本文档属于类型b,是一篇学术论文,主要探讨人工智能赋能教师专业发展的机遇、挑战与实践路径。以下是对该文档的详细介绍:
作者与发表信息
本文由张雪凌和龙宝新撰写,两人均来自陕西师范大学教育学部。文章发表于《教育理论与实践》2025年第8期,页码为27-32。
主题与背景
文章聚焦于人工智能(AI)与教师专业发展的深度融合,探讨了AI为教师专业发展带来的新机遇、新挑战以及实践路径。随着人工智能技术的快速发展,教育领域正经历系统性变革和信息化升级,教师作为教育实施的主体,其专业发展面临新的要求和挑战。本文旨在通过分析AI赋能教师专业发展的现状,提出可行的实践路径,以促进教师的高质量发展。
主要观点与论据
1. 人工智能为教师专业发展带来的新机遇
- 智慧环境的营造:AI技术为教师创造了智慧学习环境,支持个性化、自主化、泛在化的学习方式。例如,深度学习和知识图谱技术能够为教师提供结构化的学习资源,帮助教师诊断知识结构、分析专业发展弱项与优势。
- 智能研修的开展:AI支持的教师行为分析使教师能够对自身教学行为进行精细化分析,促进个体反思与精准发展。同时,智能精准教研平台为教师群体协同发展提供了可能,突破了传统教研的时空限制。
- 全景式管理与评价:AI技术实现了教师管理的数字化和全程化,为教师终身化发展提供循证决策支持。例如,广东省广州市利用AI建成了基于数据的教师专业发展能力评价模型,增强了教师评价的量化维度和多样性。
人工智能对教师专业发展提出的新挑战
“人工智能 + 教师专业发展”的实践路径
意义与价值
本文系统分析了人工智能赋能教师专业发展的机遇与挑战,提出了具体的实践路径,为教育领域如何高效利用AI技术促进教师专业发展提供了理论支持和实践指导。文章不仅为教师适应智能时代的教育变革提供了方向,也为教育政策制定者和研究者提供了有价值的参考。
亮点
1. 全面性:文章从机遇、挑战和实践路径三个维度全面探讨了AI赋能教师专业发展的现状与未来。
2. 实践导向:提出的实践路径具有较强的可操作性,能够为教育机构和教师提供具体指导。
3. 前瞻性:文章对AI技术在教育领域的应用前景进行了前瞻性分析,为未来研究提供了方向。
其他有价值的内容
文章还引用了大量相关研究,支持其观点。例如,文中提到广东省广州市利用AI建成的教师专业发展能力评价模型,以及ChatGPT等生成式AI在教师自主学习中的应用,进一步丰富了文章的论据。