80%提升到90%。其中，“篇章结构”得分率从70%提高到90%，其他指标得分率也均有显著提升。
2. 班级群体间对比：实验班在三次测试中平均分呈上升趋势，而对照班则出现下降趋势。实验班的得分增长率显著高于对照班，表明人机协同教学模型对提升学生写作能力具有积极作用。
3. 个案分析：通过智能平台生成的学生个性化评估报告，教师能够清晰了解每位学生的写作优势和不足，从而进行精准教学。例如，学生A在“篇章结构”和“书面文写”方面表现较弱，而学生B在“作文修订”方面存在明显短板。

结论与意义
本研究提出的人机协同支持的小学语文写作教学模型，通过结合人工智能技术和教师的教学经验，实现了对学生写作问题的精准诊断和个性化教学。该模型不仅提高了教师的教学效率，还显著提升了学生的写作能力。研究结果表明，人机协同教学模型在小学语文写作教学中具有重要的应用价值，为未来教育技术的发展提供了新的思路。

研究亮点
1. 创新性：首次将人机协同理论应用于小学语文写作教学，构建了系统的教学模型和评价指标体系。
2. 实用性：通过智能教学平台实现数据的自动化采集与分析，为教师提供了科学的教学决策支持。
3. 有效性：通过对比实验验证了模型的有效性，为人工智能在教育领域的应用提供了实证依据。

其他价值
本研究还为人工智能技术在其他学科教学中的应用提供了参考，具有广泛的推广价值。同时，研究过程中开发的智能教学平台和数据分析方法，为后续相关研究提供了技术基础。

这篇报告详细介绍了研究的背景、流程、结果及其意义，旨在为其他研究者提供全面的参考。