学术报告：利用双层探测器能谱CT分析巨大无症状胸腺纤维脂肪腺瘤

作者及机构
本研究由郑州大学第一附属医院放射科的Haojie Zhang、Zhigang Zhou、Yuhan Zhou以及病理科的Songzi Kou共同完成，发表于Radiology: Imaging Cancer 2025年第7卷第4期，DOI编号为10.1148/rycan.250050。

学术背景

胸腺纤维脂肪腺瘤（thymic lipofibroadenoma）是一种极为罕见的良性肿瘤，自2001年首次报道以来，全球文献记录不足10例。其病因和发病机制尚不明确，但可能与B1型胸腺瘤（type B1 thymoma）相关。由于缺乏特异性临床表现，此类肿瘤常通过影像学偶然发现，传统CT难以准确区分其内部成分（如脂肪、纤维组织及血管结构），导致术前诊断困难。本研究旨在探讨双层探测器能谱CT（dual-layer detector spectral CT）在胸腺纤维脂肪腺瘤成分分析和诊断中的应用价值，通过多参数成像技术揭示肿瘤的异质性特征，并与病理结果对照，为临床提供非侵入性精准诊断依据。

研究流程与方法

病例资料与影像学检查

研究对象为一名28岁女性患者，因常规体检发现左下肺野呼吸音消失及叩诊浊音（无胸部症状）接受胸部CT检查。采用飞利浦双层探测器能谱CT进行扫描，获取静脉期40-keV虚拟单能级图像（virtual monoenergetic imaging, VMI）和碘密度图（iodine density map），并通过融合技术清晰显示肿瘤与周围结构的解剖关系。

能谱CT多参数分析

1. 成分定性：通过能谱衰减曲线（spectral attenuation curve）分析肿瘤内不同区域的衰减特性，划定兴趣区（ROI）包括：
   
   • 低衰减脂肪样成分（ROI: S2, S3）与皮下脂肪（ROI: S1）曲线斜率一致，证实为成熟脂肪组织；
     
   • 斑片状实性成分（ROI: S4, S5）曲线斜率相同，提示同源纤维组织；
     
   • 条索状高密度结构（白色箭头标注）的曲线斜率显著差异，结合碘图确认其为血管成分。
     
2. 直方图与散点图：进一步验证各成分的均质性，排除恶性征象（如坏死或钙化）。
   

病理学验证

手术切除标本显示肿瘤包膜完整，切面呈黄色纤维脂肪样结构。组织学检查（HE染色）证实肿瘤由成熟脂肪细胞、纤维间隔及散在胸腺上皮细胞构成，与能谱CT成分分析完全匹配。

主要结果

1. 影像-病理相关性：能谱CT成功区分肿瘤的三种主要成分——脂肪（HU值<-50）、纤维组织（HU值30-80）及血管（碘浓度>2.5 mg/mL），其空间分布与病理切片一致（图2）。
   
2. 诊断价值：传统CT仅能提示占位性病变，而能谱CT通过多参数定量分析（如能谱曲线斜率、碘浓度）明确了良性肿瘤的特征，避免了不必要的穿刺活检。
   
3. 技术优势：双层探测器能谱CT无需预先设定扫描协议，单次扫描即可获取多能量数据，显著提高了工作效率。
   

结论与意义

本研究首次系统阐述了能谱CT在胸腺纤维脂肪腺瘤诊断中的临床应用，其核心价值在于：
1. 科学层面：揭示了该肿瘤的影像学生物标志物（如特定能谱曲线斜率），为罕见肿瘤的影像分型提供了新思路；
2. 临床层面：通过非侵入性手段实现术前精准诊断，减少手术探查风险，尤其适用于无症状患者的早期筛查；
3. 技术层面：验证了双层探测器能谱CT在分析复杂肿瘤成分中的优越性，为推广该技术至其他纵隔肿瘤研究奠定基础。

研究亮点

1. 创新性方法：首次将能谱CT的碘密度图与虚拟单能级图像融合，直观展示肿瘤血管供应（图1a）；
   
2. 罕见病例：报道了全球迄今最大（直径>10 cm）的无症状胸腺纤维脂肪腺瘤，拓展了对该疾病自然史的认识；
   
3. 跨学科验证：放射科与病理科的深度协作，建立了影像-病理对照的标准化流程。
   

其他价值

研究团队指出，未来需扩大样本量以验证能谱CT诊断的敏感性与特异性，并探索该技术在其他胸腺肿瘤（如胸腺瘤与胸腺癌）鉴别诊断中的应用潜力。