作者及机构
本研究由Sakarya University工业工程系的Safiye Turgay（通讯作者）和Buse Burcu Bulut，以及社会科学系的Semiha Sezer共同完成，发表于期刊*Social Security and Administration Management*（2023年卷4第1期）。研究聚焦新冠疫情期间小型医疗企业员工的动机影响因素，结合因子分析（factor analysis）和回归分析（regression analysis）方法，提出了管理、个人与职业三类动机维度的概念框架。
学术背景与研究目标
新冠疫情期间，医疗行业的特殊性使其人力资源动机问题凸显。现有研究表明，医务人员动机与工作绩效直接相关，但针对小型医疗机构在危机环境下的动机研究较为稀缺。本文基于马斯洛需求层次理论（Maslow’s hierarchy of needs），提出以下研究目标：
1. 识别影响医务人员动机的关键因素；
2. 分析管理、个人及职业因素对不同性别、年龄员工的差异性影响；
3. 探究三类动机因素间的交互作用机制。
研究流程与方法
1. 问卷设计与调研实施
- 研究对象：土耳其伊斯坦布尔某私立医院的67名医务人员（样本量通过公式计算验证，置信区间95%）；
- 工具：采用Likert 5级量表问卷，包含三部分：
- 管理因素（如决策参与感、压力管理、团队规划）；
- 个人因素（如薪资满意度、自我效能感、同事关系）；
- 职业及其他因素（如工作安全性、培训机会、社会社保）。
- 数据收集：通过谷歌表单在线完成，覆盖不同职级与工龄的临床及管理人员。
2. 统计分析
- 描述性统计：计算各动机因子的均值与标准差（如“责任与权力平衡分配”均值1.48，影响最强）；
- 差异性检验：
- T检验：验证性别对职业因素的影响显著（p<0.05），但对管理因素无影响； - **ANOVA**：年龄对三类动机均无显著差异（p>0.05）；
- 相关性分析：通过皮尔逊相关系数（Pearson correlation）发现工龄与管理因素呈负相关（r=-0.106）；
- 回归分析：个体因素对管理因素的解释力达53.3%（β=0.858），职业因素对个体因素解释力56.5%（β=0.703）。
主要结果
1. 关键动机因素排序：
- 管理因素中，“责任与权力平衡分配”影响最大（均值1.48）；
- 个体因素中，“工作自信提升效率”最显著（均值1.37）；
- 职业因素中，“社保与退休保障”最具激励性（均值1.45）。
2. 性别差异：女性对职业因素（如工作条件）敏感性更高（p=0.020）。
3. 交互效应：三类因素彼此正向强化（如管理优化可提升个体动机，间接改善职业满意度）。
结论与价值
- 理论贡献：验证了小型医疗机构中“安全需求”在疫情期间的核心地位，补充了组织整合理论（organisable integration theory）的实证依据。
- 实践意义：建议企业优先完善社保制度、明确职责分配，并通过性别差异化策略提升动机。例如，为女性员工优化工作条件，为新员工提供更多管理支持（工龄短者更易受管理因素激励）。
研究亮点
1. 创新性：首次将工龄与动机的负相关关系纳入分析框架；
2. 方法论：结合定性访谈与定量分析，通过SPSS 14.0实现多层级回归建模；
3. 应用性：为后疫情时代医疗人力资源管理提供可操作的优先级清单。
局限性：样本仅覆盖单一地区机构，未来需扩大跨文化比较研究。