类型b：

作者与机构：本文由北京师范大学未来教育高精尖创新中心的余胜泉与汪凡淙合作撰写，发表于《电化教育研究》2023年第12期（总第368期）。

主题：文章聚焦人工智能教育应用中的“认知外包”（cognitive outsourcing）现象，探讨其机理、潜在教育陷阱及跨越路径。

主要观点与论据

1. 认知外包的必然性与机理

观点：智能时代信息爆炸与人类有限认知能力的矛盾，使认知外包成为必然趋势。
论据：
- 技术背景：以ChatGPT为代表的生成式人工智能通过分布式认知（distributed cognition）扩展人类能力，将计算、感知等任务外包给机器（如环境监测、语言翻译）。
- 理论支持：分布式认知理论认为，认知分布于个体、环境及工具中，认知组块化（chunking）简化复杂性，提升效率（引用Miller的“7±2”短时记忆理论）。
- 案例：教师利用ChatGPT生成教学方案，降低认知负荷，聚焦教学价值设计。

2. 认知外包的四种类型

观点：根据外部设备的支持层次，认知外包分为计算、感知、认知和社会网络四类。
论据：
- 计算信息外包：依赖外部设备存储与计算（如搜索引擎）。
- 感知信息外包：机器感知扩展人类感官（如图像识别）。
- 认知信息外包：机器辅助分析复杂规律（如学生学情诊断报告）。
- 社会网络外包：人机对等协作，共同进化（如AIGC重构知识生产模式）。

3. 有效认知外包的六大关键能力

观点：内外部认知网络的平衡与意义生成是核心，需培养以下能力：
论据：
- 选择能力：理性评估工具适用性（如数据分析工具的选择）。
- 可靠性判断：审辨式思维验证结果准确性（如翻译软件校验）。
- 连接能力：理解人机交互接口（如编码输入与结果解读）。
- 逻辑校验：内部知识网络验证外部信息（如专家对算法结果的批判性分析）。
- 激活能力：以网状知识结构整合外部信息。
- 意义生成：社会情感系统赋予信息价值（如情感化教学设计）。

4. 认知外包的五大教育陷阱

观点：学生若缺乏关键能力，认知外包将导致认知退化与主体性丧失。
论据：
- 思维懒惰与幼稚化：过度依赖工具削弱独立思考（如机械刷题导致思维浅薄）。
- 认知边缘化：内部知识空虚使学生沦为工具附庸。
- 主体性丧失：算法推荐窄化学习内容（如“信息茧房”限制多元发展）。
- 认知碎片化：碎片信息导致“斯金纳综合症”（追求即时刺激，缺乏深度思考）。
- 认知极化：群体强化偏见（如极端化网络圈子）。

5. 跨越陷阱的路径：核心素养导向的深度教学

观点：需重构教育体系，推进以高阶思维为核心的教学变革。
论据：
- 教学策略：
- 激活网状认知结构：强化知识关联（如跨学科问题解决）。
- 大概念（big ideas）统摄教学：整合零散知识（如数学学科的核心思想）。
- 知识创生范式：从被动接受转向问题探究（如ChatGPT支持情境化学习）。
- 技术作为认知工具：分担低阶任务，发展高阶思维（如数据分析工具辅助科研）。
- 理论支持：引用布鲁纳的结构主义学习理论，强调知识网络的重要性。

意义与价值

1. 理论贡献：系统提出认知外包的分类框架与风险机制，填补了人工智能教育应用中的伦理研究空白。
   
2. 实践指导：为智能时代教育转型提供具体路径，强调核心素养（如审辨式思维、创造力）的培养优先于技术工具本身。
   
3. 批判性视角：警示盲目依赖技术的危害，呼吁教育者平衡人机协同关系。
   

亮点：
- 首次将认知外包的陷阱归纳为五类，结合心理学与教育学理论提出解决方案。
- 提出“内外部认知网络平衡”这一核心原则，为后续研究提供范式。
- 案例丰富，涵盖ChatGPT、学情分析等技术应用场景，增强论证说服力。