学术研究报告:一种新型肽中心TCR模拟物的从头设计与结构研究
作者及机构
本研究的通讯作者为斯坦福大学医学院分子与细胞生理学系的K. Christopher Garcia教授,第一作者为Karsten D. Householder等。合作团队包括斯坦福大学医学院免疫学项目、计算机科学系及霍华德休斯医学研究所(HHMI)的多名研究者。研究成果于2025年7月24日发表于《Science》期刊(卷375)。
学术背景
本研究属于肿瘤免疫治疗领域,聚焦于T细胞受体(TCR)模拟物(TCR mimic, TcRM)的设计。TCR通过识别肿瘤细胞表面肽-MHC复合物(pMHC)触发免疫反应,但天然TCR存在亲和力低、易脱靶等问题。传统抗体类TcRM虽能提高亲和力,却因过度依赖MHC结合而引发脱靶毒性。为此,研究团队提出了一种全新策略:利用α-螺旋结构从头设计肽中心TcRM,以精准靶向NY-ESO-1肿瘤抗原(由HLA-A*02递呈),同时降低脱靶风险。
研究流程与方法
1. TcRM的从头设计
- 计算建模:使用RFdiffusion生成50个单体α-螺旋束(80-100个氨基酸),通过视觉筛选紧密折叠的候选结构。选定最佳模板后,以NY-ESO-1-HLA-A*02为靶标,通过RFdiffusion的折叠条件优化生成100种四螺旋束结构。
- 序列优化:采用ProteinMPNN为每个结构生成6条序列(共600种设计),再通过AlphaFold2预测结合界面,以界面预测对齐误差(IPAE≤10.0)筛选出4种高置信度支架。
- 实验验证:将排名前5的设计通过酵母展示筛选,其中两种(mini-TcRM 1.1和1.2)表现出对NY-ESO-1的特异性结合(KD=9.5 nM),且不与无关肽(如MART-1)结合。
结构解析与机制分析
脱靶评估与治疗应用
主要结果与逻辑链条
- 设计阶段:计算工具(RFdiffusion/ProteinMPNN)的高效组合实现了快速TcRM生成,IPAE筛选与实验验证的吻合性(如AlphaFold预测与晶体结构的RMSD=0.41 Å)验证了方法的可靠性。
- 结构机制:晶体结构揭示了肽中心结合的关键残基(如Asn80与Thr7氢键),解释了特异性高于传统TcRM的原因。
- 治疗潜力:TCE和CAR-T实验证明,设计的TcRM在纳摩尔级浓度下即可激活T细胞,且对脱靶肽的选择性窗口显著(10 nM时仅靶向NY-ESO-1)。
结论与价值
1. 科学价值:首次证明α-螺旋支架可作为TcRM的替代平台,其刚性结构和高设计效率为免疫治疗提供了新思路。
2. 应用价值:
- 诊断:快速生成肿瘤抗原特异性探针,加速患者分层。
- 治疗:通过计算预筛选脱靶肽,可缩短个性化疗法开发周期(如基于外显子测序的实时设计)。
3. 技术革新:深度学习工具(RFdiffusion/ProteinMPNN)与实验验证的闭环流程,将传统抗体筛选的耗时从数月缩短至数周。
研究亮点
1. 创新设计:首次实现从头设计的α-螺旋TcRM,突破抗体支架的限制。
2. 方法学优势:结合AI工具与结构生物学,30小时内生成2600种设计,实验验证周期仅1-2周。
3. 临床意义:为实体瘤免疫治疗提供了兼具高亲和力与低脱靶毒性的候选分子。
4. 扩展性:α-螺旋支架的模块化特性支持多价或多特异性药物开发,如几何精确的T细胞功能调控剂。
其他价值
- 免疫原性管理:虽需进一步评估合成蛋白的免疫原性,但可通过计算表位预测优化降低风险。
- 技术普适性:该平台可推广至其他pMHC靶点,尤其适用于罕见突变肽的快速靶向。