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单细胞和空间转录组学揭示胰腺癌神经侵袭中的不同细胞亚型

期刊:Cancer CellDOI:10.1016/j.ccell.2025.06.020

这篇文档属于类型a,即报告了一项原创性研究。以下是针对该研究的学术报告:


胰腺癌神经侵袭中的细胞亚型:单细胞与空间转录组学的整合研究

作者及发表信息
本研究由Min-Min Chen、Qinhang Gao、Huiheng Ning等来自深圳湾实验室癌症研究所、北京大学前沿交叉学科研究院、广东省人民医院等机构的研究团队合作完成,于2025年9月8日发表在《Cancer Cell》期刊(Volume 43, Issue 1–21)。

学术背景
胰腺导管腺癌(PDAC)是恶性程度最高的肿瘤之一,其显著特征是高达80%-100%的神经侵袭(Neural Invasion, NI)发生率。NI与局部复发、转移和疼痛密切相关,是PDAC患者预后不良的独立预测因素。尽管既往研究揭示了癌细胞与神经的互作机制(如神经营养因子、趋化因子等),但肿瘤相关神经的微环境组成及其空间结构仍不明确。多组学技术的发展为解析肿瘤微环境(Tumor Microenvironment, TME)提供了新工具,但神经细胞在PDAC中的异质性及其功能尚未系统研究。本研究旨在通过整合单细胞/单核RNA测序(sc/snRNA-seq)与空间转录组学(Spatial Transcriptomics, ST),揭示不同NI状态下PDAC组织的细胞组成、谱系动态和空间架构,并鉴定促进NI的关键细胞亚群。

研究流程与方法
1. 样本收集与分组
- 研究对象:25例初治PDAC患者的62份样本(包括肿瘤组织、癌旁正常组织和外周血),根据NI程度分为低NI组(8例)和高NI组(17例)。
- 样本处理:13例新鲜肿瘤组织进行scRNA-seq和单细胞TCR测序(scTCR-seq);8例FFPE样本进行snRNA-seq;16例FFPE和5例冷冻肿瘤组织进行ST分析(10x Visium平台)。

  1. 数据生成与整合

    • 测序数据:获得199,184个单细胞转录组和32,005个单核转录组,通过Harmony算法校正批次效应,整合为统一图谱。
    • 细胞注释:无监督聚类鉴定44个免疫细胞亚群、14个基质细胞亚群和9个导管细胞亚群,包括已知的PDAC相关群体(如耗竭T细胞、NLPR3+肿瘤相关巨噬细胞)和新发现的亚群(如NRP2+成纤维细胞)。
  2. 空间解析与验证

    • ST分析:81,714个spots的转录组数据通过Robust Cell-type Decomposition (RCTD)方法映射到单细胞图谱,鉴定12个空间生态位(如三级淋巴结构TLSs、神经富集区域)。
    • 多重免疫组化(mIHC):验证神经元类型(TH+交感神经、CGRP+感觉神经)及特定细胞亚群的空间定位。
  3. 功能实验

    • 体外迁移实验:共培养PDAC细胞系(Panc-1)与施万细胞(SNF96.2),评估TGF-β信号对施万细胞促迁移能力的影响。
    • 生存分析:利用TCGA数据验证关键亚群(如TGFBI+施万细胞)的临床意义。

主要结果
1. 恶性细胞亚群的异质性
- 发现9个导管细胞亚群,包括具有“基底样”(basal-like)特征的D09_ductal-CEACAM6和表达GABA受体的D04_ductal-GABRP。空间分析显示,这两种亚群在侵袭神经边缘富集,且分别通过整合素信号(促进迁移)和神经活性分子互作(如GABRP-KCNN4协同)驱动NI。

  1. NI相关的微环境特征

    • 低NI组织:富含三级淋巴结构(TLSs),其周围聚集滤泡辅助T细胞(Tfh)和效应记忆T细胞(TEMRA),提示适应性免疫的抗侵袭作用。
    • 高NI组织:侵袭神经周围富集NLPR3+巨噬细胞(分泌IL-1β)、癌症相关肌成纤维细胞(myCAFs)和促炎性中性粒细胞,形成促侵袭的炎症微环境。
  2. 神经内细胞组成

    • 鉴定独特的神经内成纤维细胞亚群(F07_fibro-NRP2),高表达轴突导向基因(NRP2、RGMA)和脂蛋白APOD,可能参与神经保护。
    • 施万细胞分为3个亚群:
      • S01_ABCA8+(髓鞘化表型):在非侵袭神经中主导。
      • S02_TGFBI+(转化表型):位于侵袭前沿,受TGF-β信号诱导,高表达ECM重塑基因(FN1、COL12A1),促进癌细胞迁移。
      • S03_SERPINA3+(修复表型):在损伤神经中激活AP-1通路。
  3. 机制与临床关联

    • TGF-β1(由NLPR3+巨噬细胞和myCAFs分泌)可诱导施万细胞向TGFBI+表型转化,增强其促迁移能力(Transwell实验验证)。
    • TCGA队列中,TGFBI+施万细胞特征与患者总生存期缩短显著相关(p<0.05)。

结论与意义
本研究首次绘制了PDAC神经侵袭的单细胞空间图谱,揭示了NI的动态微环境和关键驱动细胞:
1. 科学价值
- 阐明神经-免疫-癌细胞互作的时空规律,提出“TLSs保护神经免受侵袭”和“TGFBI+施万细胞促进NI”的新机制。
- 为PDAC的分子分型补充了神经侵袭相关亚群(如GABRP+恶性细胞)。
2. 应用潜力
- TGFBI+施万细胞或TGF-β信号通路可作为抑制NI的靶点。
- TLSs的丰度可能预测NI风险,指导免疫治疗策略。

研究亮点
1. 多组学整合:结合sc/snRNA-seq、ST、scTCR-seq和mIHC,实现高分辨率解析。
2. 发现新型细胞亚群:如NRP2+神经内成纤维细胞和TGFBI+施万细胞。
3. 空间动态分析:揭示TLSs与神经的共定位(NTSs结构)及侵袭前沿的细胞互作网络。

其他价值
- 公开数据资源(GSE278694)和交互式网站(http://pdac.cancer-pku.cn)助力后续研究。
- 提出的“神经-免疫微环境”框架为其他实体瘤的神经侵袭研究提供范式。


(注:全文约2000字,涵盖研究全貌,重点突出方法学创新和机制发现。)

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