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设计的诱导内吞蛋白降解目标并放大信号

期刊:natureDOI:10.1038/s41586-024-07948-2

这篇文档属于类型a,即报告了一项原创性研究。以下是针对该研究的学术报告:


新型内吞诱导蛋白(endotags)的设计及其在靶向降解和信号放大中的应用

1. 研究作者、机构及发表信息

本研究由Buwei Huang(华盛顿大学)、Mohamad Abedi(华盛顿大学)、Green Ahn(斯坦福大学)等来自多个机构的合作团队完成,通讯作者为David Baker(华盛顿大学蛋白质设计研究所)。研究于2025年2月20日发表在《Nature》期刊(Volume 638)。

2. 学术背景

研究领域:蛋白质工程、细胞表面受体调控、靶向蛋白降解。
研究动机:细胞表面受体的内吞(endocytosis)和溶酶体降解是调控信号传导和蛋白稳态的关键机制。目前,基于天然配体的靶向降解技术(如LYTACs、KineTACs)存在局限性,例如与内源配体竞争、化学修饰复杂、组织特异性不足等。因此,本研究旨在通过计算蛋白质设计开发新型内吞诱导蛋白(endocytosis-triggering binding proteins, endotags),以实现更高效、组织特异性的靶向降解和信号调控。

3. 研究流程与方法

研究分为以下几个关键步骤:

(1)endotags的设计策略

针对四类受体(IGF2R、ASGPR、sortilin、TfR),研究团队采用不同的设计策略:
- 正交结合(orthogonal binding):针对sortilin和TfR(转铁蛋白受体),设计不与天然配体竞争的结合蛋白,避免干扰内源性信号。
- 构象触发(conformational change):针对IGF2R(胰岛素样生长因子2受体),设计双表位结合蛋白,模拟天然配体诱导的受体构象变化。
- 受体聚类(receptor clustering):针对ASGPR(去唾液酸糖蛋白受体),设计多价结合蛋白,通过寡聚化触发内吞。

实验方法
- 计算设计:使用Rosetta和AlphaFold2预测蛋白质结构,结合ProteinMPNN优化序列。
- 酵母展示筛选:通过流式细胞分选(FACS)筛选高亲和力结合蛋白。
- 生物层干涉仪(BLI):测定结合亲和力(KD值)。

(2)endotags的功能验证
  • 细胞摄取实验:荧光标记的endotags与靶细胞(如U-251MG胶质瘤细胞、Jurkat T细胞)孵育,通过流式细胞术和共聚焦显微镜观察内吞效率。
    • 例如,sortilin endotag在2小时内摄取效率提升90倍,且与溶酶体标记物共定位。
  • 靶蛋白降解实验:将endotags与靶向蛋白(如EGFR、PD-L1抗体)融合,构建“蛋白质-LYTACs(pLYTACs)”,通过Western blot和定量蛋白质组学检测降解效果。
    • 结果显示,EGFR在48小时内降解率达80%,且依赖特定受体(如IGF2R敲除后降解消失)。
(3)应用拓展
  • 可溶性蛋白清除:将endotags与IgG结合蛋白(如protein G)融合,成功清除溶液中的抗体(70%清除率)。
  • 逻辑门控降解:利用Co-LOCKR系统实现“与门”调控(如仅在HER2+细胞中降解EGFR)。
  • 信号放大:将endotags与合成受体(如ortho-SNIPR)融合,使信号激活增强近100倍。

4. 主要结果

  • 高效内吞与降解:设计的endotags显著提升靶蛋白的内吞效率(如ASGPR endotag-3C摄取增加4.5倍),并实现溶酶体靶向降解。
  • 组织特异性:不同endotags基于受体分布(如ASGPR在肝脏富集)实现组织选择性降解。
  • 治疗潜力:在小鼠肿瘤模型中,PD-L1抗体融合endotag后疗效显著提升(肿瘤体积减小,生存期延长)。

5. 研究结论与意义

  • 科学价值:首次通过计算设计实现非天然内吞诱导蛋白的开发,突破了天然配体的限制。
  • 应用价值:为靶向降解(如癌症、自身免疫病)、核酸递送(如siRNA)和合成生物学(如逻辑门控治疗)提供了模块化工具。
  • 创新性
    • 方法学:结合计算设计与实验验证,实现高精度蛋白质工程。
    • 技术拓展:首次将内吞调控应用于信号放大和局部分泌治疗。

6. 研究亮点

  • 多机制设计:针对不同受体特性(构象变化、聚类等)定制endotags。
  • 全蛋白体系:无需化学修饰,支持基因编码和细胞分泌表达。
  • 跨界应用:从基础机制(内吞调控)到治疗(肿瘤、自身免疫病)的完整转化链条。

7. 其他价值

  • 工具开发:提供开源设计流程(Rosetta、AlphaFold2),可推广至其他受体系统。
  • 临床潜力:已在小鼠模型中验证安全性,为后续临床试验奠定基础。

这篇研究为蛋白质工程和靶向治疗领域提供了突破性工具,其模块化设计和广泛适用性预示着巨大的转化潜力。

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