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PI3K-AKT-mTOR通路突变作为dMMR/MSI-H胃腺癌免疫细胞浸润和免疫治疗疗效的预测因子

期刊:BMC MedicineDOI:10.1186/s12916-022-02327-y

关于PI3K-AKT-mTOR通路突变预测dMMR/MSI-H胃腺癌免疫细胞浸润及免疫治疗疗效的研究报告

一、 主要作者、机构及发表信息

本研究由北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所的多位研究人员共同完成。主要作者包括王正航、王心语、徐宇、李健等,通讯作者为孙宇(邮箱:sunyu_bch@163.com)和林深(邮箱:shenlin@bjmu.edu.cn)。该研究于2022年发表在 BMC Medicine 期刊上(卷20,文章号133)。

二、 学术背景与研究目的

本研究属于肿瘤学,特别是胃肠道肿瘤精准免疫治疗领域。错配修复功能缺陷(dMMR)或微卫星高度不稳定(MSI-H)是胃癌(Gastric Adenocarcinoma, GAC)的一个重要分子亚型,其特征是肿瘤突变负荷(TMB)高,产生大量新抗原,理论上对免疫检查点抑制剂(Immune Checkpoint Inhibitors, ICIs)治疗敏感。然而,临床实践中仍有约40%的dMMR/MSI-H胃癌患者对ICIs治疗无应答或产生原发性耐药,其潜在机制尚不明确。肿瘤浸润免疫细胞(Tumor-Infiltrating Immune Cells, TIICs)的密度是预测ICI疗效的关键因素之一,但其在dMMR/MSI-H胃癌中的异质性及其基因组学关联知之甚少。

因此,本研究旨在深入探究dMMR/MSI-H胃癌内部的异质性,具体目标是:1) 描绘dMMR/MSI-H胃癌的基因组突变图谱;2) 寻找与肿瘤浸润免疫细胞密度(Density of Tumor-Infiltrating Immune Cells, DTICs)相关的基因组学特征;3) 探索能够预测dMMR/MSI-H胃癌患者对ICI治疗反应的生物标志物。

三、 详细研究流程

本研究设计严谨,整合了四个独立的患者队列,从不同层面进行分析和验证。

1. 研究队列与样本处理: * 手术队列(Surgery Cohort, n=175): 收集了在北京大学肿瘤医院接受手术切除的原发性胃或胃食管结合部(G/GEJ)腺癌样本。所有样本均通过免疫组化(IHC)评估MMR蛋白表达,并通过基于5个位点的Promega panel的聚合酶链式反应(PCR)以及包含100个微卫星位点的733基因panel的二代测序(NGS)来确定MSI状态。最终纳入115例三种方法结果一致的dMMR/MSI-H样本用于后续分析。对这些样本进行了全面的基因组分析(733基因panel),并通过IHC对肿瘤中心区和浸润边缘区的CD3+、CD4+、CD8+、CD68+和FOXP3+免疫细胞进行染色和定量,以评估DTICs。 * 3DMed队列(n=32): 从3D Medicines公司数据库中筛选出具有PD-L1表达数据(通过PD-L1 IHC 22C3 PharmDx检测)和381基因panel NGS基因组图谱数据的MSI-H胃癌(原发灶)样本。该队列用于验证PI3K-AKT-mTOR通路突变与TMB及PD-L1表达的关系。 * 癌症基因组图谱队列(TCGA Cohort, n=73): 从TCGA的胃腺癌(STAD)数据集中获取经TCGA分型系统确认为MSI-H、且拥有可用突变和转录组数据的样本。利用该队列的RNA测序数据,通过基因集富集分析(GSEA)比较PI3K-AKT-mTOR通路突变组与野生型组之间免疫相关基因特征的转录活性差异。 * ICI治疗队列(ICI Treatment Cohort, n=36): 回顾性收集了在北京大学肿瘤医院接受至少一个周期ICI治疗(靶向PD-1、PD-L1或CTLA-4)的dMMR/MSI-H晚期G/GEJ腺癌患者。所有患者在治疗前均有基于组织或血浆的NGS突变谱数据。该队列用于评估基因组特征与ICI临床疗效(客观缓解率ORR、无进展生存期PFS、总生存期OS)的相关性。

