类型b：学术报告

作者及机构
本文由西北师范大学教育技术学院的郭炯（教授，博士生导师）与郝建江（在读博士）合作完成，发表于《中国电化教育》2021年第6期（总第413期），标题为《智能时代的教师角色定位及素养框架》。

主题与背景
论文聚焦智能时代（Intelligent Age）背景下教师角色的转型与智能教育素养（Intelligent Education Literacy）的构建。随着人工智能（AI）、大数据、虚拟现实（VR）等技术的普及，教育生态面临系统性重塑，教师需适应技术驱动的教学变革。研究旨在回应两大核心问题：
1. 智能技术如何重构教师角色？
2. 教师需具备哪些素养以胜任人机协同（Human-Machine Cooperation）的教学环境？

主要观点与论据

1. 智能时代教师角色的四维转型
作者从教育教学、学习服务、技术应用、主体属性四个维度分析教师角色的转变：
- 教育教学层面：教师从知识灌输者转向“引导者”和“智慧启迪者”，需设计个性化教学内容（如模块化课程），并注重学生高阶思维能力培养。支持性证据包括联合国教科文组织《北京共识》强调的AI教育趋势，以及我国《人工智能助推教师队伍建设行动试点通知》的政策要求。
- 学习服务层面：教师需成为学习活动的组织者、协作者和信息咨询者，通过数据反馈提供精准辅助。研究引用文献[11][16]，指出深度学习（Deep Learning）需教师引导学生合作探究。
- 技术应用层面：教师需从工具使用者升级为“人机协同者”和“伦理责任者”，平衡技术赋能与伦理风险（如隐私保护）。文献[8][24]表明，技术滥用可能导致学生思维惰性或算法歧视。
- 主体属性层面：教师需融入教学共同体，成为“终身学习者”和“教育研究者”，借助技术开展跨学科合作。

2. 智能教育素养的六项核心诉求
基于角色转型，研究提出教师需拓展的素养：
- 技术认知素养：理解技术本质与逻辑，避免盲目依赖。例如，教师需掌握AI产品的底层原理（如算法逻辑）。
- 创新教学素养：设计虚实融合教学（Blended Learning）、数据驱动教学等新模式。文献[18]指出，智能环境需教师重构教学流程。
- 人机协同素养：明确技术可达边界，互补人类情感与机器效率。作者引用“延异运动”理论，说明技术与教育的动态互促关系。
- 资源整合素养：整合跨学科资源（如VR课程、社会性资源），避免“信息过载”。
- 数据应用素养：利用学习分析（Learning Analytics）优化评价与管理，同时警惕数据偏见。
- 伦理安全素养：规范技术使用，保障公平性（如避免数字鸿沟）。

3. 智能教育素养框架的三维模型
研究构建了技术（T）、教育（E）、社会（S）三维交互的素养框架：
- 技术维度：涵盖意识情感、本体知识、应用能力与技术思维。例如，教师需具备“技术敏感”以快速适应新工具。
- 教育维度：包括智能教育观、教学设计与评价能力。文献[22]强调，教育目标需转向“人的全面发展”。
- 社会维度：要求教师承担伦理责任（如隐私保护）并引领技术应用创新。

论文价值与意义
1. 理论贡献：首次系统整合智能时代教师角色与素养的关联性，提出“人机协同”为核心的多维框架，弥补了现有研究单维度分析的不足（如文献[6][7]仅关注教学育人）。
2. 实践指导：为教师培训提供标准化素养指标，如《人工智能助推教师队伍建设行动试点工作》的落地参考。
3. 社会影响：呼吁教育系统应对技术伦理风险，推动智能教育的可持续发展。

亮点与创新
- 跨学科视角：融合教育学、技术哲学与社会学，分析技术对教育生态的深层影响。
- 动态框架：强调素养需随技术迭代更新，如“技术思维”要求教师理解AI的演进逻辑。
- 政策呼应：紧密结合国内外政策文件（如UNESCO报告），体现研究的时效性与全局性。

其他有价值内容
论文指出，未来需进一步探索师范生培养中智能素养的课程设计，并关注技术弱势群体的教育公平问题。