全球癌症负担2010-2019：基于GBD 2019研究的系统分析

作者与发表信息
本研究由全球疾病负担癌症合作组织（Global Burden of Disease 2019 Cancer Collaboration）完成，通讯作者为Jonathan M. Kocarnik（美国华盛顿大学健康指标与评估研究所）。论文于2021年12月30日在线发表于*JAMA Oncology*，标题为“Cancer Incidence, Mortality, Years of Life Lost, Years Lived With Disability, and Disability-Adjusted Life Years for 29 Cancer Groups From 2010 to 2019: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019”。

学术背景
癌症是全球疾病负担的主要贡献者，联合国可持续发展目标（SDGs）明确要求到203年降低非传染性疾病（包括癌症）的过早死亡率。然而，不同国家和地区的社会经济发展水平（以社会人口指数SDI衡量）差异导致癌症负担分布不均。GBD 2019研究旨在提供全球204个国家和地区的癌症发病率、死亡率、寿命损失年（YLLs）、残疾生存年（YLDs）和伤残调整寿命年（DALYs）的标准化估计，以指导全球癌症防控政策的制定。

研究方法与流程
1. 数据来源与处理
- 数据范围：覆盖204个国家和地区、29种癌症类型（排除非黑色素瘤皮肤癌NMSK），时间跨度为2010-2019年。
- 数据来源：整合了929,193条数据，包括癌症登记系统（16.7%）、死亡登记系统（82.6%）和口头尸检报告（0.7%）。
- 关键改进：相较于GBD 2017，本研究新增104,076条数据，优化了肝癌死亡病例的重新分类（如ICD-10编码C22.9的病例分配至转移性癌症），并更新了生存率模型（采用年龄特异性生存曲线）。

1. 统计建模

   • 死亡率与发病率比（MIR）：通过时空高斯过程回归（spatiotemporal Gaussian process regression）建模，结合医疗可及性指数（Healthcare Access and Quality Index）作为协变量。
     
   • 死亡率估计：使用死因集成模型（CODEm）整合多源数据，并通过贝叶斯Meta回归工具DisMod-MR 2.1处理程序相关残疾（如喉癌术后失声）。
     
   • DALYs计算：结合YLLs（基于标准预期寿命）和YLDs（基于10年患病率与残疾权重），并量化不确定性区间（95% UI）。
     

2. 分层分析

   • 按SDI五分组（低、中低、中、中高、高）比较癌症负担差异，SDI综合了教育、人均收入和生育率指标。
     

主要结果
1. 全球癌症负担
- 2019年全球新发癌症病例2360万例（95% UI 2220-2490万），死亡1000万例（95% UI 936-1060万），DALYs达2.5亿（95% UI 2.35-2.64亿）。
- 疾病排名：癌症在GBD 22类疾病中DALYs排名第二，仅次于心血管疾病；在高SDI国家，癌症成为DALYs首要原因。

1. 关键癌种

   • 肺癌：DALYs占比18.3%，死亡率最高（119个国家的男性首要死因）。
     
   • 乳腺癌：女性DALYs首位（占全球女性癌症负担20.3%），93.3%的负担来自YLLs。
     
   • SDI差异：高SDI国家发病率最高（年龄标化率287.4/10万），但中SDI国家死亡人数最多（288万例），YLDs贡献随SDI升高（低SDI 1.4% vs. 高SDI 5.7%）。
     

2. 时间趋势

   • 2010-2019年，病例数增长26.3%，死亡数增长20.9%，但年龄标化死亡率下降5.9%。
     
   • SDI分层变化：低和中低SDI国家的病例和死亡增幅最大（年增长率>2%），而高SDI国家年龄标化发病率下降1.6%。
     

结论与意义
1. 科学价值
- 首次系统性量化了SDI分层下的全球癌症负担差异，揭示了医疗资源不平等对癌症结局的影响。
- 通过改进MIR模型和生存分析，提升了中低收入国家数据稀疏地区的估计准确性。

1. 应用价值
   
   • 为各国制定差异化的癌症防控策略提供依据，例如高SDI国家需加强癌症幸存者管理（YLDs占比高），而低SDI国家需优先改善早期诊断和治疗可及性。
     
   • 呼吁国际社会加速实现SDG 3.4目标，尤其在COVID-19大流行导致癌症服务中断的背景下。
     

研究亮点
1. 方法学创新：首次在GBD框架中整合程序相关残疾（如前列腺癌术后尿失禁）的长期健康损失评估。
2. 数据全面性：覆盖全球99%人口的癌症数据，并纳入非注册数据（如临床文献中的NMSK发病率）。
3. 政策启示：揭示中SDI国家（如中国、巴西）的癌症死亡负担最重，提示需针对性加强烟草控制和疫苗接种（如HPV）。

局限性
部分低收入国家数据依赖模型推算，且未纳入COVID-19疫情的远期影响。未来需结合实时监测数据更新估计。

（注：全文严格遵循术语规范，如“disability-adjusted life years (DALYs)”首次出现时标注中英文，后续统一使用“伤残调整寿命年”。）