2. 核心定义与数据分析方法: * 关键变量定义: 本研究提出了一个核心变量——PI3K-AKT-mTOR通路突变基因数目(Number of Mutated genes in the PI3K-AKT-mTOR Pathway, NMP)。由于dMMR/MSI-H肿瘤突变负荷极高,单个基因(如PTEN)的突变可能不足以反映整个通路的功能改变。因此,研究者将通路中发生突变的基因数量作为一个整体参数,用以评估该通路的潜在改变程度。 * 数据分析流程: * 基因组与病理关联分析: 在手术队列中,使用Spearman相关性检验等方法,系统分析了NMP、TMB及其他临床病理特征与肿瘤中心区和浸润边缘区各亚型DTICs的相关性。 * 转录组学分析: 在TCGA队列中,利用GSEA比较NMP不同分组间免疫相关通路(如MHC-II抗原呈递、T细胞受体信号、PD-1信号等)的富集情况。 * 药物敏感性分析: 从cBioPortal数据库获取5个MSI-H胃癌细胞系的基因组和药物敏感性数据,比较NMP高低不同的细胞系对PI3K-AKT-mTOR抑制剂、VEGFR/EGFR抑制剂及化疗药物的IC50值差异。 * 临床疗效预测分析: 在ICI治疗队列中,首先绘制受试者工作特征(ROC)曲线确定预测疗效最佳的NMP截断值(cut-off)。然后比较NMP高、低组患者的ORR、PFS和OS。通过单变量和多变量Cox回归分析评估NMP的独立预测价值,并进行亚组分析验证其在不同临床特征患者中的普适性。此外,还通过多重免疫荧光技术在部分治疗前样本中验证了NMP与DTICs的关联。

四、 主要研究结果

1. dMMR/MSI-H胃癌的基因组特征及NMP与DTICs的负相关: 在手术队列中,dMMR/MSI-H胃癌显示出特定的突变谱,高频突变基因包括ARID1A、ACVR2A、KMT2C等。关键发现是,PI3K-AKT-mTOR通路突变基因数目(NMP)与肿瘤中心区的CD3+、CD4+、CD8+和FOXP3+ T细胞的密度呈显著负相关(例如,CD3+细胞:p<0.001;CD8+细胞:p=0.004)。这种负相关在肿瘤中心区比在浸润边缘区更为明显,提示该通路对肿瘤微环境的影响具有空间异质性。值得注意的是,虽然TMB与NMP呈正相关(p<0.001),但TMB本身与DTICs无显著关联,这表明在超高突变的MSI-H背景下,特定通路(如PI3K-AKT-mTOR)的突变状态比总体突变负荷更能影响免疫浸润。

2. NMP低亚组的生物学特征: * 与TMB和PD-L1的关系: 在3DMed队列中,NMP低的肿瘤其TMB也较低(p<0.001),但NMP与PD-L1表达水平(TPS, IPS, CPS)无显著相关性。 * 免疫相关基因特征: TCGA队列的GSEA分析显示,与NMP高(或突变)组相比,NMP低(或野生型)组中多个免疫激活相关通路显著富集,包括MHC-II介导的抗原呈递、T细胞受体下游信号、PD-1信号等。同时,TGF-β信号通路活性在NMP低组中降低。这从转录组层面证实了NMP低亚组具有更强的免疫活性微环境。 * 药物敏感性: 对MSI-H胃癌细胞系的分析发现,具有较高NMP的细胞系对PI3K-AKT-mTOR抑制剂(如靶向AKT、mTOR的药物)表现出更高的敏感性(IC50更低,p<0.001),而对VEGFR/EGFR抑制剂或化疗药物的敏感性无组间差异。这提示NMP高的肿瘤可能对PI3K-AKT-mTOR通路抑制剂治疗更敏感。

3. NMP作为ICI疗效的预测标志物: 在ICI治疗队列中,ROC曲线分析确定NMP≥2为“NMP高”,NMP=0/1为“NMP低”。 * 疗效反应: NMP低组患者的客观缓解率(ORR)高达85.7%,而NMP高组仅为29.4%(p=0.002)。NMP低组的4个月PFS率为93.3%,显著高于NMP高组的35.3%(p=0.001)。 * 生存获益: NMP低组患者的中位PFS和OS均未达到,而NMP高组的中位PFS为3.4个月(风险比HR=3.40, p=0.019),中位OS为15.0个月(HR=3.59, p=0.048)。多变量分析显示,NMP是独立于TMB和PD-L1 CPS的PFS和OS预测因子。 * 预测效力的稳健性: 亚组分析表明,无论患者TMB高低(以40 muts/Mb为界)、PD-L1表达水平、治疗线数、体能状态(ECOG评分)如何,NMP高的患者均表现出更差的PFS趋势,证明了其预测价值的广泛适用性。此外,研究还发现,NMP的预测能力优于单个PTEN突变。在PTEN野生型患者中,NMP高依然能有效区分出预后较差的人群。

