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基于SPR成像传感技术的抗体结合蛋白捕获抗体用于ABO血型分型的研究

期刊:sensors and actuators b: chemicalDOI:10.1016/j.snb.2019.127391

类型a:

这篇研究论文题为《The capture of antibodies by antibody-binding proteins for ABO blood typing using SPR imaging-based sensing technology》,由Jie Zhou、Youjun Zeng、Xueliang Wang等作者共同完成,发表在《Sensors and Actuators B: Chemical》期刊2020年第304卷。研究团队来自深圳大学物理与光电工程学院、深圳市第二人民医院(深圳大学第一附属医院)以及美国克莱姆森大学生物工程系等多个机构。

学术背景
ABO血型系统是临床输血安全的关键,传统血型检测方法(如微柱凝胶法)操作简单但灵敏度有限,难以识别弱亚型变异体抗体结合,可能导致血型误判。为解决这一问题,作者开发了一种基于波长干涉表面等离子体共振成像(surface plasmon resonance imaging, SPRI)技术的免疫传感器,利用抗体结合蛋白(antibody-binding proteins, ABPs)定向固定血型抗体,实现快速、高通量的ABO血型分类。研究目标包括优化抗体固定条件、提高检测灵敏度,并验证该传感器在临床样本中的应用潜力。

研究流程
1. 系统搭建与优化
研究团队自主开发了波长干涉SPRI系统,采用卤素灯作为光源,通过液晶可调谐滤光器(LCTF)实现610–690 nm波长扫描,利用CMOS相机采集传感芯片表面的共振谷位移。系统包含多通道流动池设计,可实现四通道并行检测。实验中对比了强度干涉与波长干涉模式的性能,证实后者具有更高的灵敏度和一致性(线性回归R²=0.996 vs. 0.902),适合红细胞(RBCs)与抗体的高折射率变化检测。

  1. 抗体结合蛋白筛选与固定
    通过SPR实时监测,比较了两种ABPs(金黄色葡萄球菌蛋白A和肽链球菌蛋白L)对血型抗体A/B的亲和力。结果显示,抗体A与蛋白L结合效率更高(共振谷位移显著增加),而抗体B仅与蛋白A结合。物理吸附法固定的ABPs稳定性经pH=2甘氨酸溶液反复解离验证,未出现结合能力下降。

  2. 检测条件优化

    • 浓度优化:测试了ABPs(50–400 μg/mL)和抗体稀释比例(1:5–1:20)对RBCs结合量的影响,最终选定蛋白L(100 μg/mL)+抗体A(1:5)、蛋白A(200 μg/mL)+抗体A(1:10)为最优组合。
    • 流速优化:RBCs样本流速从10 μL/min降至1 μL/min时,结合量增加,但3 μL/min可避免信号饱和,故选用此流速。
  3. 血型检测实验
    40例临床样本(A、B、AB、O型各10例)经微柱凝胶法验证后,用SPRI传感器检测。RBCs样本(0.5%浓度)与固定化抗体A/B反应10分钟后,PBS冲洗,通过共振谷位移变化判定血型。例如,仅A/AB型样本与抗体A结合后位移显著,B/AB型样本与抗体B结合后位移显著。结果与常规方法完全一致。

  4. 灵敏度测试
    稀释RBCs样本(0.01%–0.5%)显示,检测限(LOD)为0.02%(相当于2×10⁶ cells/mL),且共振谷位移与RBCs浓度在0.02%–0.5%范围内呈线性关系。

主要结果与逻辑关联
- ABPs定向固定抗体策略将抗体固定时间缩短至30分钟,远快于传统共价固定法(24–72小时)。
- 波长干涉SPRI技术的高灵敏度解决了弱亚型变异体的检测难题,LOD(2×10⁶ cells/mL)优于多数现有免疫传感器(如文献报道的10⁸ cells/mL)。
- 多通道设计实现单次运行同时检测4例样本,显著提升了通量。

结论与价值
该研究提出了一种新型SPRI免疫传感器,其核心创新点包括:
1. ABPs介导的抗体定向固定:避免随机固定导致的位阻效应,提高抗原结合效率。
2. 波长干涉SPRI技术:结合高灵敏度和高通量成像优势,为临床血型筛查提供了快速(小时)、可靠的替代方案。
3. 多学科应用潜力:除血型检测外,该传感器还可扩展至其他细胞计数或分子互研究。

研究亮点
- 方法学创新:首次将蛋白L用于血型抗体A的定向固定,并优化物理吸附条件使其稳定。
- 仪器自主开发:SPRI系统由团队自主搭建,软件采用LabVIEW编写,实现了共振谷实时成像算法。
- 临床实用性:检测结果与传统方法一致,且灵敏度更高,适合弱亚型或低浓度样本检测。

补充价值
研究还对比了不同免疫传感器的性能(如表1所示),突显了该技术在时间成本、灵敏度和通量上的综合优势。资助信息显示,该工作得到国家自然科学基金(61775148)等多个项目支持,体现了其学术与转化价值。

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