4. NMP与肿瘤微环境的再次验证: 在ICI治疗队列的可用样本中,通过多重免疫荧光证实,NMP低的肿瘤其CD3+、CD4+等T细胞浸润密度确实更高,与手术队列的发现一致,进一步巩固了NMP与“免疫排斥”或“免疫荒漠”表型相关的结论。

五、 研究结论与意义

本研究得出结论:在dMMR/MSI-H胃腺癌中,PI3K-AKT-mTOR通路突变基因数目(NMP)越高,肿瘤中心区的免疫细胞浸润越少,免疫相关基因表达越受抑制,导致患者对免疫检查点抑制剂治疗产生原发性耐药,临床疗效更差。 因此,NMP可作为预测dMMR/MSI-H胃癌患者ICI疗效的新型潜在生物标志物。

科学价值: 1. 揭示了dMMR/MSI-H胃癌内部的异质性机制: 研究首次系统地将PI3K-AKT-mTOR通路的累积突变与肿瘤免疫微环境状态及ICI疗效联系起来,为理解该亚型内部的原发性耐药提供了重要的基因组学解释。 2. 提出了新的预测模型: 在超高突变背景下,研究证明基于特定通路(而非单个基因或总体TMB)的突变负荷分析,是更有效的疗效预测策略。NMP作为一个复合指标,比PTEN单基因突变具有更稳健的预测能力。 3. 连接了基础发现与治疗策略: 研究不仅发现了预测标志物,还通过细胞系实验提示了潜在的治疗方向。NMP高的肿瘤对PI3K-AKT-mTOR抑制剂更敏感,这为联合使用PI3K-AKT-mTOR抑制剂与ICI以逆转耐药、改善NMP高患者预提供了理论依据和转化研究基础。

应用价值: 1. 指导临床决策: 对于dMMR/MSI-H胃癌患者,在进行NGS检测时,可同时计算NMP。NMP高的患者可能从单纯的ICI治疗中获益有限,临床医生应考虑将其纳入更积极的联合治疗策略或临床试验。 2. 优化检测手段: 研究提示,基于循环肿瘤DNA(ctDNA)的NGS检测可能成为评估肿瘤免疫微环境(通过NMP间接反映)和MSI状态的有效无创工具,尤其适用于组织样本不足或存在异质性的情况。

六、 研究亮点

  1. 创新的研究视角与指标: 针对高突变肿瘤的特点,创造性地使用“通路突变基因数目(NMP)”而非单一基因突变来表征通路活性,并系统验证了其与免疫微环境及治疗响应的关联。
  2. 多层次、多队列的严谨验证: 研究整合了基因组(手术队列、3DMed队列)、转录组(TCGA队列)、细胞系药敏、临床疗效(ICI治疗队列)以及病理图像(IHC、多重荧光)等多维度数据,从相关性到机制探索,再到临床预测,形成了完整的证据链,结论可靠。
  3. 明确的临床转化意义: 研究不仅止于发现生物标志物,还通过药敏数据指出了潜在的治疗突破口(PI3K-AKT-mTOR抑制剂联合免疫治疗),直接对接了未来的临床研究设计。
  4. 对传统认知的挑战与补充: 研究明确了在dMMR/MSI-H胃癌中,TMB与ICI疗效无显著关联,而PD-L1表达亦非可靠预测因子,这纠正了部分临床认知,强调了在该人群中需要寻找超越TMB和PD-L1的新型标志物。

七、 其他有价值的内容

研究还对比了IHC、PCR和NGS三种方法检测MSI状态的表现。结果显示,NGS(100个微卫星位点)在鉴定MSI-H方面具有100%的敏感性和特异性,尤其在IHC结果不完整或与PCR结果不一致的样本中显示出优势。这为临床实践中MSI检测方法的选择提供了参考。此外,研究确认了dMMR/MSI-H胃癌中某些通路(如DNA损伤反应、染色质重塑、Wnt、TGFβ)的突变率接近100%,而另一些通路(如RTKs、细胞周期)突变率相对较低,这丰富了对该亚型基因组全景的认识。

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